CONCLUSIONSThreats to validity As a

CONCLUSIONS
Threats to validity As any empirical study our work is
subject to a series of threats to validity, pertaining e.g., the
choice of gender identication approaches and datasets. We
also made a simplifying assumption of the gender binary.
In this paper we evaluate 16 approaches to automatic gen-
der identication. We apply them to information about
Stack Overflow contributors obtained from earlier surveys.
We conclude that while individual elements of the gen-
der identication technology such as image recognition and
name-based heuristics are readily available, the technology
still needs to mature. Existing tools can generate con
icting
results and dierent approaches perform dierently on the
datasets. A promising direction would involve deeper inte-
gration of data from multiple sources including social media
sites targeting software developers (e.g., GitHub) or general
audience (e.g., Google+, Facebook, and Twitter) [4].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสรุปภัยคุกคามต่อความถูกต้องเป็นการศึกษาเชิงประจักษ์คืองานของเราขึ้นอยู่กับชุดของภัยคุกคามต่อความถูกต้อง เช่น เกี่ยวกับการเลือกเพศ identi รกวิธีและชุดข้อมูล เรายัง ทำสมมติฐานที่ซับซ้อนของเพศไบนารีในเอกสารนี้ เราประเมิน 16 วิธีอัตโนมัติ gen-der identi รก เราใช้ข้อมูลเกี่ยวกับกองสนับสนุนมากเกินไปที่ได้รับจากการสำรวจก่อนหน้านี้เราสรุปได้ว่าในขณะที่แต่ละองค์ประกอบของ gen-der identi รกเทคโนโลยีเช่นการรับรู้ภาพ และรุกที่ขึ้นชื่อที่มีความพร้อม เทคโนโลยียังคง ต้องเป็นผู้ใหญ่ เครื่องมือที่มีอยู่สามารถสร้างปรับกันผลลัพธ์และวิธีการระหว่างการผลิต di ทำ di erently ในการชุดข้อมูล ทิศทางแนวโน้มที่จะเกี่ยวข้องลึกเส้น-gration ข้อมูลจากหลายแหล่งรวมทั้งสังคมไซต์ที่กำหนดเป้าหมายนักพัฒนาซอฟต์แวร์ (เช่น GitHub) หรือทั่วไปกลุ่มเป้าหมาย (เช่น Google + Facebook และ Twitter) [4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป
ภัยคุกคามต่อความถูกต้องขณะที่การศึกษาเชิงประจักษ์ใด ๆ การทำงานของเราเป็น
เรื่องที่ชุดของภัยคุกคามต่อความถูกต้องที่เกี่ยวข้องเช่นการ
เลือกของเพศวิธีไอออนบวกและระบุชุดข้อมูล เรา
ยังทำสมมติฐานการลดความซับซ้อนของไบนารีเพศ.
ในบทความนี้เราประเมิน 16 วิธีการอัตโนมัติ gen-
เดอร์ไอออนบวกระบุ เรานำไปใช้กับข้อมูลเกี่ยวกับ
กองร่วมสมทบมากเกินที่ได้รับจากการสำรวจก่อนหน้านี้.
เราสรุปได้ว่าในขณะที่แต่ละองค์ประกอบของ gen-
เดอร์เทคโนโลยีไอออนบวกระบุเช่นการรับรู้ภาพและการ
วิเคราะห์พฤติกรรมชื่อตามที่พร้อมเทคโนโลยีที่
ยังคงต้องเป็นผู้ใหญ่ เครื่องมือที่มีอยู่สามารถสร้าง Con
icting
ผลลัพธ์และดิ? วิธีการต่างกันดำเนินดิ? erently ใน
ชุดข้อมูล ทิศทางแนวโน้มจะเกี่ยวข้องกับการ inte- ลึก
Gration ของข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายแห่งรวมถึงสื่อสังคม
เว็บไซต์กำหนดเป้าหมายการพัฒนาซอฟต์แวร์ (เช่น GitHub) หรือทั่วไป
ผู้ชม (เช่น Google+, Facebook และ Twitter) [4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปภัยคุกคามเพื่อความถูกต้องเป็นการศึกษาเชิงประจักษ์งานของเราคือเรื่องชุดของภัยคุกคามเพื่อความถูกต้อง ที่เกี่ยวข้องเช่นการเลือกเพศ identication แนวทางและชุดข้อมูล เรายังได้เสนอสมมติฐานของเพศไบนารีในกระดาษนี้เราประเมิน 16 แนวทาง Gen - อัตโนมัติเดอร์ identication . เราใช้พวกเขาให้ข้อมูลเกี่ยวกับผู้กองล้นที่ได้จากการสำรวจก่อนหน้านี้ .เราสรุปได้ว่า ในขณะที่แต่ละองค์ประกอบของ Gen -เดอร์ identication เทคโนโลยี เช่น การรับรู้ และภาพชื่ออักษรตาม พร้อมเทคโนโลยียังต้องเป็นผู้ใหญ่ เครื่องมือที่มีอยู่สามารถสร้างคอนictingและวิธีการแสดงผล dierent dierently บนชุดข้อมูล ทิศทางแนวโน้มจะเกี่ยวข้องกับ inte ลึก -gration ของข้อมูลจากหลายแหล่งรวมทั้งสื่อสังคมเว็บไซต์เป้าหมายที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ( เช่นบริการ ) หรือทั่วไปผู้ชม ( เช่น Google , Facebook และ Twitter ) [ 4 ]