The authors reported that for ident

The authors reported that for identical workstations, if
WIP is to be ignored, allocating Kanbans as evenly as possible and spreading the remaining ones over the line with reference toward the center will maximize the average throughput rate. However, if the cost of WIP is signifi-- cant, allocating more Kanbans to the down-
stream workstations towards the end of the
line will maximize the marginal beneit. Tayur [21] considered a serial production line with a single server in each workstation. For maximizing the average throughput rate of a production line, given a fixed total num-ber of Kanbans, he stated the following corol-laries:
(1) Increasing the number of Kanbans inany workstation decreases the waitingtime.
(2) A uniform allocation of Kanbans to workstations is not optimal.
(3) In systems with three or more worksta-tions, optimal allocations have exactly one Kanban in each of the two end
workstations.
(4) In a two workstation system, every allo-cation of a ®xed number of Kanbans yields the same throughput.
(5) In a three workstation system with N Kanbans, the optimal allocation is (1,N ÿ 2, 1).
Muckstadt and Tayur [15, 16] investigated a system similar to the one given by Mitra and Mitrani [14]. Muckstadt and Tayur suggested a heuristic procedure to achieve a given target throughput rate. Their objective was to mini-mize the average WIP. The heuristic procedure is as follows: begin with a total of N Kanbans, one in each workstation, and gradually increase the total number of Kanbans until the target average throughput is met. They indicated that each of the end workstations needs only one Kanban, but the additional Kanbans are allocated to the interior worksta- tions in the following way.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้เขียนรายงานว่า เวิร์กสเตชันที่เหมือนกัน ถ้าWIP จะถูกละเว้น ปันส่วนคัมบังที่สม่ำเสมอที่สุดและการแพร่กระจายเหลือผ่านบรรทัดมีการอ้างอิงไปยังศูนย์กลางจะเพิ่มอัตราความเร็วเฉลี่ยอัตราการ อย่างไรก็ตาม ถ้าต้นทุนของ WIP ความ - ต้อน ปันส่วนคัมบังเพิ่มเติมการลง-สตรีมเวิร์กสเตชันในตอนท้ายของการบรรทัดจะขยาย beneit ร่อแร่ Tayur [21] ถือเป็นสายการผลิตประจำกับเซิร์ฟเวอร์เดียวในแต่ละเวิร์กสเตชัน สำหรับการเพิ่มอัตราความเร็วเฉลี่ยอัตราสายการผลิต การถาวรรวม num-ber ของคัมบังที่กำหนด เขากล่าว corol-laries ต่อไปนี้:(1) การเพิ่มจำนวนของคัมบัง สเต inany ลด waitingtime(2) การปันส่วนที่เป็นรูปแบบของคัมบังเพื่อเวิร์กสเตชันไม่เหมาะสม(3) ในระบบมี น้อย 3 worksta-tions ปันส่วนที่เหมาะสมได้คัมเดียวในท้ายสองเวิร์กสเตชัน(4) ในระบบเวิร์กสเตชันที่สอง cation allo ทุกของเป็น ® xed จำนวนของคัมบังทำให้อัตราความเร็วเดียวกัน(5) ในระบบเวิร์กสเตชันที่สามกับคัมบัง N การปันส่วนที่เหมาะสมที่สุดคือ (1, N ÿ 2, 1) Muckstadt และ Tayur [15, 16] ตรวจสอบระบบที่คล้ายกับมิตราและ Mitrani [14] Muckstadt และ Tayur แนะนำขั้นตอนแล้วเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนดอัตราความเร็วอัตรา วัตถุประสงค์ของพวกเขาคือการ mize มินิ WIP เฉลี่ย กระบวนการแล้วจะเป็นดังนี้: เริ่มต้น ด้วยจำนวนคัมบังที่ N หนึ่งในแต่ละเวิร์กสเตชัน และค่อย ๆ เพิ่มจำนวนของคัมบังจนพบเป้าหมายอัตราความเร็วเฉลี่ย พวกเขาระบุว่า แต่ละเวิร์กสเตชันสิ้นสุดต้องคัมเดียว แต่คัมบังเพิ่มเติมปันส่วนให้กับ worksta-tions ภายใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้เขียนรายงานว่าสำหรับเวิร์กสเตชันเหมือนกันถ้า
WIP จะได้รับการละเว้นการจัดสรร kanbans อย่างสม่ำเสมอเท่าที่เป็นไปได้และการแพร่กระจายที่เหลือผ่านสายที่มีการอ้างอิงไปยังศูนย์จะเพิ่มอัตราการส่งผ่านค่าเฉลี่ย แต่ถ้าค่าใช้จ่ายของ WIP เป็นลาดเท signifi-- จัดสรรเพิ่มเติม kanbans
ไปลงเวิร์คสเตชั่กระแสไปยังจุดสิ้นสุดของเส้นจะเพิ่ม
beneit ร่อแร่ Tayur [21] ถือว่าเป็นสายการผลิตแบบอนุกรมกับเซิร์ฟเวอร์เดียวในแต่ละเวิร์กสเตชัน สำหรับการเพิ่มอัตราการส่งผ่านค่าเฉลี่ยของสายการผลิตที่ได้รับทั้งหมดคง NUM เบอร์ของ kanbans เขาบอกต่อไปนี้
Corol-laries:. (1) การเพิ่มจำนวนของ kanbans inany เวิร์กสเตชันลดลง waitingtime
(2) การจัดสรรเครื่องแบบ kanbans เวิร์กสเตชันไม่ดีที่สุด.
(3) ในระบบที่มีสามหรือมากกว่า worksta-ทั้งนี้การจัดสรรที่ดีที่สุดได้ว่าหนึ่ง Kanban
ในแต่ละสองสิ้นสุดเวิร์คสเตชั่.
(4) ในสองระบบเวิร์กสเตชันทุก allo ไอออนบวกของ® คงจำนวน kanbans ผลผลิตผ่านเดียวกัน.
(5) ในระบบสามเวิร์กสเตชันกับไม่มี kanbans การจัดสรรที่ดีที่สุดคือ (1, N ÿ 2, 1).
Muckstadt และ Tayur [15 16] การตรวจสอบระบบเดียวกับที่ ที่กำหนดโดยมิตราและ Mitrani [14] Muckstadt Tayur และแนะนำขั้นตอนการแก้ปัญหาเพื่อให้บรรลุเป้าหมายอัตราการส่งผ่านข้อมูลที่ได้รับ วัตถุประสงค์ของพวกเขาคือการมินิไมซ์ WIP เฉลี่ย ขั้นตอนการแก้ปัญหาจะเป็นดังนี้: เริ่มต้นด้วยการรวมของไม่มี kanbans หนึ่งในแต่ละเวิร์กสเตชันและค่อยๆเพิ่มจำนวน kanbans จนผ่านเป้าหมายเฉลี่ยจะพบ พวกเขาชี้ให้เห็นว่าแต่ละเวิร์คสเตชั่ท้ายที่สุดความต้องการเพียงหนึ่ง Kanban แต่ kanbans เพิ่มเติมจะจัดสรรให้กับ tions worksta- ตกแต่งภายในในทางต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้เขียนรายงานว่าสำหรับเครื่องที่เหมือนกัน ถ้า
WIP จะละเว้น การจัดสรร kanbans เป็นเท่า ๆ กันได้ และที่เหลือกระจายผ่านสายที่มีการอ้างอิงไปยังศูนย์จะเพิ่มอัตรา throughput เฉลี่ย อย่างไรก็ตาม หากต้นทุนของ WIP จะ signifi -- ไม่สามารถจัดสรรเพิ่มเติม kanbans เพื่อลง -
กระแสขึ้นในตอนท้ายของ
สายจะเพิ่มค่า beneit . tayur [ 21 ] ถือว่าเป็นสายการผลิตต่อเนื่องกับเซิร์ฟเวอร์เดียวในแต่ละเวิร์กสเตชัน เพิ่ม throughput อัตราเฉลี่ยของสายการผลิตให้คงที่รวม Num ber ของ kanbans เขากล่าวว่าปะการัง laries ต่อไปนี้ :
( 1 ) เพิ่มจำนวน kanbans อีกด้วย รวมถึงลดการใช้เวลารอคอย .
( 2 ) การจัดสรรเครื่องแบบของ kanbans เพื่อเวิร์กสเตชันจะไม่ดีที่สุด .
( 3 ) ในระบบที่มีสามหรือมากกว่า worksta tions การมีองค์กรที่เหมาะสมในแต่ละของทั้งสองสถานีสุดท้าย
.
( 4 ) ในระบบสองสถานีทุกการฮัลโหลของ® xed จำนวน kanbans ผลผลิตงานเดียวกัน .
( 5 ) ในระบบ 3 kanbans สเตชันด้วย การจัดสรรที่ดีที่สุดคือ ( 1 ) ÿ 2 , 1 )
และ muckstadt tayur [ 15 , 16 ] ตรวจสอบระบบที่คล้ายกับหนึ่งที่ได้รับ และ mitrani [ 14 ] และ muckstadt tayur แนะนำขั้นตอนนี้เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ให้อัตรา วัตถุประสงค์ของพวกเขาคือการขนาดเล็กที่ตั้งใน WIP โดยเฉลี่ย ขั้นตอนการแก้ปัญหามีดังนี้ เริ่มด้วยทั้งหมดของ kanbans , หนึ่งในแต่ละเวิร์กสเตชัน ,และค่อยๆเพิ่มจำนวน kanbans จนถึงเป้าหมายเฉลี่ยสูงจะพบ พวกเขาพบว่า แต่ละสิ้นสุดขึ้นต้องการเพียงหนึ่งบัง แต่ kanbans เพิ่มเติม คือ จัดสรรให้ ภายใน worksta - ใช้งานในวิธีต่อไปนี้