In order to validate the proposed o

In order to validate the proposed online system, the same
samples were visually re-sorted by 3 experts. They did not
use their sense of touch. The results of the online sorting
system and experts are illustrated in Tables 7 and 8. The comparisons
between human vision and machine vision are given
in Table 9. As it is revealed from Table 9, human vision and
machine vision did not have significant differences except for
the Rotab stage. The principle reason for misclassification of
the Rotab stage is that a Rotab starts to change its skin color
from the top of the fruit down to the perianth (connection
point to the tree), and this color change may have different
intensities on two faces of a fruit (Fig. 11). So results will depend
on which side is in front of the camera. In proposed sorting
system fruits were not rotated in front of the camera,
therefore, some errors occurred in the Rotab samples where
images were captured from the face that had less color change
compared to that of the other face, so they were misclassified
as a Khalal. Also there was an error at the Khalal stage that
was sorted as a Tamar in replication 1. The error occurred
due to rolling of the fruit out of the camera’s field of view
on the conveyor belt; so the back ground image was captured
and after back ground removal, the black image was produced.
Since a pixel value of black was zero, it was recognized as a
Tamar.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อตรวจสอบการนำเสนอระบบออนไลน์ เหมือนกันใหม่เห็นมีเรียงตัวอย่าง โดยผู้เชี่ยวชาญ 3 พวกเขาไม่ใช้ความรู้สึกสัมผัส ผลลัพธ์ของการเรียงลำดับออนไลน์ระบบและผู้เชี่ยวชาญแสดงในตาราง 7 และ 8 การเปรียบเทียบระหว่างมนุษย์วิสัยทัศน์และวิสัยทัศน์ของเครื่องได้ในตาราง 9 มีการเปิดเผยจากตาราง 9 วิสัยทัศน์ของมนุษย์ และจักรวิทัศน์ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญยกเว้นระยะ Rotab เหตุผลหลักสำหรับ misclassification ของRotab เป็นว่า Rotab การเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงของสีผิวจากด้านบนของผลไม้ลง perianth (เชื่อมต่อชี้ไปที่ต้นไม้), และการเปลี่ยนสีนี้อาจแตกต่างกันปลดปล่อยก๊าซบนหน้าผลไม้ (Fig. 11) ดังนั้น ผลลัพธ์จะขึ้นอยู่ด้านใดเป็นด้านหน้าของกล้อง ในการนำเสนอเรียงลำดับผลไม้ระบบไม่ถูกหมุนกล้องดังนั้น ข้อผิดพลาดเกิดขึ้นในตัวอย่าง Rotab ที่ภาพรวมจากหน้าที่มีการเปลี่ยนสีน้อยเปรียบเทียบกับใบหน้า เพื่อให้พวกเขามีงานเป็น Khalal นอกจากนี้ยัง มีข้อผิดพลาดในการ Khalal ขั้นตอนที่ถูกเรียงลำดับเป็นทามาร์ในการจำลองแบบ 1 ข้อผิดพลาดเกิดขึ้นเนื่องจากการกลิ้งของผลไม้จากมุมของกล้องบนสายพาน ดังนั้น ภาพพื้นหลังถูกจับและหลังจากการกำจัดพื้นหลัง ภาพสีดำถูกผลิตเนื่องจากค่าพิกเซลของสีดำศูนย์ มันถูกรู้จักว่าเป็นการทามาร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะตรวจสอบระบบออนไลน์ที่นำเสนอเดียวกัน
ตัวอย่างที่ถูกจัดเรียงสายตาอีกครั้งโดยผู้เชี่ยวชาญ 3 พวกเขาไม่ได้
ใช้ความรู้สึกของพวกเขาจากการสัมผัส ผลที่ได้จากการเรียงลำดับออนไลน์
ระบบและผู้เชี่ยวชาญจะแสดงในตารางที่ 7 และ 8 เปรียบเทียบ
ระหว่างวิสัยทัศน์ของมนุษย์และมองเห็นเครื่องจะได้รับ
ในตารางที่ 9 ขณะที่มันถูกเปิดเผยจากตารางที่ 9 วิสัยทัศน์ของมนุษย์และ
มองเห็นเครื่องไม่ได้มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญยกเว้น สำหรับ
ขั้นตอน Rotab เหตุผลหลักการจำแนกของ
เวที Rotab คือ Rotab เริ่มที่จะเปลี่ยนสีผิว
จากด้านบนของผลไม้ลงไป perianth (การเชื่อมต่อ
ชี้ไปที่ต้นไม้) และการเปลี่ยนแปลงสีนี้อาจจะมีความแตกต่างกัน
ความเข้มในสองใบหน้าของ ผลไม้ (รูปที่. 11) ดังนั้นผลที่ได้จะขึ้นอยู่
ที่ด้านข้างอยู่ในด้านหน้าของกล้อง ในการเรียงลำดับเสนอ
ผลไม้ระบบไม่ได้หมุนในด้านหน้าของกล้อง
ดังนั้นข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในบางตัวอย่าง Rotab ที่
ถูกจับภาพจากใบหน้าที่มีการเปลี่ยนแปลงของสีน้อยลง
เมื่อเทียบกับใบหน้าอื่น ๆ เพื่อให้พวกเขาได้แบ่ง
เป็น Khalal . นอกจากนี้ยังมีข้อผิดพลาดในขั้นตอน Khalal ที่
ถูกจัดเรียงเป็นทามาร์ในการจำลองแบบ 1. ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้น
เนื่องจากการกลิ้งของผลไม้ออกจากสนามของกล้องในมุมมอง
บนสายพานลำเลียง; เพื่อให้ภาพพื้นหลังถูกจับ
และหลังจากลบพื้นหลังภาพสีดำเป็นจำนวนมาก.
ตั้งแต่ค่าพิกเซลของสีดำเป็นศูนย์มันก็จำได้ว่าเป็น
ทามาร์