problem, the creation of the maps h

problem, the creation of the maps has been based on a HPC pilot
application running on Microsoft Windows HPC server. HPC provides
the computing power that is required for the fire ignition and weather
map calculations because of the large geographical extent and
the high spatiotemporal resolution. A computation cluster is used,
composed of two quad-core processing nodes (one head node and
one computing node). The map resolution for both sequential and
parallel execution was the same, i.e. 500 m. For the fire ignition probability
maps the “task flow” model was used where a set of unlike
tasks are run in a prescribed order, usually because one task depends
on the result of another task. Whenever, two or more tasks can run
independently then they are assigned to a separate core and run concurrently.
By following the HPC approach, the computation speed was
increased of about 33%, by activating up to five cores simultaneously.
More specifically, processing mean time of sequential processing was
initially 333 s, while HPC decreased the time to 224 s. Even if these
durations are considered relatively small, the benefit of HPC would
emerge for higher resolutions and greater geographic areas, where
the processing times would be much higher.
Regarding the forecasted weather mapping, a total of 85 raster
weather maps and 32 shapefiles are created by using “parametric
sweep” implementation and initializing all 8 available cores. The “parametric
sweep” model consists of multiple instances of the same application
that run concurrently, and the input and output are a set of indexed
files. The serial execution takes approximately 14 min to be completed,
while 12 min is required for the main processing and the rest is the preand
post-processing of the data. HPC reduced the execution time to
5 min for the whole process and 3 min for the main process, i.e. 64%
and 75% speed increase, respectively. One of the disadvantages of the
HPC is the limited efficiency under usual network (i.e. fast Ethernet)
configuration. The four cores of the computing node took more than
double the time to complete weather mapping, compared to the head
node, probably due to the communication performance (e.g. latency,
overhead and bandwidth) (Martin et al., 1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาการสร้างแผนที่ได้รับขึ้นอยู่กับนักบิน HPC
โปรแกรมประยุกต์ที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ Microsoft Windows HPC HPC ให้
อำนาจในการคำนวณที่จำเป็นสำหรับการเผาไหม้ไฟและสภาพอากาศ
การคำนวณแผนที่เพราะขอบเขตทางภูมิศาสตร์ที่มีขนาดใหญ่และ
มีความละเอียดสูง spatiotemporal คลัสเตอร์การคำนวณที่ใช้
ประกอบด้วยสองโหนดประมวลผล Quad-core (หนึ่งโหนดและ
โหนดคอมพิวเตอร์ใดอย่างหนึ่ง) แผนที่ความละเอียดสูงสำหรับทั้งลำดับและ
ดำเนินการคู่ขนานได้เหมือนกันคือ 500 เมตร สำหรับความน่าจะเป็นจุดระเบิดไฟ
แผนที่ "การไหลของงาน" รูปแบบถูกนำมาใช้ที่แตกต่างจากชุดของ
งานที่จะดำเนินการในลำดับที่กำหนดมักจะเพราะงานหนึ่งขึ้นอยู่กับ
ผลของงานอีก เมื่อใดก็ตามที่สองหรืองานอื่น ๆ อีกมากมายสามารถทำงานได้
อย่างเป็นอิสระแล้วพวกเขาจะได้รับมอบหมายให้แกนแยกต่างหากและทำงานควบคู่กันไป.
โดยทำตามวิธีการ HPC, ความเร็วในการคำนวณที่ถูก
เพิ่มขึ้นประมาณ 33% โดยการเปิดใช้งานได้ถึงห้าแกนพร้อมกัน.
โดยเฉพาะอย่างยิ่งการประมวลผลค่าเฉลี่ย เวลาของการประมวลผลตามลำดับเป็น
ขั้นต้น 333 วินาที, ในขณะที่ลดลง HPC เวลาถึง 224 หน้า แม้ว่าเหล่านี้
จะถือว่าเป็นระยะเวลาที่ค่อนข้างเล็กประโยชน์ของ HPC จะ
โผล่ออกมาสำหรับความละเอียดที่สูงขึ้นและพื้นที่ทางภูมิศาสตร์มากขึ้นที่
เวลาการประมวลผลจะเพิ่มสูงขึ้นมาก.
เกี่ยวกับการทำแผนที่สภาพอากาศที่คาดการณ์ทั้งสิ้น 85 แรสเตอร์
แผนที่อากาศและ 32 shapefiles จะถูกสร้างขึ้น โดยใช้ "พารา
กวาด "การดำเนินงานและการเริ่มต้นแกนที่มีอยู่ทั้งหมด 8 "พารา
กวาด "รูปแบบประกอบด้วยหลายกรณีของโปรแกรมเดียวกัน
ที่ทำงานควบคู่กันไปและอินพุทและเอาท์พุทเป็นชุดของการจัดทำดัชนี
ไฟล์ ดำเนินการต่อเนื่องใช้เวลาประมาณ 14 นาทีจะเสร็จสมบูรณ์
ในขณะที่ 12 นาทีเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการประมวลผลหลักและส่วนที่เหลือเป็น preand
หลังการประมวลผลของข้อมูล HPC ลดเวลาดำเนินการ
5 นาทีสำหรับกระบวนการทั้งหมดและ 3 นาทีสำหรับกระบวนการหลักคือ 64%
และ 75% เพิ่มความเร็วตามลำดับ หนึ่งในข้อเสียของ
HPC เป็นประสิทธิภาพ จำกัด ภายใต้เครือข่ายปกติ (Ethernet คือเร็ว)
การกำหนดค่า สี่คอร์ของโหนดคอมพิวเตอร์ใช้เวลากว่า
สองเท่าของเวลาที่จะเสร็จสิ้นการทำแผนที่สภาพอากาศเมื่อเทียบกับหัว
โหนดอาจเนื่องมาจากผลการดำเนินงานการสื่อสาร (เช่นความล่าช้า,
ค่าใช้จ่ายและแบนด์วิดธ์) (มาร์ติน et al., 1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาการสร้างแผนที่ที่ได้รับขึ้นอยู่กับ HPC นักบิน
โปรแกรมที่ทำงานบน Microsoft Windows HPC Server HPC มี
พลังคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นสำหรับไฟจุดระเบิดและสภาพอากาศ
การคำนวณแผนที่ เพราะขนาดใหญ่ของทางภูมิศาสตร์ขอบเขตและ
spatiotemporal ความละเอียดสูง การคำนวณการใช้
ประกอบด้วยสองโหนดโหนดการประมวลผล Quad Core ( หัวและ
หนึ่งคอมพิวเตอร์โหนด ) ความละเอียดแผนที่ทั้งต่อเนื่องและ
ปฏิบัติการขนานเป็นแบบเดียวกัน คือ ประมาณ 500 เมตร สำหรับไฟจุดระเบิดความน่าจะเป็น
แผนที่ " ไหล " งานแบบจำลองที่ชุดไม่เหมือน
งานวิ่งในที่ใบสั่งปกติเพราะงานหนึ่งขึ้นอยู่กับ
ตามผลของงานอื่น เมื่อสองหรือมากกว่างานวิ่ง