Neither statistical technique nor d

Neither statistical technique nor design induce causality in and of themselves
Take the surest of situations- the randomized experiment
Suppose an effect of the treatment is discovered, it may be that
Outliers are an issue, and in such a case the effect is with only a relative few
Even if not outliers, the treatment may not, and likely will not, affect everyone the same way, and while the statistical technique used assumes ‘general’ homogeneity, it does not make it a reality
The model may still be misspecified
The effect is there, but in fact the treatment causes a mediator, which then causes the outcome of interest
One can use any ‘soft’ modeling statistical technique to analyze experimental data
Using regression on experimental data does not detract from its causal conclusion

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่มีเทคนิคทางสถิติหรือการออกแบบก่อให้เกิด causality ใน และ ของตัวเองใช้ทุนของสถานการณ์ - การทดลองแบบ randomizedสมมติว่า ผลของการรักษาคือพบ อาจเป็นได้ว่าOutliers มีปัญหา และในกรณี ผลกระทบ มีเพียงญาติไม่กี่แม้ถ้าไม่ outliers การรักษาอาจไม่ อาจจะ ไม่มีผลกระทบต่อทุกคนเหมือน และเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในขณะถือ homogeneity 'ทั่วไป' มันทำให้มันเป็นจริงรูปแบบอาจยังสามารถ misspecifiedผลคือมี แต่ในความเป็นจริงการรักษาทำให้ผู้ไกล่เกลี่ยที่ ซึ่งทำให้ผลที่น่าสนใจแล้วหนึ่งสามารถใช้ใด ๆ 'อ่อน' โมเดลเทคนิคทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการทดลองไม่เสียใช้การถดถอยข้อมูลการทดลองจากข้อสรุปของสาเหตุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้งเทคนิคทางสถิติหรือการออกแบบที่ทำให้เกิดอำนาจในและของตัวเองใช้แน่นอนของ situations- การทดลองแบบสุ่มสมมติว่าผลของการรักษาที่ถูกค้นพบก็อาจเป็นไปได้ว่าค่าผิดปกติมีปัญหาและในกรณีดังกล่าวผลที่ได้คือมีเพียงญาติไม่กี่แม้ว่าไม่ได้ผิดปกติการรักษาอาจไม่ได้และมีแนวโน้มที่จะไม่ส่งผลกระทบต่อทุกคนในลักษณะเดียวกันและในขณะที่เทคนิคทางสถิติที่ใช้ถือว่าเป็นเนื้อเดียวกัน 'ทั่วไป' มันไม่ได้ทำให้มันเป็นจริงรูปแบบที่อาจจะยังไม่misspecified ผลที่ได้คือ มี แต่ในความเป็นจริงการรักษาที่ทำให้เกิดคนกลางซึ่งจะทำให้เกิดผลที่น่าสนใจหนึ่งสามารถใช้ใดๆ 'นุ่ม' เทคนิคการสร้างแบบจำลองทางสถิติในการวิเคราะห์ข้อมูลการทดลองใช้การถดถอยในการทดลองไม่ได้เบี่ยงเบนจากข้อสรุปสาเหตุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หรือสถิติหรือออกแบบให้เกิดความสัมพันธ์ในและของตัวเอง
เอาที่สุดของสถานการณ์ - สุ่มทดลอง
คิดว่าผลของการรักษาที่ถูกค้นพบ มันอาจจะเป็น
เมื่อมีปัญหา และในกรณีเช่นนี้ ผลคือ มีเพียงญาติน้อย
ถ้าไม่ได้ผิดปกติ การรักษาอาจจะไม่ และอาจจะไม่ส่งผลกระทบต่อทุกคนเหมือนกันและในขณะที่สถิติที่ใช้โดยทั่วไป ' ' เอกพันธ์ มันไม่ได้ทำให้มันเป็นจริง
รูปแบบอาจจะ misspecified
ผลมี แต่ในความเป็นจริงการรักษาสาเหตุที่เป็นคนกลาง ซึ่งเหตุผลที่น่าสนใจ
หนึ่งสามารถใช้ ' นุ่ม ' แบบจำลองทางสถิติเทคนิควิเคราะห์
ข้อมูลทดลองการใช้สมการถดถอยในการทดลองไม่เบี่ยงเบนจาก
สรุปสาเหตุของ