Distribution pattern of the oil sam

Distribution pattern of the oil samples in the PLS-DA factor spaces of their
FT-IR spectra for autoscaled dataset: (A) without preprocessing and (B) after data
preprocessing by EMSC method. (s,d) corn, (h, j) canola,(D, N) sun flower, (I;H)
soya, (e, ) olive and (r,.) butter: open and filled markers denote calibration and
prediction samples, respectiely.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบการกระจายตัวอย่างน้ำมันในพื้นที่ปัจจัยดา PLS ของตนฟุต-IR สเปกตรัมสำหรับชุดข้อมูล autoscaled: (A) โดยการประมวลผลเบื้องต้น และ (ข) หลังประมวลผลเบื้องต้น โดยวิธี EMSC (s, d) ข้าวโพด, (h, j) คาโนลา, (D, N) ดอกทานตะวัน, (I ชม.)เหลือง (e) มะกอกและ (r,) เนย: เปิด และเติมเครื่องหมายแสดงการสอบเทียบ และตัวอย่างการคาดเดา respectiely

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการกระจายของตัวอย่างน้ำมันในพื้นที่ปัจจัย PLS-DA ของ
สเปกตรัม FT-IR สำหรับชุดข้อมูล autoscaled: (A) โดยไม่ต้อง preprocessing และ (ข) หลังจากที่ข้อมูล
preprocessing โดยวิธี EMSC (S, D) ข้าวโพด (H, J) คาโนลา (D, N) Sun Flower (ฉัน; H)
ถั่วเหลือง (E) มะกอกและ (R ,. ) เนย: เปิดและเต็มไปด้วยเครื่องหมายแสดงถึงการสอบเทียบและ
ตัวอย่างการทำนาย respectiely

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบการกระจายของน้ำมันตัวอย่างปัจจัย pls-da เป็นของพวกเขาสเปกตรัมอินฟราเรดสำหรับ autoscaled DataSet : ( ) โดยไม่มีการเตรียมและ ( ข ) หลังจากข้อมูลการเตรียมโดยวิธี emsc . ( S , D ) ข้าวโพด ( H , J ) คาโนลา ( D , n ) ซันฟลาวเวอร์ ( i ; H )ถั่วเหลือง , ( E ) มะกอก ( R ) เนย : เปิดและเติมเครื่องหมายแสดงการสอบเทียบ และการทำนายตัวอย่าง respectiely .