leading eigenvector or principal ax

leading eigenvector or principal axis will be measured first.
Similarly, all the remaining h  1 basis vectors (orthonormal
to the previously measured basis vectors) will be measured
one by one in a reducing order of dominance. The
previously measured (p  1)th basis vectors will be utilized
for finding the pth basis vector. The algorithm for pth basis
vector will converge when the new and old values up point
in the same direction i.e. uþT
p up  1 (where uþp
is the new
value of up). It is usually economical to use a finite tolerance
error to satisfy convergence criteria

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จะวัดแกนนำ eigenvector หรือหลักแรกในทำนองเดียวกัน ทั้งหมดเหลือ h 1 ข้อมูลพื้นฐานของเวกเตอร์ (orthonormalกับเวกเตอร์ฐานวัดก่อนหน้านี้) จะวัดหนึ่งในการลดลงของการครอบงำ ที่ก่อนหน้านี้ จะใช้เกณฑ์วัด (p 1) th ในเวกเตอร์สำหรับการหาเวกเตอร์ฐาน pth อัลกอริทึมสำหรับข้อมูลพื้นฐานของ pthเวกเตอร์จะมาบรรจบกันเมื่อค่าค่าจุดใหม่ และเก่าในทิศทางเดียวกันเช่น uþT1 ค่า p (ที่ uþpมีใหม่ค่าของค่า) ก็มักจะประหยัดการใช้การยอมรับมีจำกัดข้อผิดพลาดการตอบสนองเงื่อนไขการลู่เข้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิคเตอร์ชั้นนำหรือแกนหลักจะมีการวัดครั้งแรก.
ในทำนองเดียวกันทุกชั่วโมงที่เหลืออยู่? 1 เวกเตอร์พื้นฐาน (orthonormal
ไปที่วัดก่อนหน้านี้พาหะพื้นฐาน)
จะมีการวัดหนึ่งโดยหนึ่งในลำดับการลดของการปกครอง
วัดก่อนหน้านี้ (พี? 1) ณ
เวกเตอร์พื้นฐานจะนำไปใช้สำหรับการค้นหาพื้นฐานpth เวกเตอร์ อัลกอริทึมสำหรับพื้นฐาน pth เวกเตอร์จะมาบรรจบกันเมื่อค่าใหม่และเก่าจุดในทิศทางเดียวกันคือuþTพีได้หรือไม่ 1 (ที่uþpเป็นใหม่มูลค่าของขึ้นไป) มันเป็นเรื่องปกติที่ประหยัดในการใช้ความอดทน จำกัดข้อผิดพลาดที่จะตอบสนองเกณฑ์ที่บรรจบกัน