1. Introduction and the main result

1. Introduction and the main results
In a frequentist interpretation, the probability of an event is defined as its asymptotic relative frequency in a large number
of independent experiments. In modern axiomatic probability theory, this interpretation is reflected in various forms of the
law of large numbers. We refer the reader to any standard textbook on probability theory for a technical discussion of these
topics and to von Mises (1981) for a more philosophical account. Frequentism suggests that a sequence of n1 independent
experiments with individual probability of success p (such as the tossing of a biased coin), would yield, on average, n1p
successes. This is reflected by the fact that the number of successes in this setup follows a Bin(n1, p) binomial distribution
which assigns probability

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทนำและหลักผลการในการตีความ frequentist กำหนดความน่าเป็นของเหตุการณ์ความถี่สัมพัทธ์ของ asymptotic ในจำนวนมากการทดลองอิสระ ในทฤษฎีความน่าเป็นสมัยใหม่ของ axiomatic ตีความนี้เป็นผลในรูปแบบต่าง ๆ ของการกฎหมายจำนวนมาก เราถึงอ่านตำรามาตรฐานใด ๆ ในทฤษฎีความน่าเป็นสำหรับการสนทนาทางเทคนิคเหล่านี้หัวข้อ และ von Mises (1981) สำหรับบัญชีปรัชญามากขึ้น Frequentism แนะนำที่ลำดับของ n1 อิสระการทดลอง ด้วยละน่าเป็น p ความสำเร็จ (เช่นการพลิกของเหรียญ biased), ตอบแทน เฉลี่ย n1pความสำเร็จ นี้สะท้อนให้เห็นความจริงที่ว่า จำนวนของความสำเร็จในการตั้งค่านี้ตามการแจกแจงแบบทวินามช่อง (n1, p)ซึ่งกำหนดความน่าเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำและผลหลัก
ในการตีความ frequentist น่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่มีการกำหนดเป็นความถี่ญาติ asymptotic ในจำนวนมาก
ของการทดลองอิสระ ในทางทฤษฎีความน่าจะเป็นจริงที่ทันสมัย, การตีความนี้สะท้อนให้เห็นในรูปแบบต่าง ๆ ของ
กฎหมายจำนวนมาก เราจะเรียกให้ผู้อ่านตำรามาตรฐานใด ๆ เกี่ยวกับทฤษฎีความน่าจะสำหรับการอภิปรายทางเทคนิคของเหล่านี้
หัวข้อและฟอนคะเน (1981) สำหรับบัญชีปรัชญา Frequentism แสดงให้เห็นว่าลำดับของอิสระ N1
ทดลองกับความน่าจะเป็นของแต่ละบุคคลของความสำเร็จ P (เช่นโยนเหรียญลำเอียง) จะให้ผลผลิตโดยเฉลี่ย n1p
ความสำเร็จ นี่คือภาพสะท้อนจากความจริงที่ว่าจำนวนของผู้ที่ประสบความสำเร็จในการตั้งค่านี้ดังต่อไปนี้ Bin (N1, P) กระจายทวินาม
ซึ่งกำหนดความน่าจะเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . ความรู้เบื้องต้นและผลหลักใน frequentist ตีความ ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์หมายถึงความถี่สัมพัทธ์ของการหมุนเวียนในตัวเลขขนาดใหญ่การทดลองที่เป็นอิสระ ในทฤษฎีความน่าจะเป็นเชิงสัจพจน์สมัยใหม่ การตีความนี้ สะท้อนออกมาในรูปแบบต่าง ๆของกฎหมายของตัวเลขขนาดใหญ่ เราหมายถึงผู้อ่านตำรามาตรฐานใด ๆในทฤษฎี ความน่าจะเป็นสำหรับการสนทนาทางเทคนิคเหล่านี้หัวข้อและฟอน ( 1981 ) สำหรับบัญชีปรัชญามากขึ้น frequentism เห็นว่าลำดับของ N1 อิสระการทดลองกับความน่าจะเป็นของแต่ละความสำเร็จ P ( เช่นการโยนของเอนเอียงเหรียญ ) จะให้ผลผลิตโดยเฉลี่ย n1pความสําเร็จ ซึ่งจะเห็นได้จากความจริงที่ว่าจำนวนของความสำเร็จในการตั้งค่านี้เป็นถังขยะ ( N1 P ) การแจกแจงทวินามซึ่งกำหนดความน่าจะเป็น