detached and calculating prospect r

detached and calculating prospect ratios that are empathetic to make the conclusive decision. To establish the sensor fault probability into the ideal event detection procedure, a new method called energy efficient fault-tolerant detection was proposed in [6].Optimal detection error is shown to decrease exponentially with increasing the size of the neighborhood. Each sensor node recognizes its state based on neighboring assessment of data obtained with some thresholds and dissemination of test results are discussed in distributed fault detection algorithm [7].Temporal dismissal is used to endure momentary faults in sensing and interaction. A sliding window is engaged with specific storage for preceding assessment effect to eradicate the deferral involved in time dismissal scheme. In [8] a solution to a canonical task in WSNs is proposed— the abstraction of data about the areas in the environment with recognizable structures. In this the prospect of sensor extent faults is considered and a distributed Bayesian method is created to detect and correct those faults. The taxonomy for the organization of faults in WSN and the first testing technique based on-line models are initiated in [9]. This system takes into the account the effort of evaluation of a particular sensor on the reliability of multiple sensor fusion. The sensor is probably faulty if its elimination significantly improves the reliability of the results. To distinguish random noise a extreme prospect or Bayesian approach on the multiple sensor fusion extent is used. If the precision of final outcome of multiple sensor fusion enhance after performing this procedure, there must be some random noise. To obtain a harmonious mapping of the sensed portents, distinct sensors extent be merged into a model. Cross-validation technique can be utilized to a wide range of fault models. It can be employed to an arbitrary sensor system using an arbitrary type of data fusion. Online fault detection are conducted by gathering all data from the Sensor node and sent to the base station.
III. PROPOSED MECHANISM A. System Model and Fault Model Sensors are arbitrarily established in the concerned area which is jam-packed and have a common transmission range. Based on the majority voting, assume that each sensor node has at least three neighboring nodes. Since an enormous amount of sensors are organized into the interested area to form a wireless network, it can be easily achieved. Surrounding their transmission each sensor node can detect its neighbors via a Transmission/ acknowledge protocol. Faults evolve at various levels of the sensor network. [10]. The hardware components of sensor nodes are categorized into two groups. Computation engine, Storage subsystem and power supply infrastructure are in the first group. Sensors and actuators are present in the second group. Even if any defects in the algorithm, Sensor nodes are efficient of receiving, sending, and processing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลูกค้าบ้านเดี่ยว และการคำนวณหาอัตราส่วนที่สอนพระตัดสินข้อสรุป เพื่อสร้างความน่าเป็นข้อบกพร่องเซ็นเซอร์ในการตรวจจับเหตุการณ์เหมาะ วิธีการใหม่ที่เรียกว่าพลังงานมีประสิทธิภาพทนต่อการตรวจจับถูกเสนอใน [6] ข้อผิดพลาดการตรวจจับที่ดีที่สุดจะแสดงจะลดลงไปชี้แจงการเพิ่มขนาดของพื้นที่ใกล้เคียง แต่ละโหนเซ็นเซอร์รู้จักสถานะของคะแนนจากการประเมินข้อมูลของเพื่อนบ้านได้ มีขีดจำกัดบางอย่าง และกล่าวถึงการเผยแพร่ผลการทดสอบในอัลกอริธึมตรวจจับข้อบกพร่องกระจาย [7] เลิกจ้างชั่วคราวถูกใช้เพื่อทนความผิดชั่วขณะในการตรวจจับและการโต้ตอบ หน้าต่างบานเลื่อนจะหมั้นกับเก็บเฉพาะผลการประเมินก่อนหน้านี้กำจัดสถานะที่เกี่ยวข้องในเวลาเลิกจ้าง ใน [8] เสนอการแก้ไขงานเป็นที่ยอมรับใน WSNs — นามธรรมของข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างที่รู้จัก นี้ถือว่าเป็นโอกาสของเซนเซอร์เท่าข้อบกพร่อง และสร้างทฤษฎีวิธีการกระจายการตรวจสอบ และแก้ไขข้อบกพร่องเหล่านั้น การจำแนกประเภทสำหรับองค์กรของความผิดพลาดใน WSN และทดสอบเทคนิคคะแนนออนไลน์รุ่นแรกจะเริ่มต้นใน [9] ระบบนี้จะพิจารณาความพยายามของการประเมินเฉพาะเซนถือฟิวชั่นเซ็นเซอร์หลาย เซ็นเซอร์มีความบกพร่องอาจจะถ้ากำจัดช่วยปรับปรุงความน่าเชื่อถือของผลการ การแยกแยะสัญญาณรบกวนแบบสุ่มโอกาสมากหรือแนวทฤษฎีบนขอบฟิวชั่นเซ็นเซอร์หลายใช้ ถ้าความแม่นยำของผลลัพธ์สุดท้ายของฟิวชั่นหลายเซนเซอร์เพิ่มหลังจากดำเนินการตามขั้นตอนนี้ ต้องรบกวนสุ่ม การขอรับการแมปสามัคคีของสัญญาณ sensed เซนเซอร์แตกต่างขอบเขตถูกผสานเป็นรูปแบบ เทคนิคการตรวจสอบข้ามสามารถใช้ความหลากหลายของรุ่นบกพร่อง สามารถใช้ระบบเซ็นเซอร์โดยอำเภอใจใช้การหลอมรวมข้อมูลชนิดโดยพลการ การตรวจหาความผิดออนไลน์จะดำเนินการ โดยรวบรวมข้อมูลทั้งหมดจากโหนเซ็นเซอร์ และส่งไปยังสถานีฐาน III. เสนอกลไก A. ระบบจำลองและเซ็นเซอร์รุ่นบกพร่องโดยพลการจะสร้างในพื้นที่เกี่ยวข้องซึ่งเป็น jam-packed และมีช่วงเกียร์ทั่วไป ตามคะแนนเสียงส่วนใหญ่ สมมติว่า แต่ละโหนเซ็นเซอร์มีโหนดที่ใกล้เคียงน้อยสาม เนื่องจากจำนวนมหาศาลของเซ็นเซอร์จะถูกจัดเป็นพื้นที่ที่สนใจเป็นเครือข่ายไร้สาย มันสามารถสามารถทำ รอบส่งของแต่ละโหนเซ็นเซอร์สามารถตรวจสอบประเทศเพื่อนบ้านผ่านการส่ง / รับทราบโพรโทคอล ข้อบกพร่องพัฒนาในระดับต่าง ๆ ของเครือข่ายเซ็นเซอร์ [10] มีการแบ่งประเภทฮาร์ดแวร์คอมโพเนนต์โหนเซ็นเซอร์เป็น 2 กลุ่ม เครื่องคำนวณ เก็บข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานระบบย่อยและพาวเวอร์ซัพพลายที่อยู่ในกลุ่มแรก เซนเซอร์และ actuators อยู่ในกลุ่มที่สอง แม้ว่าการบกพร่องในอัลกอริทึม โหนเซ็นเซอร์มีประสิทธิภาพของการรับ ส่ง และการประมวลผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัตราส่วนโอกาสเดี่ยวและการคำนวณที่มีความเห็นอกเห็นใจที่จะทำให้การตัดสินใจที่แน่ชัด เพื่อสร้างความน่าจะเป็นความผิดของเซ็นเซอร์ลงไปในขั้นตอนการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เหมาะกับวิธีการใหม่ที่เรียกว่าพลังงานที่มีประสิทธิภาพการตรวจสอบความผิดพลาดที่ถูกนำเสนอใน [6] การตรวจสอบข้อผิดพลาด .Optimal มีการแสดงเพื่อลดชี้แจงกับการเพิ่มขนาดของพื้นที่ใกล้เคียง โหนดเซ็นเซอร์แต่ละตระหนักถึงสถานะของมันขึ้นอยู่กับการประเมินใกล้เคียงของข้อมูลที่ได้รับกับเกณฑ์บางอย่างและการเผยแพร่ผลการทดสอบจะกล่าวถึงในขั้นตอนวิธีการตรวจสอบความผิดกระจาย [7] .Temporal เลิกจ้างจะใช้ในการทนต่อความผิดพลาดชั่วขณะในการตรวจจับและการมีปฏิสัมพันธ์ หน้าต่างบานเลื่อนเป็นธุระกับการจัดเก็บที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการประเมินผลก่อนที่จะขจัดเลื่อนที่เกี่ยวข้องในโครงการเลิกจ้างเวลา ใน [8] วิธีการแก้ปัญหาที่จะเป็นงานที่เป็นที่ยอมรับใน WSNs เป็น proposed- นามธรรมของข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างที่รู้จัก ในการนี้โอกาสของเซ็นเซอร์ความผิดพลาดเท่าที่จะพิจารณาและวิธีการกระจายแบบเบย์จะถูกสร้างขึ้นในการตรวจสอบและแก้ไขความผิดพลาดเหล่านั้น อนุกรมวิธานสำหรับองค์กรของความผิดพลาดใน WSN และเทคนิคการทดสอบครั้งแรกบนพื้นฐานของเส้นแบบจำลองจะเริ่มขึ้นใน [9] ระบบนี้จะคำนึงถึงความพยายามของการประเมินผลของการเซ็นเซอร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของฟิวชั่นเซ็นเซอร์หลาย เซ็นเซอร์อาจจะเป็นความผิดพลาดถ้ากำจัดอย่างมีนัยสำคัญเพิ่มความน่าเชื่อถือของผล ที่จะแยกแยะสุ่มเสียงเป็นโอกาสที่รุนแรงหรือวิธีการแบบเบย์ในขอบเขตเซ็นเซอร์ฟิวชั่นหลาย ๆ ถูกนำมาใช้ หากแม่นยำของผลสุดท้ายของฟิวชั่นเซ็นเซอร์หลายเสริมสร้างหลังจากดำเนินการตามขั้นตอนนี้ต้องมีบางสุ่มเสียง ที่จะได้รับการทำแผนที่ความสามัคคีของสัญญาณรู้สึกขอบเขตเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกันจะผสานเข้ากับรูปแบบ เทคนิคการตรวจสอบข้ามสามารถนำไปใช้ที่หลากหลายของรูปแบบความผิด มันสามารถใช้กับระบบเซ็นเซอร์โดยพลการใช้ประเภทฟิวชั่นโดยพลการของข้อมูล ตรวจสอบความผิดออนไลน์จะดำเนินการโดยการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดจากโหนดเซนเซอร์และส่งไปยังสถานีฐาน.
III เสนอกลไก A. ระบบรุ่นและความผิดพลาดรุ่นเซนเซอร์จะจัดตั้งขึ้นโดยพลการในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องซึ่งเป็นที่บรรจุแยมและมีช่วงการส่งผ่านที่พบบ่อย ขึ้นอยู่กับการลงคะแนนเสียงส่วนใหญ่คิดว่าแต่ละโหนดเซ็นเซอร์มีอย่างน้อยสามโหนดข้างเคียง เนื่องจากจำนวนมหาศาลของเซ็นเซอร์ถูกจัดเป็นพื้นที่ที่มีความสนใจในรูปแบบเครือข่ายไร้สายก็สามารถทำได้อย่างง่ายดาย รอบการส่งของพวกเขาแต่ละโหนดเซ็นเซอร์สามารถตรวจสอบผ่านทางประเทศเพื่อนบ้านส่ง / รับทราบโปรโตคอล ความผิดพลาดที่มีวิวัฒนาการในระดับต่าง ๆ ของเครือข่ายเซ็นเซอร์ [10] ส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ของโหนดเซ็นเซอร์จะถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม เครื่องมือการคำนวณระบบจัดเก็บข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานของแหล่งจ่ายไฟอยู่ในกลุ่มแรก เซนเซอร์และตัวกระตุ้นที่มีอยู่ในกลุ่มที่สอง แม้ว่าข้อบกพร่องใด ๆ ในขั้นตอนวิธีโหนดเซ็นเซอร์ที่มีประสิทธิภาพของการรับส่งและการประมวลผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บ้านเดี่ยว และคำนวณหาอัตราส่วนลูกค้าที่เห็นอกเห็นใจตัดสินใจเด็ดขาด เพื่อสร้างเซ็นเซอร์ผิดความน่าจะเป็นเป็นอุดมคติเหตุการณ์ตรวจจับกระบวนการ วิธีการใหม่ที่เรียกว่าการตรวจสอบประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ) ได้เสนอ [ 6 ] . ตรวจสอบข้อผิดพลาดที่แสดงลดลงชี้แจง ด้วยการเพิ่มขนาดของพื้นที่ใกล้เคียง เซ็นเซอร์แต่ละโหนดตระหนักถึงสถานะตามเพื่อนบ้านการประเมินข้อมูลกับเกณฑ์บางและเผยแพร่ผลการทดสอบจะถูกกล่าวถึงในการกระจายความผิดการตรวจสอบขั้นตอนวิธี [ 7 ] . ชั่วคราวการใช้ทนชั่วขณะความผิดพลาดในการตรวจจับ และปฏิสัมพันธ์ เลื่อนหน้าต่างไปหมั้นกับกระเป๋าเฉพาะสำหรับที่ผ่านมาการประเมินผลเพื่อลบล้างการมีส่วนร่วมในโครงการการเวลา [ 8 ] แก้ไขงานแบบ wsns เสนอ - นามธรรมของข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างที่รู้จักกัน ในโอกาสของขอบเขตของเซ็นเซอร์คือการพิจารณาและวิธีการกระจายแบบถูกสร้างขึ้นเพื่อตรวจสอบและแก้ไขข้อบกพร่องเหล่านั้น อนุกรมวิธานสำหรับองค์กรของข้อบกพร่องใน WSN และเทคนิคการทดสอบก่อนใช้ออนไลน์รุ่นริเริ่ม [ 9 ] ระบบนี้จะเข้าสู่บัญชีความพยายามของการประเมินเซ็นเซอร์เฉพาะในความน่าเชื่อถือของเซนเซอร์แบบฟิวชั่น เซ็นเซอร์อาจจะผิดพลาดถ้าตัดออกอย่างมีนัยสำคัญช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของผล แยกเสียงแบบสุ่มแบบสุดโต่ง หรือแนวทางของเบส์บนเซ็นเซอร์ฟิวชั่นหลายขนาดใช้ ถ้าความแม่นยำของผลลัพธ์สุดท้ายของหลายเซ็นเซอร์ฟิวชั่นเพิ่มหลังจากดำเนินการขั้นตอนนี้ ต้องมีการสุ่มเสียง รับทำแผนที่กลมกลืนของรู้สึกความเค้าลางที่แตกต่างกัน , เซ็นเซอร์ขอบเขตถูกผสานเข้ากับรูปแบบ เทคนิคการตรวจสอบข้ามสามารถใช้หลากหลายรูปแบบผิด มันสามารถใช้เป็นระบบเซ็นเซอร์โดยพลการใช้ประเภทของการสุ่มข้อมูล ออนไลน์การตรวจสอบความผิดโดยรวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์โหนดและส่งไปยังสถานีฐาน3 . ระบบและกลไกแบบผิดแบบเซ็นเซอร์โดยพลการก่อตั้งขึ้นในพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง ซึ่งเป็นแยมบรรจุ และมีการส่งปกติช่วง ตามเสียงส่วนใหญ่ที่โหวต สมมติว่าการเซ็นเซอร์แต่ละโหนดมีอย่างน้อยสามเพื่อนบ้านโหนด เนื่องจากยอดเงินใหญ่หลวงของเซ็นเซอร์ที่มีการจัดในพื้นที่ที่สนใจในรูปแบบเครือข่ายแบบไร้สาย ก็สามารถลุ้นรับ รอบการส่งของแต่ละโหนดสามารถตรวจจับเซ็นเซอร์ประเทศเพื่อนบ้านผ่านการส่ง / รับโปรโตคอล ข้อผิดพลาดวิวัฒนาการในระดับต่างๆของเซ็นเซอร์เครือข่าย [ 10 ] ฮาร์ดแวร์คอมโพเนนต์ของเซ็นเซอร์โหนด แบ่งออกเป็น 2 กลุ่ม การคำนวณเครื่องยนต์ , ระบบจัดเก็บและโครงสร้างพื้นฐานไฟฟ้าในกลุ่มแรก เซ็นเซอร์และตัวกระตุ้น อยู่ในกลุ่มที่สอง แม้ว่าข้อบกพร่องใด ๆในขั้นตอนวิธี เซ็นเซอร์โหนดที่มีประสิทธิภาพของการรับส่งและการประมวลผล