Cancer is a dense and abnormal cell

Cancer is a dense and abnormal cells proliferation in the body tissue. Breast cancer is the most common in woman’s life. Fortunately, science evolution has led to the development of medical imaging techniques. The latter are efficiently used to detect any abnormality in breast parenchyma. Among these techniques, we can mention the MRI which is very relevant especially in terms of dubious image analysis by mammography and ultrasound. Our research addresses the problem of detecting this type of cancer and a three dimensional reconstruction of MRI images for breast cancer detection. We have segmented 2D MRI images and then make a 3D reconstruction. Segmentation allows us to locate the tumor. We have looked much more towards the elimination of false positives to obtain a clear segmented image. The used segmentation methods are based on a structural approach to isolate the breast edge and a region approach to extract the tumor. For segmenting the breast skin- line, we have developed and proposed a method that browses all pixels of images to research those which belong to breast edge. After this extraction, the segmentation of the tumor is performed by K-means algorithm preceded filtering operations. To better visualize the tumor and understand its expansion, the 3D reconstruction is then performed by an indirect volume rendering method, the Marching Cubes and a direct volume rendering method, the Maximum Intensity Projection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มะเร็งมีการแพร่กระจายเซลล์หนาแน่น และความผิดปกติในเนื้อเยื่อของร่างกาย มะเร็งพบมากที่สุดในชีวิตของผู้หญิง โชคดี วิวัฒนาการวิทยาศาสตร์ได้นำไปสู่การพัฒนาเทคนิคการถ่ายภาพทางการแพทย์ หลังได้อย่างมีประสิทธิภาพใช้ตรวจหาความผิดปกติใด ๆ ในพาเรงไคมาเต้านม ในบรรดาเทคนิคเหล่านี้ เราสามารถพูดถึง MRI ซึ่งจะเกี่ยวข้องมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการวิเคราะห์รูปภาพที่น่าสงสัยโดยแมมโมแกรมและอัลตร้าซาวด์ งานวิจัยสำหรับปัญหาของการตรวจหาชนิดของมะเร็งและสามนี้สร้างมิติใหม่ของ MRI ภาพสำหรับการตรวจหามะเร็งเต้านม เรามีแบ่งส่วนภาพ MRI 2D และจากนั้น ทำการบูรณะ 3D แบ่งกลุ่มให้เราได้ค้นหาเนื้องอก เราได้ดูมากขึ้นต่อการกำจัดผลบวกปลอมเพื่อขอแบ่งภาพชัดเจน วิธีการแบ่งเซ็กเมนต์ที่ใช้จะอิงแนวทางโครงสร้างเพื่อแยกขอบเต้านมและวิธีการที่ภูมิภาคเพื่อแยกเนื้องอก เช่นเต้านมผิวสาย เราได้พัฒนา และนำเสนอวิธีการที่สามารถเรียกดูทุกพิกเซลของภาพในการวิจัยเหล่านั้นซึ่งต้องขอบอก หลังจากนี้สกัด การแบ่งกลุ่มของเนื้องอกจะดำเนินการ โดยการดำเนินการกรองข้อมูลของอัลกอริทึมที่ก่อนหน้าถึง ดีกว่าเห็นภาพเนื้องอก และขยายความเข้าใจ ฟื้นฟู 3 มิติจากนั้นดำเนินการ โดยวิธีการแสดงผลปริมาณทางอ้อม ก้อนมาร์ชชิ่ง และ วิธีแสดงเสียงโดยตรง การฉายภาพความเข้มสูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โรคมะเร็งเป็นหนาแน่นและการแพร่กระจายเซลล์ที่ผิดปกติในเนื้อเยื่อของร่างกาย มะเร็งเต้านมเป็นที่พบมากที่สุดในชีวิตของผู้หญิง โชคดีที่วิวัฒนาการของวิทยาศาสตร์ได้นำไปสู่การพัฒนาเทคนิคการถ่ายภาพทางการแพทย์ หลังถูกนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการตรวจสอบความผิดปกติใด ๆ ในเนื้อเยื่อเต้านม ท่ามกลางเทคนิคเหล่านี้เราสามารถพูดถึง MRI ซึ่งมีความเกี่ยวข้องมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการวิเคราะห์ภาพที่น่าสงสัยโดยตรวจเต้านมและอัลตราซาวนด์ การวิจัยของเราอยู่ปัญหาของการตรวจสอบชนิดของโรคมะเร็งและการฟื้นฟูสามมิติของภาพ MRI ในการตรวจหามะเร็งเต้านม เราได้แบ่งภาพ 2D MRI แล้วทำให้การฟื้นฟู 3D การแบ่งส่วนช่วยให้เราสามารถหาเนื้องอก เราได้มองมากขึ้นต่อการขจัดบวกเท็จเพื่อให้ได้ภาพที่ชัดเจนแบ่งกลุ่ม วิธีการแบ่งส่วนที่ใช้จะขึ้นอยู่กับวิธีการที่จะแยกโครงสร้างขอบเต้านมและวิธีการที่จะดึงภูมิภาคเนื้องอก สำหรับการแบ่งกลุ่มสายเต้านมผิวหนังที่เราได้รับการพัฒนาและนำเสนอวิธีการที่เรียกดูทุกพิกเซลของภาพเพื่อการวิจัยที่เป็นของขอบเต้านม หลังจากการสกัดนี้การแบ่งส่วนของเนื้องอกจะดำเนินการโดย K-หมายถึงขั้นตอนวิธีการดำเนินงานนำกรอง ให้ดีขึ้นเห็นภาพเนื้องอกและทำความเข้าใจกับการขยายตัวของการฟื้นฟู 3D จะดำเนินการแล้วโดยวิธีการแสดงผลปริมาณทางอ้อมเดินขบวนก้อนและวิธีการแสดงผลปริมาณโดยตรงการฉายเข้มสูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มะเร็งเป็นเซลล์ proliferation หนาแน่นและผิดปกติในร่างกาย เนื้อเยื่อ มะเร็งเต้านมที่พบมากที่สุดในชีวิตของผู้หญิง โชคดีที่วิวัฒนาการวิทยาศาสตร์ได้นำไปสู่การพัฒนาเทคนิคการถ่ายภาพทางการแพทย์ หลังสามารถใช้ตรวจสอบมีอะไรผิดปกติที่เต้านมมี . ของเทคนิคเหล่านี้ เราสามารถพูดถึง MRI ซึ่งมีมากที่เกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการวิเคราะห์ภาพที่ไม่แน่นอน โดยตรวจเต้านม และอัลตราซาวด์ งานวิจัยของเราที่อยู่ปัญหาของการตรวจหามะเร็ง และสามมิติ บูรณะภาพ MRI สำหรับการตรวจหามะเร็งเต้านมชนิดนี้ เราได้แบ่งภาพ MRI แล้ว ให้สร้าง 2D และ 3D โปรแกรมช่วยให้เราค้นหาเนื้องอก เราได้ดูมากขึ้นต่อกำจัดบวกเท็จเพื่อให้ได้ภาพแบ่งชัดเจน ใช้วิธีแบ่งตามโครงสร้างวิธีการแยกขอบเต้านมและภูมิภาควิธีการสกัดเนื้องอก การแบ่งส่วน เต้านม ผิวหนังออนไลน์ เราได้พัฒนาและนำเสนอวิธีที่ browses ทุกพิกเซลของภาพการวิจัยที่เป็นของอกขอบ หลังจากการสกัดนี้ การงอก โดยนำหน้าการ k-means ขั้นตอนวิธีการกรอง ดีกว่าเห็นเนื้องอก และเข้าใจการขยายตัวของ 3D ฟื้นฟูแล้ว โดยปริมาณการแสดงผลโดยอ้อมวิธีการเดินขบวนก้อนและปริมาณการโดยวิธีฉายความเข้มสูงสุด