Although health care quality improv

Although health care quality improvement has traditionally involved extensive work with
paper records, the adoption of health information technology has increased the use of electronic record and administra-
tive systems. Despite these advances, quality improvement practitioners now and for the foreseeable future need guid-
ance in defining populations of individuals for study and in selecting and analyzing sample data from such populations.
Statistical data analysis in health care research often involves using samples to make inferences about populations. The
investigator needs to consider the goals of the study, whether sampling is to be used, and the type of population being
studied. While there are numerous sampling strategies designed to conserve resources and yield accurate results, one of
these techniques—use of the finite population correction (FPC)—has received relatively little attention in health care
sampling contexts. It is important for health care quality practitioners to be aware of sampling options that may increase
accuracy and conserve resources. This article describes common sampling situations in which the issue of the finite
population correction decision often arises.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าการพัฒนาคุณภาพการดูแลสุขภาพที่ได้มีส่วนร่วมประเพณีการทำงานอย่างกว้างขวางกับ
ระเบียนกระดาษ, การยอมรับของเทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพได้เพิ่มขึ้นของการบันทึกการใช้งานอิเล็กทรอนิกส์และการบริหารจัดการ
เชิงระบบ แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ผู้ปฏิบัติงานการพัฒนาคุณภาพในขณะนี้และในอนาคตอันใกล้ต้องแนวนโยบาย
ในการกำหนด ance ประชากรของบุคคลในการศึกษาและในการเลือกและวิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่างจากประชากรดังกล่าว.
การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติในการวิจัยการดูแลสุขภาพมักจะเกี่ยวข้องกับการใช้ตัวอย่างที่จะทำให้การหาข้อสรุปเกี่ยวกับ ประชากร
ผู้ตรวจสอบต้องพิจารณาเป้าหมายของการศึกษาไม่ว่าจะเป็นการสุ่มตัวอย่างที่จะใช้และประเภทของประชากรที่มีการ
ศึกษา ในขณะที่มีการสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์มากมายที่ออกแบบมาเพื่อการอนุรักษ์ทรัพยากรและผลผลิตผลลัพธ์ที่ถูกต้องซึ่งเป็นหนึ่งใน
เหล่านี้เทคนิคการใช้งานของการแก้ไขประชากร จำกัด (FPC) -has ได้รับความสนใจค่อนข้างน้อยในการดูแลสุขภาพ
บริบทการสุ่มตัวอย่าง มันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่มีคุณภาพในการดูแลสุขภาพที่จะตระหนักถึงตัวเลือกการสุ่มตัวอย่างที่อาจเพิ่ม
ความถูกต้องและการอนุรักษ์ทรัพยากร บทความนี้อธิบายถึงสถานการณ์ที่พบบ่อยในการสุ่มตัวอย่างซึ่งปัญหาของการ จำกัด
การตัดสินใจของประชากรการแก้ไขมักจะเกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าการปรับปรุงคุณภาพการดูแลสุขภาพมีประเพณีที่เกี่ยวข้องอย่างละเอียด การทำงานกับ
ระเบียนกระดาษ , การยอมรับของสุขภาพเทคโนโลยีสารสนเทศได้เพิ่มการใช้อิเล็กทรอนิกส์และบันทึก - -
tive ระบบ แม้ความก้าวหน้าเหล่านี้ การปรับปรุงคุณภาพ ประกอบแล้ว และอนาคตต้อง GUID --
ในการกำหนดประชากร ance บุคคลเพื่อการศึกษาและในการเลือกและวิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่างจากประชากรดังกล่าว
วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติในการวิจัยการดูแลสุขภาพมักจะเกี่ยวข้องกับการใช้ตัวอย่างเพื่อให้ข้อสรุปเกี่ยวกับประชากร
สอบสวนต้องพิจารณาเป้าหมายของการศึกษา ไม่ว่าเพื่อจะใช้ และประเภทของประชากรถูก
)ในขณะที่มีหลายตัวอย่างกลยุทธ์ที่ออกแบบมาเพื่อประหยัดทรัพยากร และผลผลิตผลลัพธ์ที่ถูกต้อง หนึ่งในเทคนิคเหล่านี้ใช้แก้ไข
ประชากรอันตะ ( FPC ) - ได้รับความสนใจค่อนข้างน้อยในการดูแลสุขภาพ
บริบทที่ศึกษา มันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการดูแลสุขภาพที่มีคุณภาพประกอบจะต้องทราบว่าตัวเลือกที่อาจเพิ่ม
ความถูกต้องและประหยัดทรัพยากรคนบทความนี้อธิบายสถานการณ์ที่พบจำนวนปัญหามีประชากรแก้ไขการตัดสินใจ
มักจะเกิดขึ้น