In this section, we compare the vis

In this section, we compare the visualization techniques available in arulesViz based on the
size of the rule set which can be analyzed, the number of interest measures which are shown
simultaneously, if the technique oers interaction and reordering and how intuitive each visualization technique is. Note that most of these categories are only evaluated qualitatively
here, and the results presented in Table 1 are only meant to guide the user towards the most
suitable techniques for a given application.
Scatterplot (including two-key plots) and grouped matrix plot are capable to analyze large
rule sets. These techniques are interactive to allow the analyst to zoom and select interesting

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราเปรียบเทียบเทคนิคการแสดงภาพประกอบเพลงใน arulesViz อิงตามขนาดของชุดกฎที่สามารถนำมาวิเคราะห์ จำนวนของมาตรการดอกเบี้ยซึ่งแสดงพร้อมกัน ถ้าเทคนิค o ers การโต้ตอบและการสั่งซื้อใหม่และวิธีใช้งานง่ายแต่ละเทคนิคการแสดง หมายเหตุว่า ส่วนใหญ่ของหมวดเฉพาะประเมินคุณภาพที่นี่ และผลลัพธ์ที่แสดงในตารางที่ 1 จะเท่านั้นหมายถึงการแนะนำผู้ใช้ไปมากสุดเทคนิคที่เหมาะสมสำหรับโปรแกรมประยุกต์ที่กำหนดนางกัลญา (รวมปุ่มแปลง) และจัดกลุ่มเมทริกซ์พล็อตมีความสามารถในการวิเคราะห์ขนาดใหญ่กฎการตั้งค่า เทคนิคเหล่านี้เป็นแบบโต้ตอบเพื่อให้นักวิเคราะห์เพื่อซูม และเลือกที่น่าสนใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราเปรียบเทียบเทคนิคการสร้างภาพที่มีอยู่ใน arulesViz ขึ้นอยู่กับ
ขนาดของชุดกฎที่สามารถวิเคราะห์จำนวนของมาตรการที่น่าสนใจที่มีการแสดง
พร้อมกันถ้าเทคนิค o? การปฏิสัมพันธ์และการจัดเรียงใหม่ ERS และวิธีการใช้งานง่ายเทคนิคการสร้างภาพในแต่ละ คือ. ทราบว่าส่วนใหญ่ของประเภทเหล่านี้จะมีการประเมินเฉพาะในเชิงคุณภาพ
ที่นี่และผลที่แสดงในตารางที่ 1 มีความหมายเพียงเพื่อเป็นแนวทางในการใช้ต่อมากที่สุด
เทคนิคที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานที่กำหนด.
Scatterplot (รวมสองแปลง Key) และพล็อตเมทริกซ์จัดกลุ่มที่มีความสามารถ การวิเคราะห์ขนาดใหญ่
ชุดกฎ เทคนิคเหล่านี้มีการโต้ตอบที่จะช่วยให้นักวิเคราะห์ในการซูมและเลือกที่น่าสนใจ