All the variables are in line with

All the variables are in line with the apriori expectation except size of audit firm (SAF). From the result, we can
see that RLBT has a positive relationship with COMPS, PROFIT, AGE and a negative relationship with SAF in
the period under study.
Using the Co-efficient from the model presented above, it will be observed that autonomous Reliability
of financial Reporting (RLBT) is a negative 306449.4 when all other variables are held constant. Consequently, a
unit change in RLBT will lead to a positive increase in COMPS up to about 0.000619 units less the autonomous
component provided all other variables are held constant. Also, a unit change in RLBT will lead to a positive
increase in PROFIT of about 0.0433862 units less the autonomous component provided all other variables are
held constant. A unit change in RLBT will result into a positive change of about 4825.595 units in AGE less the
autonomous component provided all other variables are held constant. Furthermore, a unit change in RLBT will
result into a negative change of about 94747.13 units in SAF less the autonomous component provided all other
variables are held constant. Using the T- Ratio to test for their statistical significance, we find that only PROFIT
variable is statistically significant. This is due to the fact its observed T-value is p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรทั้งหมดจะสอดคล้องกับความคาดหวัง apriori ยกเว้นขนาดของบริษัทตรวจสอบบัญชี (SAF) จากผลได้ เราสามารถ ดูที่ RLBT มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกกับ COMPS กำไร อายุ และความสัมพันธ์เชิงลบกับ SAF ใน ระยะเวลาภายใต้การศึกษา ใช้บริษัทประสิทธิภาพจากแบบจำลองที่นำเสนอข้างต้น มันจะได้สังเกตอิสระที่น่าเชื่อถือของเงินรายงาน (RLBT) เป็น 306449.4 ลบเมื่อตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมดมีขึ้นอย่างต่อเนื่อง ดังนั้น การ เปลี่ยนใน RLBT จะนำไปสู่การบวกเพิ่ม COMPS ถึงหน่วย 0.000619 น้อยที่ปกครองตนเอง ส่วนประกอบมีตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมดมีขึ้นอย่างต่อเนื่อง ยัง การเปลี่ยนหน่วยใน RLBT จะทำให้เป็นบวก เพิ่มกำไรของ 0.0433862 หน่วยน้อยส่วนประกอบอิสระให้มีตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมด จัดขึ้นอย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนหน่วยใน RLBT จะส่งผลให้เปลี่ยนแปลงหน่วยเกี่ยวกับ 4825.595 ในอายุน้อย ส่วนประกอบอิสระให้ตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมดมีขึ้นอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ การเปลี่ยนหน่วยใน RLBT จะ ส่งผลให้เปลี่ยนหน่วยเกี่ยวกับ 94747.13 ใน SAF ลบน้อยให้อิสระส่วนประกอบอื่น ๆ ทั้งหมด ตัวแปรมีขึ้นอย่างต่อเนื่อง ใช้อัตราส่วนทีการทดสอบนัยสำคัญทางสถิติของพวกเขา เราพบว่ากำไรเท่านั้น ตัวแปรอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติได้ นี่คือเนื่องจากการสังเกตค่า T เป็นค่าบวก และ เหนือกฎ"ของ นิ้วหัวแม่มือของ 2" ตัวแปรสำคัญทางสถิติเนื่องจาก t-ค่าสังเกตหรือค่าลบ หรือไกลน้อยกว่าใน 'กฎของหัวแม่มือ' 2 จาก R-สองของ 0.457447 ถดถอยบริษัทประสิทธิภาพบ่งชี้ว่า ประมาณ 46% ของการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรขึ้นอยู่กับจะอธิบายความเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอิสระ ค่า F ของ 9.696068 บ่งชี้ว่า ไม่สามารถไล่การประเมินพารามิเตอร์ที่สำคัญของระดับ 10% นี่คือเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่า F คำนวณค่าของ 9.696068 มีมากกว่าค่า F ที่สำคัญหรือ 0.000009 ที่ สถิติ D.W ของ 2.253204 ระบุว่า การขาดงานของอัตโนมัติ — ความสัมพันธ์เนื่องจากเป็นถึงกฎของหัวแม่มือ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรทั้งหมดที่อยู่ในแนวเดียวกันกับความคาดหวังของ aPriori ยกเว้นขนาดของสำนักงานสอบบัญชี (SAF) จากผลที่เราสามารถเห็นได้ว่า RLBT มีความสัมพันธ์ที่ดีกับ COMPS, กำไร, อายุและความสัมพันธ์เชิงลบกับ SAF ในระยะเวลาที่อยู่ภายใต้การศึกษา. ใช้ร่วมที่มีประสิทธิภาพจากแบบจำลองที่นำเสนอข้างต้นก็จะมีการตั้งข้อสังเกตว่าความน่าเชื่อถือของตนเองของการรายงานทางการเงิน (RLBT) เป็น 306,449.4 เชิงลบเมื่อตัวแปรอื่น ๆ ที่จะมีขึ้นอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงในหน่วย RLBT จะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นในเชิงบวกใน COMPS ถึงประมาณ 0.000619 หน่วยน้อยกว่าตนเององค์ประกอบให้ตัวแปรอื่นๆ ที่จะมีขึ้นอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้การเปลี่ยนแปลงในหน่วย RLBT จะนำไปสู่บวกเพิ่มขึ้นของกำไรประมาณ0.0433862 หน่วยน้อยองค์ประกอบอิสระให้ตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมดจะถูกจัดขึ้นอย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงในหน่วย RLBT จะส่งผลในการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวกเกี่ยวกับ 4825.595 หน่วยในอายุน้อยองค์ประกอบอิสระให้ตัวแปรอื่นๆ ที่จะมีขึ้นอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้การเปลี่ยนแปลงในหน่วย RLBT จะส่งผลในการเปลี่ยนแปลงในเชิงลบประมาณ 94,747.13 หน่วยใน SAF น้อยองค์ประกอบให้อิสระอื่น ๆ ตัวแปรที่จะมีขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยใช้อัตราส่วน T- เพื่อทดสอบนัยสำคัญทางสถิติของพวกเขาเราจะพบว่ากำไรเพียงตัวแปรเป็นนัยสำคัญทางสถิติ เพราะนี่คือความจริงที่สังเกตของ T-ค่าเป็นบวกและเหนือ "กฎของนิ้วหัวแม่มือของ2" ตัวแปรอื่น ๆ ที่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติเป็นเพราะพวกเขาสังเกตเห็นเสื้อค่ามีทั้งเชิงลบหรือน้อยกว่าที่กฎของหัวแม่มือของ2. จากตาราง R- ของ 0.457447 ​​ถดถอยร่วมที่มีประสิทธิภาพพบว่าประมาณ46% ของการเปลี่ยนแปลงใน ตัวแปรตามจะมีการอธิบายโดยการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอิสระ. มูลค่า F- ของ 9.696068 แสดงให้เห็นว่าการประเมินพารามิเตอร์ไม่สามารถถูกไล่ออกในระดับ 10% อย่างมีนัยสำคัญ. เพราะนี่คือความจริงที่ว่าคำนวณ F-ค่าของ 9.696068 มากขึ้น ที่สำคัญกว่า F-ค่าหรือ 0.000009 สถิติของใบสำคัญแสดงสิทธิอนุพันธ์ 2.253204 แสดงให้เห็นตัวตนของรถยนต์ - ความสัมพันธ์เพราะมันขึ้นอยู่กับกฎของหัวแม่มือ 2