Data Analysis One-way analysis of v

Data Analysis
One-way analysis of variance (ANOVA) was performed to compare the groups on the basis of outcome measures at the .05 level of significance. The Statistical Package for Social Sciences (SPSS) used for the purpose of data entry, manipulation, and analysis. According to Balian (1994), ANOVA is the most traditionally and widely accepted form of statistical analysis. ANOVA can test three or more group means utilizing a single statistical operation. ANOVA accomplishes its statistical testing by comparing variance between the groups to the variance within each group. A significant statistical finding would indicate that group means were significantly different from each other. In case of a significant statistical finding, there is a need to use a PostHoc test (Tukey, Scheffe, Bonferroni or others) to find exactly which groups differed from which other groups (Balian, 1994). In this research, because of a significant finding from ANOVA,Bonferroni test was used to find exactly which groups differed from each other. In addition, Kruskal-Wallis one-way analysis of variance was used to decide whether or not the average differences between the groups are due chance. Kruskal-Wallis oneway analysis of variance is the nonparametric statistical test for analyzing data from two or more independent samples of subjects (Shavelson, 1996).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อมูล
ต่างของการวิเคราะห์แบบทางเดียว (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ทำการเปรียบเทียบกลุ่ม โดยวัดผลลัพธ์ที่สำคัญของระดับ.05 แพคเกจการทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (โปรแกรม) ใช้เพื่อป้อนข้อมูล จัดการ วิเคราะห์ และ ตามบาเลียน (1994), การวิเคราะห์ความแปรปรวนคือ แบบดั้งเดิม และแพร่หลายมากที่สุดยอมรับการวิเคราะห์ทางสถิติ การวิเคราะห์ความแปรปรวนสามารถทดสอบหมายความว่ากลุ่มสาม หรือมากกว่าที่ใช้การดำเนินการทางสถิติเดียว การวิเคราะห์ความแปรปรวนสำเร็จของการทดสอบทางสถิติ โดยเปรียบเทียบผลต่างระหว่างความแปรปรวนภายในกลุ่มแต่ละกลุ่มด้วย หาทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญที่จะบ่งชี้ว่า หมายถึงกลุ่มได้อย่างมีนัยสำคัญแตกต่างกัน ในกรณีหาสถิติเป็นสำคัญ ไม่จำเป็นต้องใช้การทดสอบ PostHoc (Tukey, Scheffe, Bonferroni หรืออื่น ๆ) พบว่ากลุ่มที่แตกต่างจากที่อื่น ๆ กลุ่ม (บาเลียน 1994) ในงานวิจัยนี้ เนื่องจากค้นพบที่สำคัญจากการวิเคราะห์ความแปรปรวน Bonferroni ทดสอบใช้ในการค้นหาแตกต่างกันตรง นอกจากนี้ ใช้ของ Kruskal วาลลิทางเดียวการวิเคราะห์ผลต่างในการตัดสินใจว่า ความแตกต่างเฉลี่ยระหว่างกลุ่มจะครบกำหนดโอกาสการ ของ Kruskal วาลลิ oneway วิเคราะห์ผลต่างการทดสอบทางสถิติ nonparametric สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลจากอย่างอิสระอย่าง น้อย 2 เรื่อง (Shavelson, 1996) ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์ทางเดียวของความแปรปรวน (ANOVA) ได้ดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบกลุ่มบนพื้นฐานของการวัดผลที่ระดับ .05 อย่างมีนัยสำคัญ แพคเกจการทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (SPSS) ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการป้อนข้อมูลการจัดการและการวิเคราะห์ ตามที่ Balian (1994), การวิเคราะห์เป็นที่ยอมรับมากที่สุดรูปแบบดั้งเดิมและแพร่หลายของการวิเคราะห์ทางสถิติ ANOVA สามารถทดสอบสามหรือมากกว่ากลุ่มหมายถึงการใช้ประโยชน์จากการดำเนินการทางสถิติที่เดียว ANOVA สำเร็จการทดสอบทางสถิติโดยการเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่แตกต่างในแต่ละกลุ่ม การค้นพบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่จะระบุว่าหมายถึงกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างจากคนอื่น ๆ ในกรณีที่มีการค้นพบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่มีความจำเป็นที่จะใช้ทดสอบ posthoc (Tukey, เชฟเฟ่, Bonferroni หรืออื่น ๆ ) ที่จะค้นหาสิ่งที่แตกต่างไปจากกลุ่มที่กลุ่มอื่น ๆ (Balian, 1994) ในงานวิจัยนี้เพราะการค้นพบที่สำคัญจากการวิเคราะห์ทดสอบ Bonferroni ถูกใช้ในการค้นหาสิ่งที่กลุ่มที่แตกต่างจากคนอื่น ๆ นอกจากนี้ Kruskal-Wallis การวิเคราะห์ทางเดียวของความแปรปรวนถูกใช้ในการตัดสินใจหรือไม่ที่ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่มที่มีโอกาสเกิด Kruskal-Wallis การวิเคราะห์ความแปรปรวนเที่ยวคือการทดสอบทางสถิติไม่อิงพารามิเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจากสองหรืออิสระมากขึ้นตัวอย่างของอาสาสมัคร (Shavelson, 1996)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ( ANOVA ) การเปรียบเทียบกลุ่มบนพื้นฐานของการวัดผล ทางสถิติที่ระดับ . 05 แพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ ( SPSS ) ที่ใช้สำหรับวัตถุประสงค์ของรายการข้อมูลการจัดการและการวิเคราะห์ ตามเบเลี่ยน ( 1994 ) , การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบดั้งเดิม และยอมรับกันอย่างกว้างขวางมากที่สุดคือรูปแบบของการวิเคราะห์ทางสถิติโดยสามารถทดสอบสามหรือมากกว่า หมายถึง การใช้กลุ่มเดียวสถิติการผ่าตัด ความสำเร็จของการทดสอบทางสถิติโดยการเปรียบเทียบความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม เพื่อความแปรปรวนภายในกลุ่ม อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ การจะระบุว่า กลุ่มหมายถึงแตกต่างจากแต่ละอื่น ๆ ในกรณีของการใช้ค้นหามันต้องใช้จำนวนการทดสอบ ( ทดสอบรายคู่บอนเฟอร์โรนี , , หรืออื่น ๆ ) พบว่า กลุ่มที่แตกต่างจากกลุ่มอื่น ( ซึ่งเบเลี่ยน , 1994 ) ในการวิจัยนี้ เพราะสถิติการหาจาก ANOVA ทดสอบใช้บอนเฟอร์โรนีพบว่ากลุ่มที่แตกต่างจากแต่ละอื่น ๆ นอกจากนี้การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว Kruskal Wallis ใช้ตัดสินใจหรือไม่ความแตกต่างเฉลี่ยระหว่างกลุ่ม เนื่องจากโอกาส การวิเคราะห์ ความแปรปรวนทางเดียว Kruskal Wallis คือ ตัวสถิติทดสอบในการวิเคราะห์ข้อมูลจากสองหรือมากกว่าตัวอย่างอิสระของคน ( shavelson , 1996 )