Creation of the model is generally

Creation of the model is generally not the end of the project. Even if the purpose of the model is to increase knowledge
of the data, the knowledge gained will need to be organized and presented in a way that the customer can use it. It
often involves applying “live” models within an organization’s decision making processes—for example, real-time
personalization of Web pages or repeated scoring of marketing databases. Depending on the requirements, the
deployment phase can be as simple as generating a report or as complex as implementing a repeatable data mining
process across the enterprise. In many cases, it is the customer, not the data analyst, who carries out the deployment
steps. However, even if the analyst will carry out the deployment effort, it is important for the customer to understand
up front what actions need to be carried out in order to actually make use of the created models

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสร้างแบบจำลองโดยทั่วไปไม่ได้สิ้นสุดโครงการ แม้ว่าวัตถุประสงค์ของรูปแบบคือการ เพิ่มความรู้ข้อมูล ความรู้ที่ได้รับจะต้องถูกจัดระเบียบ และนำเสนอในลักษณะที่ว่า ลูกค้าสามารถใช้ มันมักจะเกี่ยวข้องกับการใช้รูปแบบ "สด" ในกระบวนการตัดสินใจขององค์กร — ตัวอย่างเช่น เรียลไทม์ตั้งค่าส่วนบุคคลของเว็บเพจหรือทำซ้ำการตลาดฐานข้อมูล ขึ้นอยู่กับความต้องการ การขั้นตอนการใช้งานสามารถเป็นง่าย ๆ เป็นการสร้างรายงาน หรือซับซ้อนเป็นการใช้การทำเหมืองข้อมูลซ้ำได้กระบวนการทั่วทั้งองค์กร ในหลายกรณี มันเป็นลูกค้า ไม่ข้อมูลนักวิเคราะห์ ผู้ดำเนินการปรับใช้ขั้นตอนการ อย่างไรก็ตาม แม้ว่านักวิเคราะห์จะดำเนินความพยายามที่ปรับใช้ มันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับลูกค้าเข้าใจหน้าอะไรดำเนินการต้องดำเนินการเพื่อให้ได้ ใช้แบบจำลองสร้างขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสร้างรูปแบบทั่วไปไม่ได้สิ้นสุดโครงการ แม้ว่าวัตถุประสงค์ของรุ่น เพื่อเพิ่มความรู้ของข้อมูลความรู้ที่ได้รับจะต้องมีการจัดระเบียบและนำเสนอในทางที่ลูกค้าสามารถใช้ มันมักจะเกี่ยวข้องกับการใช้ " ชีวิต " แบบภายในขององค์กรการตัดสินใจกระบวนการตัวอย่าง แบบเรียลไทม์ส่วนบุคคลของหน้าเว็บหรือทำซ้ำคะแนนฐานข้อมูลการตลาด ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความต้องการ ,ระยะการใช้งานสามารถทำได้ง่ายเช่นเดียวกับการสร้างรายงานหรือซับซ้อนเท่าที่ใช้การทำเหมืองข้อมูลทำซ้ำกระบวนการในองค์กร ในหลายกรณี เป็นลูกค้า ไม่ใช่นักวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องมีการใช้งานขั้นตอน อย่างไรก็ตาม แม้ว่านักวิเคราะห์จะดำเนินการปรับใช้ความพยายาม มันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับลูกค้าที่จะเข้าใจขึ้นด้านหน้าที่การกระทำที่จะต้องดำเนินการเพื่อทำให้การใช้งานของการสร้างโมเดล