Before further image processing a 1

Before further image processing a 1024  1024 pixel sized
square was placed over the centre of the ham image. This avoided
the need for background segmentation and provided a dyadic (2k)
sized image for convenient wavelet analysis. Examples of pork and
turkey ham images are shown in Fig. 1. The 15 colour features
introduced by Jackman et al. (2008) of mean, standard deviation,
skewness, kurtosis and inter-quartile range of red, green and blue
for each image were easily retrieved with the Matlab version 7
(The Mathworks, Natick, MA, USA). The same software was used
to derive 10 greyscales from each image as proposed by Mendoza
et al. (2009). Examples of the 10 greyscales are shown in Figs. 2A
and 2B. The hue images were unusable as there was no observable
texture, and were thus excluded. Each grayscale image can then
have a selection of texture properties calculated from it. Recalling
the texture characterization method of Jackman et al. (2009e),
which aimed to balance expression of texture with simplicity of
such expression, the symmetric modified Daubechie wavelet transform
(Symlet) was applied at full decomposition at the 3rd, 5th and
7th order. This yielded 123 texture properties per image.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก่อนการประมวลผล 1024 1024 พิกเซลขนาดภาพเพิ่มเติมสแควร์ถูกวางไว้บนจุดศูนย์กลางของรูปแฮม นี้หลีกเลี่ยงต้องการแบ่งกลุ่มพื้นหลังให้ dyadic (2k)ขนาดภาพสำหรับการวิเคราะห์เดียวสะดวก ตัวอย่างของหมู และไก่งวงแฮมภาพจะแสดงในรูปที่ 1 คุณสมบัติ 15 สีโดยแจ็กแมน et al. (2008) ของค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การแนะนำความเบ้ สเชิง และควอไทล์ระหว่างช่วงของสีแดง เขียว และน้ำเงินสำหรับแต่ละรูปได้อย่างง่ายดายเรียกกับ Matlab เวอร์ชั่น 7(Mathworks, Natick, MA, USA) ใช้ซอฟต์แวร์เดียวกันมา 10 greyscales จากแต่ละภาพตามเมนโดซาet al. (2009) แสดงตัวอย่างของ 10 greyscales ในมะเดื่อ. 2Aและ 2B ภาพเว้ถูกใช้งานไม่เป็นไม่สังเกตได้ผิว และแยกออกได้ดังนี้ แต่ละภาพสีเทาสามารถแล้วมีให้เลือกคำนวณจากคุณสมบัติของเนื้อ ทำให้นึกถึงวิธีการจำแนกลักษณะเนื้อของแจ็กแมน et al. (2009e),ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อสมดุลแสดงออกของพื้นผิวกับความเรียบง่ายนิพจน์ดังกล่าว แปลงเดียว Daubechie แก้ไขแบบสมมาตร(Symlet) ใช้เวลาสลายตัวเต็มที่ 3, 5 และลำดับ 7 นี้ให้ผล 123 เนื้อแห่งต่อรูปภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนที่จะประมวลผลภาพต่อ 1024? 1024 พิกเซลขนาด
ตารางถูกวางไว้ในช่วงกึ่งกลางของภาพฮาม นี้หลีกเลี่ยง
ความจำเป็นในการแบ่งส่วนพื้นหลังและให้ dyadic (2K)
ภาพขนาดใหญ่สำหรับการวิเคราะห์เวฟสะดวก ตัวอย่างของเนื้อหมูและ
แฮมไก่งวงภาพที่แสดงในรูป 1. คุณสมบัติ 15 สี
นำโดยแจ็คแมน, et al (2008) ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
เบ้ความโด่งและช่วงระหว่างควอไทล์ของสีแดง, สีเขียวและสีฟ้า
สำหรับแต่ละภาพที่ถูกดึงมาได้อย่างง่ายดายด้วย Matlab รุ่น 7
(ใน Mathworks, เนติ, MA, USA) ซอฟแวร์เดียวกันถูกนำมาใช้
จะได้รับ 10 greyscales จากภาพแต่ละภาพที่เสนอโดยเมนโดซา
, et al (2009) ตัวอย่างของ 10 greyscales จะแสดงในมะเดื่อ 2A
และ 2B ภาพเว้เป็นใช้ไม่ได้เนื่องจากไม่มีที่สังเกต
พื้นผิวและทำให้ได้รับการยกเว้น ภาพแต่ละภาพระดับสีเทาจากนั้นจะสามารถ
มีการเลือกของคุณสมบัติเนื้อคำนวณได้จากมัน นึกถึง
วิธีพื้นผิวลักษณะของแจ็คแมน, et al (2009e)
ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อความสมดุลของการแสดงออกของพื้นผิวที่มีความเรียบง่ายของ
การแสดงออกดังกล่าวสมมาตรแก้ไข Daubechie แปลงเวฟเล็ต
(Symlet) ถูกนำมาใช้ในการสลายตัวเต็มรูปแบบที่ 3, 5 และ
เพื่อที่ 7 นี้ให้ผล 123 คุณสมบัติเนื้อต่อภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนเพิ่มเติมประมวลภาพ เป็น 1024 1024 พิกเซลขนาดตารางถูกวางไว้เหนือศูนย์กลางของภาพแฮม นี้หลีกเลี่ยงต้องตัดพื้นหลังและให้รับรู้ ( 2K )ขนาดของภาพสำหรับการวิเคราะห์เวฟเล็ตที่สะดวก ตัวอย่างของหมูรูปแฮมไก่งวงจะแสดงในรูปที่ 1 15 สีประกอบด้วยแนะนำโดยแจ็กแมน et al . ( 2008 ) ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานความเบ้ความโด่งและช่วงระหว่างควอไทล์ของสีแดง , สีเขียวและสีฟ้าสำหรับแต่ละภาพที่ถูกเรียกคืนได้อย่างง่ายดายด้วยโปรแกรม MATLAB เวอร์ชั่น 7( แมธเวิร์คส์นาติค , MA , USA ) ซอฟต์แวร์เดียวกันใช้จาก 10 greyscales จากแต่ละภาพเป็นภาพที่เสนอโดย เมนโดซ่าet al . ( 2009 ) ตัวอย่างของ 10 greyscales แสดงในผลมะเดื่อ . 2Aและ 2b . สีสันภาพใช้ไม่ได้ เช่น ไม่มีข้อมูลเนื้อ แล้วจึงออกไป แต่ละภาพระดับสีเทาได้แล้วมีการเลือกคุณสมบัติของพื้นผิวได้จากมัน ระลึกถึงพื้นผิวลักษณะวิธีการแจ็กแมน et al . ( 2009e )ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อความสมดุลของการแสดงออกของพื้นผิวกับความเรียบง่ายของเช่นการแสดงออก , สมมาตร daubechie ดัดแปลงวิธีการแปลงเวฟเล็ต( symlet ) คือใช้ในการย่อยสลายเต็ม 3 , 5 และ7 คำสั่ง 123 เนื้อคุณสมบัตินี้ให้ผลต่อภาพ