In the multivariate framework, the bounds test examines whether a long-run
relationship exists in one of the following unrestricted error correction models
In equation (7), the null hypothesis of no co-integration amongst the variables is H0:
k1k2k3k40 against the alternative hypothesis of H1: {k1 " 0}@{k2 " 0}@
{k3 " 0}@{k4 " 0}. In equation (8), the null hypothesis of no co-integration
amongst the variables is H0: m1m2m3m40 against the alternative hypothesis
of H1: {m1 " 0}@{m2 " 0}@{m3 " 0}@{m4 " 0}. From table CI(iii) of Pesaran
et al. (2001) at k3, the critical value bounds are (2.72, 3.77) at the 10% significance
level, (3.23, 4.35) at the 5% significance level and (4.29, 5.61) at the 1% significance
level. Similarly, the value of n in each equation is determined by the Breusch-Godfrey
Lagrange multiplier test. The results of the bounds test in multivariate framework are
reported in Table 8.
ในกรอบตัวแปรพหุ ขอบเขตการทดสอบตรวจสอบว่าการทำงานระยะยาวความสัมพันธ์อยู่ในรูปแบบการแก้ไขข้อผิดพลาดที่ไม่จำกัดต่อไปนี้อย่างใดอย่างหนึ่งในสมการที่ (7), ทฤษฏีของไม่รวมร่วมท่ามกลางตัวแปร null คือ H0:k1 k2 k3 k4 0 กับสมมติฐานทางเลือกของ H1: {k1 "0}@{k2" 0 } @{k3 "0}@{k4" 0 } ในสมการ (8), สมมติฐานว่างของไม่รวมร่วมท่ามกลางตัวแปรคือ H0: m1 m2 m3 m4 0 กับสมมติฐานทางเลือกของ H1: {m1 "0}@{m2" 0}@{m3 "0}@{m4" 0 } จากตาราง CI(iii) Pesaranal. ร้อยเอ็ด (2001) ที่ k 3 ขอบเขตของค่าที่สำคัญมี (2.72, 3.77) ที่สำคัญ 10%ระดับ, (3.23, 4.35) ที่ระดับนัยสำคัญ 5% และ (4.29, 5.61) ที่สำคัญ 1%ระดับ ในทำนองเดียวกัน กำหนดค่าของ n ในแต่ละสมการ โดย Godfrey Breuschการทดสอบตัวคูณโรงแรมลากรองจ์ ผลของการทดสอบขอบเขตในกรอบตัวแปรพหุรายงานในตาราง 8
การแปล กรุณารอสักครู่..