A low R2 might well indicate that v

A low R2 might well indicate that variables are poorly measured, that important
variables have been excluded, or that the model has been miss-specified in other ways
(e.g. effects are non-linear or non-additive)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

R2 ต่ำอาจระบุว่า ตัวแปรมีงานวัด ที่สำคัญด้วยมีการแยกตัวแปร หรือที่แบบระบุนางสาวในวิธีอื่น ๆ(เช่นลักษณะพิเศษไม่ใช่เชิงเส้น หรือไม่การบวก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่ำ R2
กันอาจจะแสดงให้เห็นว่าตัวแปรที่จะวัดคุณภาพที่สำคัญตัวแปรได้รับการยกเว้นหรือว่ารูปแบบที่ได้รับการพลาดที่ระบุไว้ในรูปแบบอื่นๆ
(เช่นมีผลกระทบที่ไม่ใช่เชิงเส้นหรือไม่เติมแต่ง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็น R2 ต่ำดีอาจชี้ให้เห็นว่าตัวแปรมีงานวัด ที่สำคัญตัวแปรที่ได้รับการยกเว้น หรือแบบจำลองได้ถูกพลาดที่ระบุไว้ในวิธีการอื่น ๆ( เช่น ผลมีเส้น หรือ ไม่เติม )