we tested our data for normality by

we tested our data for normality by applying Kolmogorov-Smirnov tests [7]. For all samples, the p-value was lower than 0.05 showing that the data is not normally distributed. We also graphically examined how well our data fits the normal distribution using Q-Q plots. Since the data is not normally distributed, we applied non-parametric statistical tests: Kruskal-Wallis analysis of variance [8] for testing whether the samples come from the same distribution, followed by a post-hoc non-parametric Mann-Whitney U (MWW) test [9] for conducting pairwise comparisons. All our reported results including Figures and Tables are statistically significant with the level of significance defined as p-value ≤ 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราทดสอบ normality ข้อมูลของเรา โดยใช้การทดสอบน่าเป็น-Smirnov [7] สำหรับตัวอย่างทั้งหมด ค่า p น้อยกว่า 0.05 แสดงว่า ข้อมูลจะไม่แจกจ่ายปกติ นอกจากนี้ภาพเราตรวจสอบด้วยวิธีของเรา fits ข้อมูลการแจกแจงปกติที่ใช้ Q-Q ลงจุด เนื่องจากข้อมูลโดยปกติไม่กระจาย เราใช้ทดสอบสถิติพาราเมตริกไม่: วาลลิ Kruskal วิเคราะห์ความแปรปรวน [8] ทดสอบว่าตัวอย่างที่มาจากการแจกแจงแบบเดียวกัน ตามประกาศแบบเฉพาะกิจไม่ใช่พาราเมตริกมานน์วิทนีย์ U (MWW) ทดสอบ [9] สำหรับการทำการเปรียบเทียบแพร์ไวส์ ทั้งหมดของเรารายงานผลรวมทั้งตัวเลขและตารางทางสถิติคือ significant มีระดับ significance defined เป็นค่า p ≤ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราทดสอบข้อมูลของเราสำหรับภาวะปกติโดยการใช้การทดสอบ Kolmogorov-Smirnov [7] สำหรับตัวอย่างทุก p-value ต่ำกว่า 0.05 แสดงว่าข้อมูลจะไม่กระจายตามปกติ นอกจากนี้เรายังตรวจสอบวิธีการที่ดีกราฟิกสายข้อมูลของเราทีเอสการกระจายปกติโดยใช้แปลง QQ เนื่องจากข้อมูลไม่ได้กระจายตามปกติเราใช้การทดสอบทางสถิติที่ไม่ใช่พาราวิ​​เคราะห์ Kruskal-Wallis ความแปรปรวน [8] สำหรับการทดสอบว่าตัวอย่างมาจากการกระจายเดียวกันตามมาด้วยการโพสต์-hoc ที่ไม่ใช่พารา Mann-Whitney U ( MWW) การทดสอบ [9] สำหรับการดำเนินการเปรียบเทียบจากจำนวน ผลทั้งหมดของเรารวมถึงการรายงานตัวเลขและตารางที่มีนัยสำคัญทางสถิติไฟลาดเทมีระดับของไฟนัยนัยสำคัญนิยามเป็น p-value ≤ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราทดสอบการแจกแจงแบบปกติ โดยการใช้ข้อมูลทดสอบเพื่อเปลี่ยนแปลง [ 7 ] สำหรับตัวอย่าง , p-value น้อยกว่า 0.05 แสดงว่าข้อมูลที่ไม่ใช่แบบปกติ เรายังกราฟิกตรวจสอบอย่างไรดีจึงข้อมูล TS การแจกแจงปรกติใช้ครั้งแรกแปลง เนื่องจากข้อมูลที่ไม่ใช่แบบปกติ เราสามารถใช้สถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์การทดสอบ :การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว Kruskal Wallis [ 8 ] เพื่อทดสอบว่ากลุ่มตัวอย่างได้มาจากการกระจายเดียวกัน ตามด้วยหาที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ Mann Whitney U ( mww ) ทดสอบ [ 9 ] สำหรับการเปรียบเทียบคู่ . ทั้งหมดของเรา รายงานผล รวมทั้งตัวเลขและตารางจะพบว่า signi จึงไม่สามารถอยู่กับระดับของ signi จึงแคนส์ เดอ จึงเป็น≤เน็ดร้อยละ 0.05