Probabilities of future earthquakes

Probabilities of future earthquakes can be estimated
from past earthquake data. Earthquake probabilities in a
certain time window, for example in the next 30 years,
can be calculated by fitting inter-earthquake times with
a probabilistic density function. If earthquakes occur
randomly in time, or a fault does not have any memory
of past earthquakes, the Poisson process is assumed to
compute the time-independent probabilities; i.e., the
probability of the next earthquake is constant through
time, depending solely on the average recurrence interval.
Alternatively, earthquake probabilities may increase
with time, if similar size earthquakes recur more or less
regularly (called characteristic earthquakes). The elastic
rebound theory explains that an earthquake occurs when
the accumulated stress at the plate boundary reaches
certain limit. In such a case, statistical distributions such
as log-normal distribution or Brownian passage model
, with the average recurrence interval and the
date of most recent events, are used to calculate the
time-dependent probabilities.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถประเมินกิจกรรมแผ่นดินไหวในอนาคตจากข้อมูลแผ่นดินไหวที่ผ่านมา กิจกรรมแผ่นดินไหวในการหน้าต่างบางเวลา เช่นใน 30 ปีสามารถคำนวณได้โดยแผ่นดินไหวระหว่างเวลากับฟังก์ชันความหนาแน่น probabilistic ถ้าเกิดแผ่นดินไหวเกิดขึ้นแบบสุ่มในเวลา หรือข้อบกพร่องไม่มีหน่วยความจำใด ๆของที่ผ่านมาเกิดแผ่นดินไหว การปัวคาดว่าคำนวณกิจกรรมอิสระเวลา เช่น การความน่าเป็นของแผ่นดินไหวถัดไปเป็นค่าคงที่ที่ผ่านเวลา ขึ้นอยู่กับช่วงเวลาการเกิดเฉลี่ยเท่านั้นหรือ อาจเพิ่มกิจกรรมแผ่นดินไหวเวลา ถ้าเหมือนขนาดแผ่นดินไหวเกิดขึ้นมากหรือน้อยเป็นประจำ (เรียกว่าแผ่นดินไหวลักษณะ) การยืดหยุ่นตอบสนองทฤษฎีอธิบายว่า แผ่นดินไหวเกิดขึ้นเมื่อถึงความเครียดสะสมที่ขอบจานขีดจำกัดบางอย่าง ในดังกล่าวเป็นกรณี สถิติการกระจายเช่นเป็นการแจกแจงล็อกปกติหรือรุ่นพาส Brownianมีช่วงเวลาการเกิดเฉลี่ยและวันที่เหตุการณ์ล่าสุด ใช้ในการคำนวณการขึ้นอยู่กับเวลากิจกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความน่าจะเป็นของการเกิดแผ่นดินไหวในอนาคตสามารถประมาณได้จากข้อมูลการเกิดแผ่นดินไหวที่ผ่านมา
ความน่าจะเป็นแผ่นดินไหวในหน้าต่างเวลาที่แน่นอนเช่นใน 30 ปีข้างหน้าสามารถคำนวณได้โดยการปรับครั้งระหว่างการเกิดแผ่นดินไหวที่มีฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็น หากเกิดแผ่นดินไหวเกิดขึ้นแบบสุ่มในเวลาหรือความผิดไม่ได้มีหน่วยความจำใด ๆ ของการเกิดแผ่นดินไหวที่ผ่านมากระบวนการ Poisson จะถือว่าคำนวณความน่าจะเป็นเวลาที่เป็นอิสระ; กล่าวคือน่าจะเป็นของการเกิดแผ่นดินไหวต่อไปคือคงผ่านเวลาขึ้นอยู่เพียงผู้เดียวในช่วงเวลาที่เกิดขึ้นอีกเฉลี่ย. อีกทางเลือกหนึ่งน่าจะเป็นแผ่นดินไหวที่อาจเพิ่มขึ้นกับเวลาถ้าเกิดแผ่นดินไหวขนาดใกล้เคียงกันเกิดขึ้นอีกมากหรือน้อยเป็นประจำ(เรียกว่าการเกิดแผ่นดินไหวลักษณะ) ยืดหยุ่นทฤษฎีการตอบสนองอธิบายว่าแผ่นดินไหวเกิดขึ้นเมื่อความเครียดสะสมที่ขอบจานถึงขีดจำกัด บางอย่าง ในกรณีเช่นนี้การกระจายทางสถิติเช่นการกระจายเข้าสู่ระบบปกติหรือแบบจำลองทาง Brownian กับช่วงเวลาการเกิดซ้ำเฉลี่ยและวันที่ของเหตุการณ์ที่ผ่านมาส่วนใหญ่จะใช้ในการคำนวณความน่าจะขึ้นกับเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความน่าจะเป็นของการเกิดแผ่นดินไหวในอนาคต สามารถประเมิน
จากข้อมูลแผ่นดินไหวในอดีต แผ่นดินไหวความน่าจะเป็นใน
หน้าต่างเวลาที่แน่นอน ตัวอย่างเช่น ในอีก 30 ปี สามารถคำนวณได้โดยการปรับ อินเตอร์

เป็นแผ่นดินไหวครั้ง ด้วยฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็น . ถ้าแผ่นดินไหวเกิดขึ้น
สุ่มในเวลาหรือผิดไม่มีความทรงจำ
ในอดีตแผ่นดินไหว กระบวนการปัวซงจะถือว่า
คำนวณเวลาน่าจะเป็นอิสระ ; I ,
ความน่าจะเป็นของแผ่นดินไหวจะคงที่ผ่าน
เวลาขึ้นอยู่ แต่เพียงผู้เดียวในช่วงเวลาการเฉลี่ย
หรือความน่าจะเป็นแผ่นดินไหวอาจเพิ่ม
กับเวลา ถ้าเกิดแผ่นดินไหวขนาดคล้ายคลึงกันเกิดขึ้นมากหรือน้อย
เป็นประจำ ( เรียกแผ่นดินไหวลักษณะ ) ทฤษฎีการตอบสนองความยืดหยุ่น
อธิบายว่า แผ่นดินไหวเกิดขึ้นเมื่อ
มีความเครียดสะสมที่จานขอบเขตถึง
ขีด จำกัด บางอย่าง ในกรณีดังกล่าว , การกระจายเช่น
เป็นบันทึกการแจกแจงแบบปกติหรือแบบบราวเนียนเดิน
สถิติมีซ้ำช่วงกับ
วันที่ของเหตุการณ์ที่ผ่านมาส่วนใหญ่จะใช้ในการคำนวณ
เวลาความน่าจะเป็น