1.real-time information categoric

 1.real-time information categorical variables (OneBusAway user, other real-time user, traditional arrival information),
 rider categorical variables for gender and age (college or older),
 2.user frequency variables for the frequency that the rider uses that particular bus (4+ times per week, 2–3 times per week,
about 1 time per week, about monthly, infrequent, first time),
 3.rider aggravation level (scale of 1–10, 1 being relaxed and 10 being aggravated),
 4.distance variable corresponding to the approximate distance the rider was about to travel,
 5.environmental categorical variables for weather (sunny, rainy, cloudy),
 6.time of day categorical variables for PM, midday, evening,
 7.bus route-related variables for bus frequency/headway and percent of late buses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1.real-เวลาข้อมูลตัวแปรแตก (ผู้ใช้ OneBusAway อื่น ๆ ผู้ใช้แบบเรียลไทม์ ข้อมูลมาดั้งเดิม),ไรเดอร์แตกตัวแปรเพศและอายุ (วิทยาลัย หรือมากกว่า),2.ผู้ใช้ตัวแปรความถี่สำหรับความถี่ที่ผู้ขับขี่ใช้รถเฉพาะที่ (4 + ครั้งต่อสัปดาห์ 2-3 ครั้งต่อสัปดาห์ประมาณ 1 ครั้งต่อสัปดาห์ เกี่ยวกับแรกรายเดือน ดำรัส ครั้ง),3.ผู้ขับขี่ทำให้รุนแรงขึ้นระดับ (ระดับ 1-10 การผ่อนคลาย 1 และ 10 การ aggravated),4.ระยะทางตัวแปรที่สอดคล้องกับระยะทางโดยประมาณผู้ขับขี่มีการ เดินทาง5.สิ่งแวดล้อมตัวแปรที่แน่ชัดสำหรับสภาพอากาศ (แดด ฝน มีเมฆมาก),6.เวลาตัวแปรแตกวัน PM กลางวัน เย็น7.แปรที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการผลิตรถบัสความถี่/เจริญและเปอร์เซ็นต์ของสายรถประจำทางสาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

? ข้อมูลของเรา -1 เวลาตัวแปรเด็ดขาด (ผู้ใช้ OneBusAway ผู้ใช้เรียลไทม์อื่น ๆ ข้อมูลมาถึงแบบดั้งเดิม)
? ไรเดอร์ตัวแปรเด็ดขาดสำหรับเพศและอายุ (วิทยาลัยหรือมากกว่า)
? ตัวแปรความถี่ 2.user ความถี่ที่ผู้ขับขี่ใช้รถโดยเฉพาะที่ (4 + ครั้งต่อสัปดาห์ 2-3 ครั้งต่อสัปดาห์
ประมาณ 1 ครั้งต่อสัปดาห์เกี่ยวกับรายเดือนไม่บ่อยครั้งแรก)
? 3.rider ระดับรุนแรงขึ้น (ขนาดของ 1-10 ที่ 1 เป็นที่ผ่อนคลายและ 10 ถูกกำเริบ)
? ตัวแปร 4.distance สอดคล้องกับระยะทางโดยประมาณไรเดอร์กำลังจะเดินทาง
? ตัวแปรเด็ดขาด 5.environmental สำหรับสภาพอากาศ (แดดฝนตกเมฆ)
? 6.time ของตัวแปรเด็ดขาดวัน PM, เที่ยงเย็น
? ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับเส้นทาง 7.bus ความถี่รถบัส / ความคืบหน้าและร้อยละของรถโดยสารปลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

 ข้อมูล 1.real-time อย่างแท้จริงที่มีผู้ใช้อื่น ๆ onebusaway เรียลไทม์ผู้ใช้มาข้อมูลดั้งเดิม ) ,
 ไรเดอร์อย่างแท้จริงตัวแปรเพศและอายุ ( วิทยาลัยหรือมากกว่า ) ,
 2.user ความถี่ตัวแปรความถี่ที่ผู้ขับขี่ใช้รถบัสที่เฉพาะเจาะจง ( 4 ครั้งต่อสัปดาห์ ครั้งละ 2 - 3 ครั้งต่อสัปดาห์ ,
1 ครั้งต่อสัปดาห์ , รายเดือน , ไม่บ่อยนัก ครั้งแรก ) ,
 3ระดับวุ่นวายไรเดอร์ ( ขนาดของ 1 – 10 , 1 เป็นที่ผ่อนคลายและ 10 เป็น aggravated )
 4.distance ตัวแปรสอดคล้องกับระยะทางประมาณไรเดอร์กำลังเดินทาง ,
 5.environmental อย่างแท้จริงตัวแปรสภาพอากาศแดด , ฝน , เมฆ ) ,
 6.time ตัวแปรจำแนกประเภทวันน. เที่ยง , เย็น
 7เส้นทางรถเมล์ที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรทางความถี่ / ความคืบหน้าและร้อยละของรถเมล์สาย