The SLIPD MethodIn the subsection,

The SLIPD Method
In the subsection, we apply the SLIPD method to solve (42)
distributedly, which is the core step (Step 1) in Algorithm 2.
Denote Di as the constraint set for {QB,i,QR,i,ZR,i, zU,i} defined by the decoupled constraints (41), (38d) and (38f) for
all i. Similar to (10) in the Nr = 1 case, problem (42) can also
be handled by adding a quadratic regularization term, while the
only difference is that the matrix variable VR,i is the auxiliary
variable for ZR,i. The corresponding partial Lagrangian can
be expressed as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการ SLIPDในย่อย เราใช้วิธีการ SLIPD การแก้ (42)distributedly ซึ่งเป็นขั้นตอนหลัก (ขั้นตอนที่ 1) ในอัลกอริทึม 2แทน Di เป็นข้อจำกัดสำหรับ { QB,, QR,, ZR, i, zU ฉัน} กำหนด โดย decoupled ข้อจำกัด (41), (38d) และ (38f) สำหรับทั้งหมด i. คล้ายกับ (10) ในการ Nr = 1 ลัง สามารถปัญหา (42) ยังสามารถจัดการ โดยการเพิ่มคำ regularization กำลังสอง ในขณะแตกต่างเฉพาะคือเมตริกซ์ตัวแปร VR ผมเสริมตัวแปรสำหรับ ZR ฉัน สามารถลากรองจ์บางส่วนที่สอดคล้องกันแสดงเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธี SLIPD
ในส่วนย่อยที่เราใช้วิธี SLIPD ในการแก้ (42)
distributedly ซึ่งเป็นขั้นตอนหลัก (ขั้นตอนที่ 1) ในขั้นตอนวิธีการ 2.
แสดงว่า Di เป็นข้อ จำกัด ที่กำหนดไว้สำหรับ {QB, I, QR, I, ZR, ผม zu, i} กำหนดโดยข้อ จำกัด หลุดพ้น (41), (38D) และ (38F) สำหรับ
ผมทุกคน คล้ายกับ (10) ในกรณี Nr = 1 ปัญหา (42) นอกจากนี้ยังสามารถ
ได้รับการจัดการโดยการเพิ่มระยะกูกำลังสองในขณะที่
ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือเมทริกซ์ตัวแปร VR ผมเป็นเสริม
ตัวแปร ZR ผม ที่สอดคล้องลากรองจ์บางส่วนสามารถ
จะแสดงเป็น