The statistical analysis was perfor

The statistical analysis was performed in SAS 9.2. The model validation was primarily done by evaluating the residuals (and the so-called studentized residuals) obtained after fitting the models for all three parameters (L*, a*, and b*). The plots used in the validation showed very similar patterns for the three parameters, and they will therefore be described simultaneously. Plotting the residuals or the observations against the predicted values showed no pattern indicating an inadequate model, and neither did a side-by-side plot of the centered fit and the residuals. The Q–Q plots and the histograms of the residuals indicated no violations of the assumption of normality and of homogeneity of variances. Thus we concluded that the models chosen describe the measurements appropriately. For a description of the diagnostic tools we refer to the SAS manual. Applying this model allows ascribing the variation in the color assessment of the meat samples to the different factors involved in the experiment; the method of measurement, meat type, processing, and sampling factors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำการวิเคราะห์ทางสถิติใน SAS 9.2 ตรวจสอบแบบจำลองถูกหลักโดยประเมินค่าคงเหลือ (และค่าคงเหลือ studentized เรียกว่า) ได้รับหลังจากรูปแบบสำหรับทั้งสามพารามิเตอร์ที่เหมาะสม (L * เป็น *, และ b *) โครงการที่ใช้ในการตรวจสอบพบว่ารูปแบบคล้ายกันมากสำหรับพารามิเตอร์สาม และพวกเขาจะดังกล่าวพร้อมกัน พล็อตสังเกตกับค่าคาดการณ์หรือค่าคงเหลือที่แสดงรูปไม่แสดงแบบจำลองที่ไม่เพียงพอ และไม่ได้ลง--เคียงข้างกันพอดีตรงกลางและค่าคงเหลือ ลงจุด Q-Q และฮิสโตแกรมของค่าคงเหลือที่ระบุไม่ละเมิดของอัสสัมชัญ normality และ homogeneity ของผลต่าง ดังนั้น เราสรุปว่า แบบจำลองที่เลือกอธิบายการวัดอย่างเหมาะสม สำหรับคำอธิบายของเครื่องมือวินิจฉัย ที่เราอ้างถึงคู่มือ SAS ใช้รุ่นนี้ช่วยให้ ascribing ความผันแปรในการวัดสีเนื้อตัวอย่างกับปัจจัยต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการทดลอง วิธีการวัด ชนิดเนื้อ ประมวลผล และการสุ่มตัวอย่างปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติที่ได้ดำเนินการใน SAS 9.2 การตรวจสอบรูปแบบที่ได้กระทำเป็นหลักโดยการประเมินเหลือ (และที่เรียกว่าเหลือ studentized) ได้รับหลังจากการปรับรุ่นสำหรับทั้งสามพารามิเตอร์ (L * * * * * และ b *) แปลงที่ใช้ในการตรวจสอบพบว่ามีรูปแบบที่คล้ายกันมากสำหรับสามพารามิเตอร์และพวกเขาจึงจะอธิบายพร้อมกัน พล็อตที่เหลือหรือข้อสังเกตกับค่าที่คาดการณ์แสดงให้เห็นรูปแบบที่แสดงให้เห็นรูปแบบที่ไม่เพียงพอไม่มีและไม่ได้พล็อตด้านโดยด้านข้างของแบบที่เป็นศูนย์กลางและที่เหลือ แปลง Q-Q และ histograms ของเหลือที่ระบุไม่มีการละเมิดข้อสันนิษฐานของภาวะปกติและความสม่ำเสมอของความแปรปรวน ดังนั้นเราจึงสรุปได้ว่ารูปแบบที่ได้รับการแต่งตั้งอธิบายการวัดอย่างเหมาะสม สำหรับรายละเอียดของเครื่องมือวินิจฉัยเราดูคู่มือ SAS ใช้รูปแบบนี้จะช่วยให้โทษในการประเมินการเปลี่ยนแปลงสีของตัวอย่างเนื้อปัจจัยที่แตกต่างกันมีส่วนร่วมในการทดลองนั้น วิธีการวัดประเภทเนื้อสัตว์แปรรูปและปัจจัยการสุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยวิเคราะห์ใน SAS 9.2 . รูปแบบการตรวจสอบถูกทำโดยการประเมินค่า ( เรียกว่าตัวค่า ) หลังจากได้รับการปรับรุ่นสำหรับทั้งสามพารามิเตอร์ ( L * , a * และ b * ) แปลงที่ใช้ในการตรวจสอบว่ารูปแบบคล้ายกันมากกับสามพารามิเตอร์ และพวกเขาจึงจะสามารถอธิบายพร้อมกันจะเหลือ หรือสังเกตจากค่าพยากรณ์พบว่า ไม่มีแบบแผนที่ระบุรูปแบบไม่เพียงพอและไม่ได้เคียงข้าง - พล็อตของกึ่งกลางพอดี และความคลาดเคลื่อน . Q - Q แปลงและฮิสโตแกรมของความคลาดเคลื่อนพบไม่มีการละเมิดข้อสมมติของการแจกแจงแบบปกติ และค่าความ แปรปรวนดังนั้นเราจึงสรุปได้ว่าแบบจำลองเลือกอธิบายการวัดที่เหมาะสม สำหรับคำอธิบายของเครื่องมือวินิจฉัยที่เราอ้างถึง SAS คู่มือ การประยุกต์ใช้แบบจำลองนี้ช่วยให้จำรูปแบบในการประเมินสีของเนื้อตัวอย่างปัจจัยต่าง ๆที่เกี่ยวข้องในการทดลอง วิธีการวัด ประเภท แปรรูปเนื้อสัตว์ และปัจจัยที่ 3 .