Arabic language is one of the most

Arabic language is one of the most widely spoken languages. This language has a complex morphological structure and is considered as one of the most prolific languages in terms of article linguistic. Therefore, Arabic Information Retrieval (AIR) models need specific techniques to deal with this complex morphological structure. This paper aims to develop an integrate AIR frameworks. It lists and analysis the different Information Retrieval (IR) methods and techniques such as query processing, stemming and indexing which are used in AIR systems. We conclude that AIR frameworks have a weakness to deal with semantic in term of indexing, Boolean model, Latent Semantic Analysis (LSA), Latent Semantic Index (LSI) and semantic ranking. Therefore, semantic Boolean IR framework is proposed in this paper. This model is implemented and the precision, recall and run time are measured and compared with the traditional IR model. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of International Arab Journal of Information Technology (IAJIT) is the property of Colleges of Computing & Information Society and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาษาอาหรับเป็นหนึ่งในภาษาพูดอย่างกว้างขวาง ภาษานี้มีโครงสร้างทางสัณฐานวิทยาที่ซับซ้อนและเป็นที่ยอมรับว่าเป็นหนึ่งในภาษาที่อุดมสมบูรณ์มากที่สุดในแง่ของภาษาบทความ ดังนั้นภาษาอาหรับดึงข้อมูล (AIR) รุ่นต้องเทคนิคเฉพาะในการจัดการกับโครงสร้างทางสัณฐานวิทยาที่ซับซ้อนนี้ กระดาษนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาบูรณาการกรอบ AIR โดยจะแสดงและการวิเคราะห์ข้อมูลที่แตกต่างกันดึง (IR) วิธีการและเทคนิคเช่นการประมวลผลแบบสอบถามกั้นและการสร้างดัชนีที่ใช้ในระบบแอร์ เราสรุปได้ว่ากรอบ AIR มีความอ่อนแอในการจัดการกับความหมายในแง่ของการจัดทำดัชนีแบบบูลีน, การวิเคราะห์ความหมายแฝง (LSA) ดัชนีแฝงหมาย (LSI) และการจัดอันดับความหมาย ดังนั้นกรอบความหมายบูลีน IR จะเสนอในบทความนี้ รุ่นนี้มีการใช้งานและความแม่นยำในการเรียกคืนและเวลาทำงานจะถูกวัดและเมื่อเทียบกับรูปแบบ IR แบบดั้งเดิม [บทคัดย่อจากผู้เขียน] ลิขสิทธิ์ระหว่างประเทศวารสารอาหรับเทคโนโลยีสารสนเทศ (IAJIT) เป็นทรัพย์สินของวิทยาลัยของคอมพิวเตอร์และสังคมสารสนเทศและเนื้อหาอาจจะไม่ได้คัดลอกหรือส่งไปยังหลายเว็บไซต์หรือโพสต์ใน listserv โดยไม่มีลิขสิทธิ์ด่วนของผู้ถือได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร . อย่างไรก็ตามผู้ใช้สามารถพิมพ์ดาวน์โหลดหรือบทความอีเมลสำหรับการใช้งานของแต่ละบุคคล นามธรรมนี้อาจจะถูกตัดทอน ไม่มีการรับประกันจะได้รับเกี่ยวกับความถูกต้องของการคัดลอก ผู้ใช้ควรดูที่ตีพิมพ์ฉบับเดิมของวัสดุสำหรับนามธรรมเต็มรูปแบบ (ลิขสิทธิ์นำไปใช้กับทุกบทคัดย่อ.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาษาอาหรับเป็นภาษาพูดอย่างกว้างขวางมากที่สุด . ภาษานี้มีลักษณะโครงสร้างที่ซับซ้อน และถือว่าเป็นหนึ่งในภาษาที่อุดมสมบูรณ์มากที่สุดในแง่ของบทความภาษาศาสตร์ ดังนั้น การดึงข้อมูลภาษาไทย ( อากาศ ) รุ่นต้องการเทคนิคเฉพาะเพื่อจัดการกับโครงสร้างสัณฐานนี้ซับซ้อน บทความนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาบูรณาการกรอบแอร์รายการและวิเคราะห์สารสนเทศที่แตกต่างกัน ( IR ) และเทคนิควิธีการ เช่น การประมวลผล และการสอบถามผู้ที่ใช้ในระบบอากาศ เราสรุปได้ว่า กรอบแอร์ มีจุดอ่อนที่จะจัดการกับความหมายในเทอมของดัชนีแบบบูลีน การวิเคราะห์ความหมายแฝง ( LSA ) แฝงความหมายดัชนี ( LSI ) และการจัดอันดับความหมาย ดังนั้นตรรกบูลีนและกรอบที่นำเสนอในบทความนี้ รุ่นนี้เป็นรุ่นที่ใช้ และความถูกต้อง การจดจำ และวิ่งเวลา จะวัดและเปรียบเทียบกับรุ่น IR แบบดั้งเดิม จากผู้เขียน

[ บทคัดย่อ ]ลิขสิทธิ์ของวารสารระหว่างประเทศอาหรับของเทคโนโลยีสารสนเทศ ( iajit ) เป็นทรัพย์สินของวิทยาลัยของคอมพิวเตอร์&สังคมสารสนเทศและเนื้อหาอาจจะไม่คัดลอกหรือส่งไปยังเว็บไซต์หลายเว็บไซต์หรือโพสต์ไปยังเจ้าของลิขสิทธิ์ Listserv โดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรด่วน . อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้อาจจะพิมพ์ ดาวน์โหลด หรือ อีเมล์ของใช้บุคคล นี้เป็นนามธรรมอาจจะย่อ .ไม่มีการรับประกันจะได้รับเกี่ยวกับความถูกต้องของสำเนา ผู้ใช้ควรดูต้นฉบับตีพิมพ์รุ่นของวัสดุสำหรับเต็มรูปแบบนามธรรม ( ลิขสิทธิ์ใช้ได้กับทุกบทคัดย่อ )