Usually, traditional control chart

Usually, traditional control chart methodology
is based on the standard assumption that random observations are statistically
independent and uniformly distributed. However, for the random data of interest
in practical applications the observations are usually serially correlation.
In many practical processes such as in chemical processes, the random variables
are always serially-correlated. In the case of daily flow of a river, wind
speeds, or the amount of dissolved oxygen in a river, most process data are
autocorrelated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มักจะควบคุมแผนภูมิ
วิธีการแบบดั้งเดิมจะขึ้นอยู่กับสมมติฐานมาตรฐานที่สังเกตสุ่มทางสถิติ
อิสระและการกระจายเหมือนกัน แต่สำหรับข้อมูลสุ่มของ
ดอกเบี้ยในการปฏิบัติงานข้อสังเกตมักจะมีความสัมพันธ์เป็นลำดับ.
ในกระบวนการปฏิบัติหลายอย่างเช่นในกระบวนการทางเคมี, ตัวแปรสุ่ม
มักจะมีความสัมพันธ์เป็นลำดับ-ในกรณีของการไหลของชีวิตประจำวันของแม่น้ำลมความเร็ว
หรือปริมาณออกซิเจนละลายในแม่น้ำส่วนใหญ่การประมวลผลข้อมูลเป็น
autocorrelated

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยปกติ ควบคุมแบบแผนภูมิวิธี
อยู่ในมาตรฐานที่สังเกตสุ่มทางสถิติ
อิสระ และกระจายสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียง อย่างไรก็ตาม สำหรับข้อมูลแบบสุ่มที่น่าสนใจ
ในการประยุกต์ใช้งานจริง ที่สังเกตได้มัก serially ความสัมพันธ์
ในหลายปฏิบัติกระบวนเช่นกระบวนการเคมี ตัวแปรสุ่ม
มัก serially correlated ในกรณีของกระแสรายวันของแม่น้ำ ลม
ออกซิเจนในแม่น้ำส่วนยุบเร็ว หรือยอดเงิน ข้อมูลกระบวนการ
autocorrelated

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยปกติแล้ววิธีการแบบดั้งเดิม
ซึ่งจะช่วยควบคุมแผนตั้งอยู่บนสมมติฐานมาตรฐานที่มีสถิติการสังเกตการณ์แบบสุ่ม
อิสระและเครื่องแบบกระจาย แต่ถึงอย่างไรก็ตามสำหรับข้อมูลแบบสุ่มที่มีส่วนได้เสีย
ซึ่งจะช่วยในการประยุกต์ใช้งานในทางปฏิบัติการสังเกตการณ์โดยปกติมีความสัมพันธ์แบบอนุกรม.
ในกระบวนการมากมายหลายแห่งเช่นในกระบวนการทางเคมีแบบสุ่มตัวแปร
ซึ่งจะช่วยได้เสมอแบบอนุกรม - ความสัมพันธ์ในกรณีที่มีการไหลของน้ำทุกวันของแม่น้ำที่ลม
ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเร็วและจำนวนเงินการให้ออกซิเจนละลายน้ำในแม่น้ำที่ข้อมูลกระบวนการส่วนใหญ่มี
autocorrelated