The number of papers on operational

The number of papers on operational planning is remarkably lower than on the tactical and the strategic planning problems,
opening many opportunities for future research. We presented the highlights of the recent research. Operational planning problems
are huge, complex and heavily time consuming to solve. Huge sets of data should be processed and new plans must be produced
in matter of minutes or even seconds. Better approximation, better decomposition of the problem, and tighter formulations can improve
the performance of the DSS. Parallel computation and algorithms also promise significant improvements in solving huge
problems in matter of both time and efficiency. Moreover, the decision process and its timing might be also interesting. Usually the
decisions are made when the input data has arrived to the system. For example, it is assumed that the arrival of a ship is announced
right when it arrives to a terminal. Planning the required operations beforehand might save both computational and execution times.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวนของเอกสารเกี่ยวกับการวางแผนการดำเนินงานเป็นอย่างต่ำกว่าในทางยุทธวิธีและปัญหาการวางแผนเชิงกลยุทธ์
เปิดโอกาสมากมายสำหรับการวิจัยในอนาคต เรานำเสนอไฮไลท์ของงานวิจัยล่าสุด ปัญหาการวางแผนการดำเนินงาน
มีขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนและใช้เวลานานมากที่จะแก้ปัญหา ชุดมากของข้อมูลควรจะดำเนินการและแผนใหม่จะต้องผลิต
ในไม่กี่นาทีหรือแม้กระทั่งวินาที การประมาณที่ดีกว่าการสลายตัวที่ดีขึ้นของปัญหาและสูตรที่เข้มงวดมากสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของ
DSS การคำนวณแบบขนานและขั้นตอนวิธีการยังสัญญาการปรับปรุงที่สำคัญในการแก้ปัญหามาก
ในเรื่องของเวลาและมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้กระบวนการตัดสินใจและระยะเวลาที่อาจจะน่าสนใจยัง มักจะ
การตัดสินใจจะทำเมื่อข้อมูลเข้ามาในระบบ ตัวอย่างเช่นมันจะสันนิษฐานว่าการมาถึงของเรือมีการประกาศ
ที่ถูกต้องเมื่อมาถึงที่สถานี การวางแผนการดำเนินงานที่จำเป็นก่อนอาจจะประหยัดทั้งการคำนวณและการดำเนินการเวลา.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำนวนเอกสารในการวางแผนการดำเนินงานมีทแบบต่ำกว่าการยุทธวิธีและปัญหาการวางแผนเชิงกลยุทธ์,
เปิดโอกาสมากมายสำหรับการวิจัยในอนาคต เรานำเสนอจุดเด่นของการวิจัยล่าสุด ปฏิบัติการวางแผนปัญหา
ใหญ่ ซับซ้อน และมากเวลานานแก้ ชุดใหญ่ของข้อมูลควรจะถูกประมวลผล และต้องผลิตแผนใหม่
ในเรื่องของการนาทีหรือวินาทีได้ ประมาณดีกว่า ดีกว่าเน่าของสูตรปัญหา และสัดสามารถปรับปรุง
ประสิทธิภาพของ DSS ได้ คำนวณแบบขนานและอัลกอริทึมยังสัญญาปรับปรุงที่สำคัญในการแก้ใหญ่
ปัญหาในเรื่องของเวลาและมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ กระบวนการตัดสินใจและการกำหนดเวลาของอาจจะยังน่าสนใจ โดยปกติการ
ตัดสินใจเมื่อข้อมูลที่ป้อนเข้ามาถึงระบบการ ตัวอย่าง มันสันนิษฐานว่า มีประกาศการมาถึงของเรือ
ขวาเมื่อมันมาถึงให้กับเทอร์มินัล เวลาการดำเนินการและวางแผนการดำเนินงานที่จำเป็นไว้ล่วงหน้าอาจทำบันทึกทั้งสองคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จำนวนของเอกสารในการวางแผนการทำงานเป็นอย่างเห็นได้ชัดต่ำกว่าในปัญหาในเชิงยุทธวิธีและการวางแผนเชิงกลยุทธ์ที่
เปิดโอกาสสำหรับการวิจัยในอนาคต เรามอบความโดดเด่นของการวิจัยที่เมื่อไม่นานมานี้ ปัญหาเกี่ยวกับการวางแผนการดำเนินงาน
มีขนาดใหญ่มากและคอมเพล็กซ์เวลาต้องใช้เวลามากในการแก้ปัญหา ตั้งค่าขนาดใหญ่ของข้อมูลจะได้รับการดำเนินการและแผนใหม่จะต้องผลิต
ในเรื่องของระยะเวลาเดินทางไม่กี่นาทีหรือแม้แต่วินาที. ประมาณได้ดียิ่งขึ้นแยกออกเป็นส่วนๆได้ดียิ่งขึ้นของปัญหาและหลักมากขึ้นจะสามารถช่วยปรับปรุง ประสิทธิภาพ การทำงานของ dss.
ซึ่งจะช่วยได้ อัลกอริธึมและคำนวณแบบคู่ขนานยังมีสัญญาการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในการแก้ปัญหาขนาดใหญ่
ซึ่งจะช่วยแก้ไขปัญหาในเรื่องของเวลาและมี ประสิทธิภาพ ยิ่งไปกว่านั้นการขั้นตอนการตัดสินใจได้และจังหวะเวลาของมันอาจจะเป็นเรื่องที่น่าสนใจอีกด้วย โดยปกติแล้วที่
ตามมาตรฐานการตัดสินใจทำให้เมื่อมีข้อมูลที่ป้อนได้มาถึงแล้วในระบบได้ ตัวอย่างเช่นมีการสันนิษฐานว่ามาถึงของเรือที่มีประกาศ
ทางด้านขวาเมื่อเดินทางมาถึงเพื่อไปยังอาคารโดยสาร A การวางแผนการดำเนินงานที่ต้องการล่วงหน้าอาจจะบันทึกการประมวลผลและนวัตกรรมทั้งสองครั้ง.