Statistical analysisDescriptive sta

Statistical analysis
Descriptive statistics were used to summarize the demographic
data, psychosocial and physical characteristics and the distribution
of MSDs and RULA scores of various body regions of participants. A
logistic regression was performed to predict low back pain from
ergonomic, psychosocial and individual factors. This model was
adjusted for age, sex, body mass index (BMI) and underlying
disease as possible confounders. The final model was chosen based
on having the lowest value of Akaike Information Criterion (AIC)
(Cetin and Erar, 2002). R software version 2.11.1 was used for all
analyses, and statistical significance was set at

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Statistical analysisDescriptive statistics were used to summarize the demographicdata, psychosocial and physical characteristics and the distributionof MSDs and RULA scores of various body regions of participants. Alogistic regression was performed to predict low back pain fromergonomic, psychosocial and individual factors. This model wasadjusted for age, sex, body mass index (BMI) and underlyingdisease as possible confounders. The final model was chosen basedon having the lowest value of Akaike Information Criterion (AIC)(Cetin and Erar, 2002). R software version 2.11.1 was used for allanalyses, and statistical significance was set at <0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติสถิติเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้เพื่อสรุปประชากรข้อมูลลักษณะทางจิตสังคมและทางกายภาพและการกระจายของข้อมูลเพื่อความปลอดภัยและคะแนนRULA ในภูมิภาคต่างๆของร่างกายของผู้เข้าร่วม ถดถอยโลจิสติกที่ได้ดำเนินการในการทำนายอาการปวดหลังจากที่เหมาะกับปัจจัยทางจิตสังคมและบุคคล รุ่นนี้ได้รับการปรับอายุเพศดัชนีมวลกาย (BMI) และอยู่ภายใต้การเกิดโรคเป็นตัวแปรที่เป็นไปได้ รุ่นสุดท้ายที่ได้รับเลือกขึ้นอยู่กับการมีค่าต่ำสุดของ Akaike ข้อมูลเกณฑ์ (AIC) (Cetin และ Erar, 2002) R ซอฟต์แวร์รุ่น 2.11.1 ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์และนัยสำคัญทางสถิติตั้งอยู่ที่ <0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติเชิงพรรณนา สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์

สรุปข้อมูลด้านจิตสังคมและลักษณะทางกายภาพและการกระจายของคะแนน
MSDS และอาการของภูมิภาคต่างๆ ในร่างกายของคน a
ถดถอยโลจิสติกได้ทำนายอาการปวดหลังจาก
สรีรศาสตร์ จิตสังคม และแต่ละปัจจัย รุ่นนี้คือ
ปรับอายุ เพศดัชนีมวลร่างกาย ( BMI ) และต้นแบบ
โรคตัววัดที่เป็นไปได้ รูปแบบสุดท้ายคือเลือกใช้
มีมูลค่าต่ำสุดของเกณฑ์เคราะห์ข้อมูล ( AIC )
( เซติน และ erar , 2002 ) ซอฟต์แวร์ R รุ่น 2.11.1 ใช้ทั้งหมด
วิเคราะห์และกำหนดค่านัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05 < 0.05 .