n survival analysis, or in reliabil

n survival analysis, or in reliability study, an investigator is often interested in the assessment of a specific risk in the presence of other risk factors. It is well known as the competing risks problem in statistical literature. Moreover, censoring is inevitable in any life testing or reliability study. In this paper, we consider a very general censoring scheme, namely a progressive censoring scheme. It is further assumed that the lifetime distribution of the individual causes are independent and Weibull-distributed with the same shape parameters but different scale parameters. We obtain the maximum likelihood and approximate maximum likelihood estimates of the unknown parameters. We also compute the observed Fisher information matrix using the missing information principles, and use them to compute the asymptotic confidence intervals. Monte Carlo simulations are performed to compare the performances of the different methods, and one data set is analyzed for illustrative purposes. We also discuss different optimality criteria, and selected optimal progressive censoring plans are presented.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ n รอด หรือในการศึกษาความน่าเชื่อถือ การตรวจสอบมักจะสนใจในการประเมินความเสี่ยงเฉพาะในต่อหน้าของปัจจัยความเสี่ยงอื่น ๆ เป็นที่รู้จักเป็นปัญหาความเสี่ยงแข่งขันในวรรณคดีทางสถิติ นอกจากนี้ censoring ความในการชีวิตความน่าเชื่อถือหรือการทดสอบการศึกษา ในเอกสารนี้ เราพิจารณาโดยทั่วไป censoring แผน คือโครงร่าง censoring ที่ก้าวหน้า เพิ่มเติมถือว่าการกระจายอายุการใช้งานของแต่ละสาเหตุอิสระ และ กระจายแบบเวย์บูลกับพารามิเตอร์รูปร่างเดียวกันแต่ขนาดแตกต่างกันพารามิเตอร์ เราได้รับโอกาสสูงสุดและประเมินความเป็นไปได้สูงสุดโดยประมาณของพารามิเตอร์ไม่รู้จัก เรายังคำนวณสังเกต Fisher ข้อมูลเมทริกซ์หลักข้อมูลขาดหายไป และใช้ในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่น asymptotic ดำเนินการจำลอง Carlo มอนเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการแตกต่างกัน และชุดข้อมูลเป็นวิเคราะห์สำหรับวัตถุประสงค์ในการจัด เรายังกล่าวถึงเงื่อนไขต่าง ๆ optimality และเลือกดีที่สุดแผน censoring ก้าวหน้าจะนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

n การวิเคราะห์การอยู่รอดหรือความน่าเชื่อถือในการศึกษา, ผู้ตรวจสอบมักจะเป็นที่สนใจในการประเมินความเสี่ยงที่เฉพาะเจาะจงในการปรากฏตัวของปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ มันเป็นที่รู้จักกันดีว่าปัญหาความเสี่ยงการแข่งขันในวรรณคดีทางสถิติ นอกจากนี้เซ็นเซอร์หลีกเลี่ยงไม่ได้ในการทดสอบชีวิตใด ๆ หรือการศึกษาความน่าเชื่อถือ ในบทความนี้เราจะพิจารณารูปแบบการเซ็นเซอร์ทั่วไปมากคือโครงการเซ็นเซอร์ความก้าวหน้า มันจะสันนิษฐานต่อไปว่าการกระจายอายุการใช้งานของสาเหตุของแต่ละบุคคลมีความเป็นอิสระและ Weibull กระจายกับพารามิเตอร์รูปร่างเหมือนกัน แต่ขนาดที่แตกต่างกันพารามิเตอร์ เราได้รับความน่าจะเป็นสูงสุดและประมาณการโดยประมาณความน่าจะเป็นสูงสุดของพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก นอกจากนี้เรายังคำนวณเมทริกซ์ฟิชเชอร์ตั้งข้อสังเกตข้อมูลโดยใช้หลักการข้อมูลหายไปและใช้พวกเขาเพื่อคำนวณช่วงความเชื่อมั่น asymptotic การจำลอง Monte Carlo จะดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของวิธีการที่แตกต่างกันและข้อมูลชุดหนึ่งมีการวิเคราะห์เพื่อเป็นตัวอย่าง นอกจากนี้เรายังหารือเกี่ยวกับหลักเกณฑ์ optimality แตกต่างกันและเลือกที่ดีที่สุดแผนเซ็นเซอร์ความก้าวหน้าที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- การวิเคราะห์การอยู่รอดหรือในการศึกษาความน่าเชื่อถือเป็นผู้ตรวจสอบมักจะสนใจในการประเมินความเสี่ยงที่เฉพาะเจาะจงในการปรากฏตัวของปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ มันเป็นที่รู้จักกันเป็นอย่างดีในฐานะการแข่งขันความเสี่ยงปัญหาในวรรณกรรมทางสถิติ นอกจากนี้ ข้อมูลเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในชีวิตใด ๆหรือการทดสอบการศึกษาความน่าเชื่อถือ ในกระดาษนี้เราพิจารณาตัดทอนโครงการทั่วไปมาก ,คือการตัดโครงการ มันเป็นเพิ่มเติม สันนิษฐานว่าอายุการใช้งานการกระจายของสาเหตุแต่ละเป็นอิสระและแบบกระจายกับพารามิเตอร์พารามิเตอร์ที่รูปร่างเหมือนกันแต่ขนาดต่างกัน เราได้รับโอกาสและความเป็นไปได้สูงสุดสูงสุดประมาณประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักเรายังหา สังเกต ฟิชเชอร์ข้อมูลเมทริกซ์โดยใช้หลักการข้อมูลที่ขาดหายไป และใช้ค่าความเชื่อมั่นเฉลี่ย . มอนติคาร์โลจำลองจะทำการเปรียบเทียบสมรรถนะของวิธีที่แตกต่างกันและหนึ่งชุดข้อมูล ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่มิใช่ . นอกจากนี้เรายังหารือ optimality เกณฑ์ที่แตกต่าง ,และเลือกที่ดีที่สุดแผนก้าวหน้าข้อมูล นำเสนอ