The present study indicates that it is possible to estimate thequality การแปล - The present study indicates that it is possible to estimate thequality ไทย วิธีการพูด

The present study indicates that it

The present study indicates that it is possible to estimate the
quality of coffee using PLS regression models obtained by using
NIR spectra of roasted Arabica coffees. Parameters predicted were
sensory scores for flavour, acidity, bitterness, body, cleanliness and
overall quality. Variable selection by using OPS algorithm was a
primary step to determine the best spectral regions describing each
sensory attribute studied.
The values for RMSECV, rcv and RMSEP computed by the models
established using 7–9 latent variables, were 0.28±0.02, 0.84±0.01
and 0.30, 0.35±0.01, 0.87±0.01 and 0.37, 0.31±0.01, 0.93±0.00
and 0.25, 0.38±0.01, 0.91±0.01 and 0.37, 0.27±0.01, 0.88±0.01
and 0.30, 0.39±0.01, 0.91±0.00 and 0.37 for acidity, bitterness,
flavour, cleanliness, body and overall quality, respectively.
The considerable stability of the models allowed for the establishment
of a correlation between the spectral regions selected and
the spectra of the pure compounds. Thus the lipids and proteins in
the roasted bean were closely related to the attribute of body in the
coffee beverage, caffeine and chlorogenic acids to bitterness and
chlorogenic acid to acidity, and the flavour, cleanliness and overall
quality were related to the caffeine, trigonelline, chlorogenic acid,
polysaccharides, sucrose and protein present in the roasted coffee
beans.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
การศึกษาปัจจุบันบ่งชี้ว่า เป็นการประเมินคุณภาพของกาแฟที่ใช้แบบจำลองถดถอยกรุณารับโดยNIR ที่แรมสเป็คตรากาแฟอาราบิก้าคั่ว พารามิเตอร์ที่คาดการณ์ได้คะแนนรับความรู้สึกกลิ่น ว่า รสขม ร่างกาย ความสะอาด และคุณภาพโดยรวม เลือกตัวแปร โดยใช้อัลกอริทึม OPS ถูกขั้นตอนหลักในการกำหนดส่วนสเปกตรัมภูมิภาคอธิบายแต่ละศึกษาคุณลักษณะทางประสาทสัมผัสค่า RMSECV, rcv และคำนวณ โดยแบบจำลอง RMSEPก่อตั้งขึ้นโดยใช้ตัวแปรแฝงอยู่ 7 – 9 มี 0.28±0.02, 0.84±0.01และ 0.30, 0.35±0.01, 0.87±0.01 และ 0.37, 0.31±0.01, 0.93±0.00และ 0.25, 0.38±0.01, 0.91±0.01 และ 0.37, 0.27±0.01, 0.88±0.01และ 0.30, 0.39±0.01, 0.91±0.00 และ 0.37 สำหรับมี รสขมรส สะอาด ร่างกาย และ คุณภาพโดยรวม ตามลำดับความมั่นคงมากรุ่นได้ก่อตั้งของความสัมพันธ์ระหว่างภูมิภาคสเปกตรัมที่เลือก และแรมสเป็คตราสารบริสุทธิ์ ดังนั้นโครงการและโปรตีนในถั่วอบอย่างใกล้ชิดเกี่ยวข้องกับแอตทริบิวต์ของร่างกายในการกาแฟเครื่องดื่ม คาเฟอีน และ chlorogenic กรดให้รสขม และchlorogenic กรด มี และรสชาติ ความสะอาด และโดยรวมคุณภาพเกี่ยวข้องกับคาเฟอีน trigonelline กรด chlorogenicpolysaccharides ซูโครส และโปรตีนที่อยู่ในกาแฟคั่วถั่ว
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะประเมิน
คุณภาพของกาแฟโดยใช้แบบจำลองการถดถอย PLS ได้โดยใช้
สเปกตรัม NIR ของกาแฟอาราบิก้าคั่ว พารามิเตอร์ที่คาดการณ์ได้
คะแนนทางประสาทสัมผัสรสชาติความเป็นกรดขมขื่น, ร่างกาย, ความสะอาดและ
คุณภาพโดยรวม เลือกตัวแปรโดยใช้อัลกอริทึม OPS เป็น
ขั้นตอนหลักในการกำหนดภูมิภาคสเปกตรัมที่ดีที่สุดอธิบายแต่ละ
แอตทริบิวต์ประสาทสัมผัสการศึกษา.
ค่าสำหรับ RMSECV, RCV และ RMSEP คำนวณโดยรุ่น
ที่จัดตั้งขึ้นโดยใช้ 7-9 ตัวแปรแฝงเป็น 0.28 ± 0.02, 0.84 ± 0.01
และ 0.30, 0.35 ± 0.01, 0.87 ± 0.01 และ 0.37, 0.31 ± 0.01, 0.93 ± 0.00
และ 0.25, 0.38 ± 0.01, 0.91 ± 0.01 และ 0.37, 0.27 ± 0.01, 0.88 ± 0.01
และ 0.30, 0.39 ± 0.01, 0.91 ± 0.00 และ 0.37 สำหรับความเป็นกรดขมขื่น
รสชาติความสะอาดของร่างกายและคุณภาพโดยรวมตามลำดับ.
ความมั่นคงมากของรูปแบบที่ได้รับอนุญาตให้จัดตั้ง
ของความสัมพันธ์ระหว่างภูมิภาคสเปกตรัมเลือกและ
สเปกตรัมของสารบริสุทธิ์ ดังนั้นไขมันและโปรตีนใน
ถั่วคั่วที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับแอตทริบิวต์ของร่างกายในการ
ดื่มกาแฟคาเฟอีนและกรด chlorogenic เพื่อความขมขื่นและ
กรด chlorogenic เพื่อความเป็นกรดและรสชาติความสะอาดและโดยรวม
ที่มีคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับคาเฟอีน, trigonelline, กรด chlorogenic,
polysaccharides ซูโครสและโปรตีนที่มีอยู่ในกาแฟคั่ว
ถั่ว
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่า มีความเป็นไปได้ที่จะประเมินคุณภาพของกาแฟด้วย
กรุณาถดถอยแบบจำลองได้โดยใช้ค่าสเปกตรัมของกาแฟอราบิก้าคั่ว
. ตัวแปรทำนายมีคะแนนทางประสาทสัมผัส
ปรุงรสกรด , ความขมขื่น , ร่างกาย , ความสะอาดและ
คุณภาพโดยรวม ตัวแปรการเลือกโดยใช้ขั้นตอนวิธี Ops เป็น
ขั้นตอนหลักเพื่อตรวจสอบที่ดีที่สุดในการอธิบายแต่ละ
ภูมิภาคคุณลักษณะทางประสาทสัมผัสโดยค่า
rmsecv rcv rmsep , และคำนวณโดยแบบจำลอง
ก่อตั้งขึ้นโดยใช้ 7 – 9 ตัวแปรแฝงอยู่± 0.02 0.01 เท่ากับ 0.84 และ±
0.30 , 0.35 ± 0.01 , 0.01 และ 0.87 ±เท่ากับ 0.37 0.31 ± 0.01 , 0.93 ± 0.00
และ 0.25 0.38 ± 0.01 0.91 ± 0.01 และ 0.01 0.37 , 0.27 ± 0.88 ± 0.01
และ 0.30 0.39 ± 0.01 , 0.91 ± 0.00 และ 0.37 สำหรับความเป็นกรด , ความขมขื่น ,
กลิ่น ความสะอาดร่างกายและคุณภาพโดยรวมตามลำดับ ความเสถียรมากของโมเดล

ให้สถานประกอบการของความสัมพันธ์ระหว่างภูมิภาคและการเลือก
สเปกตรัมของสารประกอบที่บริสุทธิ์ ดังนั้น ไขมัน และโปรตีนในถั่วคั่ว
มีความเกี่ยวข้องกับคุณลักษณะของร่างกายใน
เครื่องดื่มกาแฟ คาเฟอีน และกรดคลอโรจีนิกความขมและ
chlorogenic กรดกรดและกลิ่นรสความสะอาดและคุณภาพโดยรวม
มีความสัมพันธ์กับคาเฟอีน ไตรโกเนลลีน chlorogenic acid
, polysaccharides , ซูโครสและปัจจุบันโปรตีนในเมล็ดกาแฟ
คั่ว
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: