In this paper, we propose to use th

In this paper, we propose to use the replay data mining in
the comparison of human and bots games. It shows that the
bots still use different styles of playing (for example, less
scouting, and single build order). From the analysis, there is
more chance to increase win ratio if the bots are able to
recognize opponent’s strategy and change build orders
successfully. In this work, we incorporate the realistic “fog-of war”
settings in the replay data extraction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราเสนอให้ใช้การทำเหมืองข้อมูลการเล่นซ้ำในการเปรียบเทียบเกมมนุษย์และบอ มันแสดงให้เห็นว่าการบอยังคงใช้สไตล์การเล่นที่แตกต่าง (เช่น น้อยลูกเสือ และสั่งสร้างเดียว) จากการวิเคราะห์ มีโอกาสเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มอัตราการชนะหากบอสามารถรู้จักกลยุทธ์ของฝ่ายตรงข้าม และสร้างใบสั่งเปลี่ยนแปลงเรียบร้อย ในงานนี้ เรารวมที่สมจริง "หมอกของสงคราม"การตั้งค่าในการสกัดข้อมูล replay

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะเสนอให้ใช้รีเพลย์การทำเหมืองข้อมูลใน
การเปรียบเทียบของมนุษย์และบอทเกม มันแสดงให้เห็นว่า
บอทยังคงใช้รูปแบบที่แตกต่างกันของการเล่น (เช่นน้อย
หัวเราะเยาะและเพื่อสร้างคนเดียว) จากการวิเคราะห์ที่มี
โอกาสมากขึ้นที่จะเพิ่มอัตราส่วนชนะถ้าบอทจะสามารถ
รับรู้กลยุทธ์ของฝ่ายตรงข้ามและเปลี่ยนคำสั่งสร้าง
ที่ประสบความสำเร็จ ในงานนี้เรารวมความจริง "หมอกของสงคราม"
การตั้งค่าในการสกัดข้อมูลรีเพลย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราเสนอให้ใช้ replay การทำเหมืองข้อมูลใน
เปรียบเทียบเกมมนุษย์กับบอท มันแสดงให้เห็นว่า
บอทยังใช้ลักษณะที่แตกต่างกันของการเล่น ( เช่น น้อยกว่า
ลูกเสือและเดียวเพื่อสร้าง ) จากการวิเคราะห์ มีมากกว่าโอกาสที่จะเพิ่มอัตราส่วนชนะ


ถ้าบอทสามารถจำกลยุทธ์ของฝ่ายตรงข้ามและเปลี่ยนสร้างใบสั่ง
เรียบร้อยแล้ว ในงานนี้เรารวมมีเหตุผล " หมอกของสงคราม "
ตั้งค่าใน replay ข้อมูลการสกัด