need more branching operations, esp

need more branching operations, especially with many variables and constraints. However, the numerical is because the eliminated solution space is also ignored during B&B procedure. Moreover, if the optimum point is not found in the first subspace, it needs to use B&B procedure twice.
4.2. The iteration number in each branching process In each branching process, it utilizes the simplex method to find the optimum solution without integer limit. Thus, the number of iterations in each branching process is also an important index, which affects the performance of both methods. The numerical results of iteration number are shown in Table 3. Observing these results, we find that our method does not decrease the iteration number much for the cases with few constraints. However, for the cases with many constraints, our method needs much less iterations than B&B method. This is because our method reduces the constraints of any sub-problem and then decreases the iterations of the simplex method. The reduction is more significant for cases with more constraints.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้องการโยงหัวข้อเพิ่มเติม โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับหลายตัวแปรและข้อจำกัด อย่างไรก็ตาม ตัวเลขเป็น เพราะพื้นที่แก้ปัญหาตัดออกยังถูกละเว้นในระหว่างบีแอนด์บีขั้นตอน นอกจากนี้ ถ้าไม่พบจุดสูงสุดใน subspace แรก มันต้องใช้ B & B ขั้นตอนสองครั้ง 4.2. หมายเลขซ้ำในแต่ละสาขาดำเนินการในแต่ละกระบวนการโยงหัวข้อ มันใช้วิธี simplex เพื่อค้นหาโซลูชันที่เหมาะสมโดยไม่จำกัดจำนวนเต็ม ดังนั้น จำนวนการคำนวณซ้ำในแต่ละกระบวนการโยงหัวข้อมีดัชนีสำคัญ ซึ่งมีผลต่อประสิทธิภาพของทั้งสองวิธี ผลลัพธ์ตัวเลขของเลขซ้ำจะแสดงในตารางที่ 3 สังเกตผลลัพธ์เหล่านี้ เราพบว่า วิธีของเราลดการเกิดซ้ำหมายเลขมากสำหรับกรณีที่มีข้อจำกัด อย่างไรก็ตาม กรณีที่มีข้อจำกัดมาก วิธีการของเราต้องการวนซ้ำมากน้อยกว่าบีแอนด์บีวิธี ทั้งนี้เนื่องจากวิธีการของเราช่วยลดข้อจำกัดของปัญหาย่อย และลดการเกิดซ้ำวิธี simplex การลดลงเป็นสำคัญกรณีที่ มีข้อจำกัดเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้องการมากขึ้นแตกแขนงการดำเนินงานโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับหลายตัวแปรและข้อ จำกัด อย่างไรก็ตามตัวเลขเป็นเพราะวิธีการแก้ปัญหาพื้นที่กำจัดยังละเว้นในระหว่างขั้นตอน B & B นอกจากนี้หากจุดที่เหมาะสมที่สุดคือไม่พบในสเปซครั้งแรกก็ต้องใช้ขั้นตอน B & B ครั้งที่สอง.
4.2 จำนวนซ้ำในแต่ละขั้นตอนการแยกทางในแต่ละขั้นตอนการแยกทางก็ใช้วิธี Simplex ที่จะหาวิธีการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดโดยไม่มีขีด จำกัด จำนวนเต็ม ดังนั้นจำนวนของการทำซ้ำในแต่ละขั้นตอนการแตกแขนงยังเป็นดัชนีสำคัญที่มีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของทั้งสองวิธี ผลตัวเลขของจำนวนย้ำจะแสดงในตารางที่ 3 การสังเกตผลลัพธ์เหล่านี้เราจะพบว่าวิธีการของเราไม่ได้ลดจำนวนย้ำมากสำหรับกรณีที่มีข้อ จำกัด ไม่กี่ อย่างไรก็ตามสำหรับกรณีที่มีข้อ จำกัด หลายวิธีการของเราต้องการทำซ้ำน้อยกว่า B & B วิธี เพราะนี่คือวิธีการของเราจะช่วยลดข้อ จำกัด ของการย่อยปัญหาใด ๆ และจากนั้นลดลงซ้ำของวิธี Simplex ที่ การลดลงอย่างมีนัยสำคัญมากขึ้นสำหรับกรณีที่มีข้อ จำกัด มากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้องการเพิ่มการดำเนินงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับหลายตัวแปร และข้อจำกัด อย่างไรก็ตาม ตัวเลข เพราะตัดโซลูชั่นพื้นที่ยังเพิกเฉยต่อ B & B ขั้นตอน หากไม่พบในจุดที่เหมาะสมได้ก่อน มันต้องใช้ บีแอนด์บี ขั้นตอนสอง4.2 . ซ้ำหมายเลข ในแต่ละกิ่งแต่ละกิ่งกระบวนการในกระบวนการ มันใช้วิธีซิมเพล็กซ์เพื่อหาทางออกที่เหมาะสม โดยไม่จํากัดจํานวนเต็ม . ดังนั้น จำนวนซ้ำในแต่ละขบวนการแตกแขนงเป็นดัชนีสำคัญที่มีผลต่อประสิทธิภาพของทั้งสองวิธี ผลการคำนวณของตัวเลขจะแสดงในรูปตาราง 3 สังเกตผลลัพธ์เหล่านี้เราพบว่าวิธีนี้ไม่ลดลง ซ้ำจำนวนมากสำหรับกรณีบางอย่างมีข้อจำกัด อย่างไรก็ตาม สำหรับกรณีที่มีหลายเงื่อนไข วิธีการของเราต้องการรอบน้อยกว่า B & B วิธี นี้เป็นเพราะวิธีของเราช่วยลดข้อจำกัดของปัญหาย่อยและลดการทำซ้ำของวิธีซิมเพล็กซ์ . การลดลงอย่างมีนัยสำคัญมากขึ้นสำหรับกรณีมีข้อจำกัดมากขึ้น