In this section PCA has been revisi

In this section PCA has been revisited to obtain a fixedpoint
PCA transform. The PCA transform can be found by
minimizing mean squared error. To see this, let the feature
vector be x 2 Rd (d-dimensional space),

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ ได้มีการ revisited PCA รับ fixedpointPCA แปลง แปลง PCA สามารถหาได้โดยลดค่าเฉลี่ยลอการิทึมข้อผิดพลาด เมื่อต้องการดูนี้ ให้คุณลักษณะเวกเตอร์จะ x 2 ถนน (พื้นที่ d มิติ),

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้ PCA ได้รับการมาเยือนจะได้รับ fixedpoint
PCA เปลี่ยน PCA
แปลงสามารถพบได้โดยการลดข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ย เพื่อดูนี้ให้คุณลักษณะเวกเตอร์เป็น x 2 ถ (พื้นที่ d มิติ)