C. Video-based Tracking TechniquesW

C. Video-based Tracking Techniques
With the availability of fast processors that capture video
frames efficiently, this type of technique becomes extremely
popular [24]. Being one of the most used [32] (when compared
with sensor-based and hybrid techniques) this technique can
determine the position of the camera relative to real-world
objects through image processing methods. Video-based techniques
are able to detect features in the environment. These
features can be artificially created by using markers (in which
a pattern is drawn) or can be natural patterns like human faces,
the latter being constantly used in ARZombie.

One possible approach consists of finding correspondence
between the characteristics of the captured image and its actual
coordinates. This operation can be done by using markers that
allow the graphics system to know the spatial coordinates and
orientation of the objects from the point of view of the user.
Some systems are built to analyze the contours and edges
in order to detect predefined models. The contours are the
most used features because they are robust to light changes.
One example of the usage of this method is to identify and
track, in real-time, known planar patterns, which consist of
a set of corners [19]. The main idea involves the continuous
monitoring of predefined patterns where, from the analysis of
each video frame, are detected not only the four outer corners
of the patterns as well as the interiors, in real time.
Other example [30] describes a new approach for detecting
and tracking multiple moving objects in video images acquired
by a static camera. Unlike many augmented reality applications,
this system, as well as the ARZombie game, does not
use extra tracking devices, only algorithms based on image and
video processing. The tracking system is able to track multiple
objects simultaneously. These PHOs (place holder objects) are
placed on a table and can be moved arbitrarily, allowing them
to be rotated independently of the viewing range of the camera,
which is oriented to the table.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

C. วิดีโอบนเทคนิคด้วยความพร้อมของตัวประมวลผลที่รวดเร็วที่จับภาพวิดีโอเฟรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี้ชนิดของเทคนิคเป็นอย่างมากยอดนิยม [24] การใช้มากที่สุด [32] (เมื่อเปรียบเทียบกับอย่างใดอย่างหนึ่งด้วยใช้เซนเซอร์ และเทคนิคไฮบริด) เทคนิคนี้สามารถกำหนดตำแหน่งของกล้องเทียบกับโลกจริงวัตถุผ่านวิธีการประมวลผลภาพ เทคนิคใช้วิดีโอจะสามารถตรวจพบคุณลักษณะสภาพแวดล้อม เหล่านี้คุณลักษณะเทียมได้ โดยใช้เครื่องหมาย (ในที่ออกลาย) หรือสามารถรูปแบบธรรมชาติเช่นใบหน้าบุคคลหลังตลอดเวลาใช้ใน ARZombieได้วิธีหนึ่งประกอบด้วยการค้นหาจดหมายระหว่างลักษณะของภาพถ่ายและของจริงพิกัด การดำเนินการนี้สามารถทำได้ โดยใช้เครื่องหมายที่อนุญาตให้ทราบพิกัดเชิงพื้นที่ระบบกราฟิก และทิศทางของวัตถุจากมุมมองของผู้ใช้บางระบบถูกสร้างขึ้นเพื่อวิเคราะห์ขอบและรูปร่างเพื่อตรวจสอบรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า รูปทรงมีการส่วนใหญ่ใช้คุณสมบัติเนื่องจากมีประสิทธิภาพการเปลี่ยนแปลงของแสงตัวอย่างหนึ่งของการใช้งานของวิธีนี้คือการ ระบุ และติดตาม ในเวลาจริง รู้จักระนาบรูป ซึ่งประกอบด้วยชุดของมุม [19] ความคิดหลักที่เกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่องตรวจสอบการกำหนดรูปแบบ จากการวิเคราะห์ของแต่ละเฟรมของวิดีโอ ตรวจพบไม่เพียงสี่มุมด้านนอกรูปแบบตลอดจนการตกแต่งภายใน ในเวลาจริงอย่างอื่น [30] อธิบายวิธีใหม่สำหรับการตรวจสอบและการติดตามหลายวัตถุในภาพวิดีโอที่ได้มากล้องแบบคงที่ แตกต่างจากเสมือนการใช้งานจริงระบบนี้ เป็นเกม ARZombie ไม่ใช้อุปกรณ์เสริมการติดตาม ขั้นตอนวิธีภาพ และการประมวลผลวิดีโอ ระบบการติดตามก็สามารถติดตามหลายวัตถุพร้อมกัน มี PHOs เหล่านี้ (สถานที่ที่วางวัตถุ)วางบนโต๊ะ และสามารถเคลื่อนย้ายโดยพล ช่วยให้พวกเขาการหมุนอิสระช่วงดูกล้องซึ่งเป็นแนวตาราง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซีวิดีโอที่ใช้เทคนิคในการติดตาม
ด้วยความพร้อมของหน่วยประมวลผลได้อย่างรวดเร็วว่าวิดีโอจับภาพ
เฟรมได้อย่างมีประสิทธิภาพชนิดของเทคนิคนี้จะกลายเป็นอย่างยิ่งที่
ได้รับความนิยม [24] เป็นส่วนหนึ่งของที่ใช้มากที่สุด [32] (เมื่อเทียบ
กับเทคนิคการเซ็นเซอร์และไฮบริด) เทคนิคนี้สามารถ
กำหนดตำแหน่งของกล้องเมื่อเทียบกับโลกแห่งความจริง
วัตถุผ่านวิธีการประมวลผลภาพ เทคนิควิดีโอที่ใช้
มีความสามารถในการตรวจสอบคุณสมบัติในสภาพแวดล้อม เหล่านี้
คุณสมบัติที่สามารถสร้างเทียมโดยใช้เครื่องหมาย (ซึ่งใน
รูปแบบที่ถูกวาดขึ้น) หรือสามารถรูปแบบธรรมชาติเช่นใบหน้ามนุษย์
หลังถูกนำมาใช้อย่างต่อเนื่องใน ARZombie.
??
วิธีการหนึ่งที่เป็นไปได้ประกอบด้วยการค้นหาการติดต่อ
ระหว่างลักษณะของภาพที่จับได้ และที่เกิดขึ้นจริงของ
พิกัด การดำเนินการนี้สามารถทำได้โดยการใช้เครื่องหมายที่
ช่วยให้ระบบกราฟิกที่จะรู้พิกัดเชิงพื้นที่และ
ทิศทางของวัตถุจากมุมมองของผู้ใช้.
บางระบบถูกสร้างขึ้นเพื่อวิเคราะห์รูปทรงและขอบ
เพื่อตรวจสอบรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า รูปทรงที่มี
คุณสมบัติที่ใช้มากที่สุดเพราะพวกเขามีประสิทธิภาพเพื่อการเปลี่ยนแปลงแสง.
ตัวอย่างหนึ่งของการใช้งานของวิธีนี้คือการระบุและ
ติดตามในเวลาจริงที่รู้จักกันในรูปแบบระนาบซึ่งประกอบด้วย
ชุดของมุม [19] แนวคิดหลักที่เกี่ยวข้องกับการอย่างต่อเนื่อง
การตรวจสอบรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งจากการวิเคราะห์ของ
เฟรมวิดีโอแต่ละมีการตรวจพบไม่ได้เป็นเพียงสี่มุมด้านนอก
ของรูปแบบเช่นเดียวกับการตกแต่งภายในในเวลาจริง.
ตัวอย่างอื่น ๆ [30] อธิบายวิธีการใหม่ สำหรับการตรวจสอบ
และการติดตามการเคลื่อนย้ายวัตถุหลายในภาพวิดีโอที่ได้มา
ด้วยกล้องแบบคงที่ ซึ่งแตกต่างจากหลายโปรแกรมเติมความเป็นจริง
ระบบนี้เช่นเดียวกับ ARZombie เกมไม่ได้
ใช้อุปกรณ์ติดตามพิเศษเพียงขั้นตอนวิธีขึ้นอยู่กับภาพและการ
ประมวลผลวิดีโอ ระบบติดตามสามารถติดตามหลาย
วัตถุพร้อมกัน Phos เหล่านี้ (วัตถุเจ้าของสถานที่) จะ
วางอยู่บนโต๊ะและสามารถเคลื่อนย้ายโดยพลการช่วยให้พวกเขา
ที่จะหมุนได้อย่างอิสระของช่วงการรับชมของกล้อง
ซึ่งจะมุ่งเน้นไปที่โต๊ะ