This paper proposes the use of a hy

This paper proposes the use of a hybrid
approach integrating between rule-based method and statistical
approach using contextual behaviour features reflecting natural
language behaviour for Thai sentence-breaking. The
performance of Thai sentence-breaking using a number of words
in a chunk, existence of verb, and rules are compared.
Experimental results show that using a number of words in a
chunk achieves higher accuracy than other features. Moreover,
integration of those features and rule-based method achieves
better accuracy. The space-correct and false-break scores are
93.54% and 2.99% respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เสนอการใช้ผสมวิธีการรวมระหว่างวิธีตามกฎ และสถิติวิธีการใช้คุณลักษณะพฤติกรรมบริบทที่สะท้อนให้เห็นถึงธรรมชาติพฤติกรรมภาษาสำหรับแบ่งประโยคไทย ที่ประสิทธิภาพของไทยประโยคแบ่งโดยใช้จำนวนคำมีกริยา และกฎจะเปรียบเทียบในท่อแสดงผลการทดลองที่ใช้จำนวนคำในการกลุ่มได้รับความถูกต้องสูงกว่าคุณลักษณะอื่น ๆ นอกจากนี้รวมลักษณะการทำงานและวิธีตามกฎเหล่านั้นได้รับความถูกต้องดี คะแนน แก้ไขพื้นที่ และไม่ทำลาย93.54% และ 2.99% ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอการใช้ไฮบริด
แนวทางการบูรณาการระหว่างวิธีการตามกฎและสถิติ
วิธีการพฤติกรรมการใช้บริบทคุณสมบัติสะท้อนให้เห็นถึงธรรมชาติ
พฤติกรรมภาษาไทยประโยคทำลาย
ประสิทธิภาพการทำงานของไทยประโยคทำลายโดยใช้หมายเลขของคำ
ในก้อน, การดำรงอยู่ของคำกริยาและกฎระเบียบที่มีการเปรียบเทียบ
ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการใช้จำนวนของคำใน
ก้อนประสบความสำเร็จในความถูกต้องสูงกว่าคุณสมบัติอื่น ๆ นอกจากนี้
การรวมกลุ่มของคุณสมบัติเหล่านั้นและวิธีการตามกฎประสบความสำเร็จใน
ความถูกต้องดีกว่า คะแนนพื้นที่ที่ถูกต้องและผิดพลาดแบ่งเป็น
93.54% และ 2.99% ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอการใช้ไฮบริด
วิธีการบูรณาการระหว่างกฎและวิธีการทางสถิติโดยใช้วิธีการสะท้อนพฤติกรรมมีพฤติกรรมแบบ

สำหรับภาษาธรรมชาติประโยคภาษาไทยแตก
งานภาษาไทยแบ่งโดยใช้จำนวนคำ
ในท่อ การดำรงอยู่ของกริยา และกฎเปรียบเทียบ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการใช้

จำนวนคำในก้อนที่มีความถูกต้องสูงกว่าลักษณะอื่น ๆ โดยการบูรณาการคุณลักษณะเหล่านั้นและวิธี

กฎบรรลุความถูกต้องดีกว่า พื้นที่ถูกต้องและคะแนนแบ่งเป็นเท็จ
แบบร้อยละ 2.99 ตามลำดับ