In this work, we propose and study

In this work, we propose and study a two-parameter modification of the ordinary Poisson distribution that is suitable for the modeling of non-typical count data. This model can be viewed as an extension of the zero-inflated Poisson distribution. We derive the proposed model as a special case of a general one and focus our study on it. The theoretical properties for each model are given, while estimation methods for the two-parameter model are discussed as well. Three practical examples illustrate its usefulness. The results show that the proposed model is very flexible in the modeling of various types of count data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในงานนี้ เราเสนอ และศึกษาแก้ไขสองพารามิเตอร์ของการแจกแจงปัวซองปกติที่เหมาะสมสำหรับการสร้างโมเดลของข้อมูลนับไม่ทั่วไป รุ่นนี้สามารถใช้เป็นส่วนขยายของการแจกแจงปัวซองที่สูงเกินจริงเป็นศูนย์ เราได้รับแบบนำเสนอเป็นกรณีพิเศษของคนทั่วไป และเน้นการศึกษาของเรานั้น ทฤษฎีคุณสมบัติสำหรับแต่ละรุ่นจะได้รับ ในขณะที่วิธีการประเมินแบบสองพารามิเตอร์กล่าวถึงเช่น ตัวอย่างปฏิบัติ 3 แสดงประโยชน์ของ ผลลัพธ์แสดงว่าแบบจำลองนำเสนอยืดหยุ่นในโมเดลของข้อมูลจำนวนชนิดต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานนี้เรานำเสนอและการศึกษาการปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์สองของการกระจาย Poisson สามัญที่เหมาะสำหรับการสร้างแบบจำลองของข้อมูลนับที่ไม่ปกติ รุ่นนี้สามารถดูได้เป็นส่วนขยายของการกระจาย Poisson ศูนย์ที่สูงเกินจริง เราได้รับมารูปแบบที่นำเสนอเป็นกรณีพิเศษของนายพลคนหนึ่งและมุ่งเน้นการศึกษาของเราอยู่กับมัน คุณสมบัติทฤษฎีแต่ละรุ่นจะได้รับในขณะที่วิธีการประเมินสำหรับรุ่นสองพารามิเตอร์ที่จะกล่าวถึงเช่นกัน ตัวอย่างที่สามในทางปฏิบัติแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของมัน ผลการศึกษาพบว่ารูปแบบที่นำเสนอมีความยืดหยุ่นมากในการสร้างแบบจำลองของประเภทต่างๆของข้อมูลที่นับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานนี้เรานำเสนอและศึกษาสองพารามิเตอร์การปกติการแจกแจงปัวซงที่เหมาะสมสำหรับแบบจำลองข้อมูลทั่วไป ไม่นับ รุ่นนี้สามารถถูกมองว่าเป็นส่วนขยายของศูนย์พองการแจกแจงปัวซง . เราสร้างแบบจำลองเป็นกรณีพิเศษของทั่วไป และมุ่งเน้นการศึกษาของเราเกี่ยวกับมัน คุณสมบัติเชิงทฤษฎีสำหรับแต่ละรุ่นจะได้รับ ,ในขณะที่วิธีการประมาณพารามิเตอร์แบบสองมีการกล่าวถึงเช่นกัน สามตัวอย่างแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของ . ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองมีความยืดหยุ่นมากในการสร้างแบบจำลองของประเภทต่างๆของข้อมูลนับ