Abstract. We describe the use of ve

Abstract. We describe the use of very large-scale neighborhood search (VLSN) techniques in examination timetabling problems. We detail three applications of VLSN algorithms that illustrate the versatility and potential of such algorithms in timetabling. The first of these uses cyclic exchange neighborhoods, in which an ordered subset of exams in disjoint time slots are swapped cyclically such that each exam moves to the time slot of the exam following it in the order. The neighborhood of all such cyclic exchanges may be searched effectively for an improving set of moves, making this technique computationally reasonable in practice. We next describe the idea of optimized crossover in genetic algorithms, where the parent solutions used in the genetic algorithm perform an optimization routine to produce the ‘most fit’ of their children under the crossover operation. This technique can be viewed as a form of multivariate large-scale neighborhood search, and it has been applied successfully in several areas outside timetabling. The final topic we discuss is functional annealing, which gives a method of incorporating neighborhood search techniques into simulated annealing algorithms. Under this technique, the objective function is perturbed slightly to avoid stopping at local optima. We conclude by encouraging the timetabling community to further examine the promising potential of these techniques in practice.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ เราอธิบายการใช้เทคนิคการค้นหา (VLSN) ขนาดใหญ่มากใกล้เคียงใน timetabling ปัญหาสอบ เรารายละเอียดโปรแกรมประยุกต์สามของอัลกอริทึม VLSN ที่แสดงที่คล่องตัวและศักยภาพของอัลกอริทึมดังกล่าวใน timetabling ครั้งแรกของเหล่านี้ใช้แลกเปลี่ยนทุกรอบท่องราตรี ที่เป็นชุดย่อยสั่งสอบในช่องเวลาที่ตัวจะสลับ cyclically ที่สอบแต่ละย้ายไปช่องเวลาสอบดังต่อไปนี้ในใบสั่ง ย่านดังกล่าวแลกเปลี่ยนทุกรอบทั้งหมดอาจค้นหาได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับชุดการปรับปรุงย้าย การทำเทคนิคนี้ computationally สมเหตุสมผลในทางปฏิบัติ เราได้อธิบายความคิดไขว้ให้เหมาะในอัลกอริทึมทางพันธุกรรม ที่โซลูชั่นหลักที่ใช้ในอัลกอริทึมพันธุกรรมดำเนินขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตต่อไป 'ส่วนใหญ่พอดี' ของเด็กภายใต้การดำเนินงานแบบไขว้กัน เทคนิคนี้สามารถใช้เป็นแบบค้นหาตัวแปรพหุพื้นที่ใกล้เคียงขนาดใหญ่ และมันได้ถูกประยุกต์ใช้เรียบร้อยแล้วในหลายพื้นที่นอก timetabling หัวข้อสุดท้ายที่เราสนทนาเป็นการอบเหนียวหน้าที่ ซึ่งทำให้วิธีการของเทคนิคการค้นหาพื้นที่ใกล้เคียงเป็นอัลกอริทึมหลอมจำลอง ภายใต้เทคนิคนี้ ฟังก์ชันวัตถุประสงค์มี perturbed เล็กน้อยเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดที่พติท้องถิ่น เราสรุป โดยส่งเสริมให้ชุมชน timetabling เพื่อตรวจสอบศักยภาพแนวโน้มของเทคนิคเหล่านี้ในทางปฏิบัติต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม เราอธิบายการใช้งานของการค้นหามากขนาดใหญ่ใกล้เคียง (VLSN) เทคนิคในการตรวจสอบปัญหา timetabling เราสามโปรแกรมรายละเอียดของขั้นตอนวิธี VLSN ที่แสดงให้เห็นความเก่งกาจและศักยภาพของขั้นตอนวิธีการดังกล่าวใน timetabling ครั้งแรกของเหล่าละแวกใกล้เคียงที่ใช้แลกเปลี่ยนเป็นวงกลมซึ่งในเซตที่สั่งซื้อของการสอบในช่วงเวลาที่ไม่เป็นสมาชิกร่วมจะสลับวนดังกล่าวว่าการสอบแต่ละครั้งจะย้ายไปที่ช่วงเวลาของการสอบต่อไปนี้ในการสั่งซื้อ ย่านของการแลกเปลี่ยนวงจรดังกล่าวทั้งหมดอาจจะค้นหาอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการปรับปรุงชุดของการเคลื่อนไหวทำให้เทคนิคนี้คอมพิวเตอร์ที่เหมาะสมในทางปฏิบัติ ต่อไปเราจะอธิบายความคิดของครอสโอเวอร์ที่ดีที่สุดในขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่การแก้ปัญหาที่ผู้ปกครองนำมาใช้ในขั้นตอนวิธีพันธุกรรมดำเนินการประจำการเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิต 'มากที่สุดพอดี' ของเด็กของพวกเขาภายใต้การดำเนินครอสโอเวอร์ เทคนิคนี้สามารถถูกมองว่าเป็นรูปแบบของขนาดใหญ่หลายตัวแปรค้นหาพื้นที่ใกล้เคียงและจะได้รับการใช้ประสบความสำเร็จในหลายพื้นที่นอก timetabling หัวข้อสุดท้ายที่เราจะหารือคือการหลอมการทำงานซึ่งจะช่วยให้วิธีการของการผสมผสานเทคนิคการค้นหาพื้นที่ใกล้เคียงเข้ามาในขั้นตอนวิธีการอบจำลอง ภายใต้เทคนิคนี้ฟังก์ชันวัตถุประสงค์จะตกอกตกใจเล็กน้อยเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดที่ Optima ท้องถิ่น เราสรุปโดยส่งเสริมให้ชุมชน timetabling เพื่อตรวจสอบศักยภาพของเทคนิคเหล่านี้ในทางปฏิบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม เราจะอธิบายการค้นหาบ้านขนาดใหญ่มาก ( vlsn ) เทคนิคบริหารจัดการใช้ห้องประชุมในการตรวจสอบปัญหา เรารายละเอียดสามโปรแกรมของ vlsn ขั้นตอนวิธีที่แสดงให้เห็นถึงความคล่องตัว และศักยภาพของขั้นตอนวิธีการในบริหารจัดการใช้ห้องประชุม . ครั้งแรกของเหล่านี้ใช้ย่านแบบแลกเปลี่ยนที่สั่งเซตย่อยของการสอบในช่วงเวลาดังกล่าวจะเปลี่ยน cyclically ยู่ที่สอบแต่ละย้ายเวลาออกอากาศของการสอบต่อไปนี้ในการสั่งซื้อ ชุมชนการแลกเปลี่ยนแบบดังกล่าวอาจจะค้นหาได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการปรับปรุงชุดของการเคลื่อนไหว ทำให้เทคนิคนี้ computationally ที่เหมาะสมในการปฏิบัติคราวหน้า อธิบายแนวคิดของการเพิ่มประสิทธิภาพในขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ที่พ่อแม่ โซลูชั่นที่ใช้ในขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการผลิต ' พอดี ' ที่สุดของเด็กของพวกเขาภายใต้การดำเนินงาน เทคนิคนี้สามารถดูเป็นรูปแบบของตัวแปรหลายตัว ขนาดใหญ่บ้านค้นหาและมีการใช้ประสบความสำเร็จในหลาย ๆ พื้นที่ภายนอกบริหารจัดการใช้ห้องประชุม . สุดท้ายหัวข้อที่เราคุยกันเป็นหน้าที่ การอบอ่อน ซึ่งจะช่วยให้วิธีการของการผสมผสานเทคนิคค้นหาละแวกในการดำรงอยู่ อัลกอริทึม ภายใต้เทคนิคนี้ ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ถูกรบกวนเล็กน้อย เพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดที่ Optima ท้องถิ่นเราสรุปได้โดยส่งเสริมให้ชุมชนบริหารจัดการใช้ห้องประชุมเพิ่มเติม ศึกษาศักยภาพมีแนวโน้มของเทคนิคเหล่านี้ในการปฏิบัติ