Table 3 shows the result of OLS regression analysis of the relationshi การแปล - Table 3 shows the result of OLS regression analysis of the relationshi ไทย วิธีการพูด

Table 3 shows the result of OLS reg

Table 3 shows the result of OLS regression analysis of the relationship between of learning orientation variable; commitment to learning, shared vision, open-mindedness and intra-knowledge sharing and information quality of MAS (Hypothesis [H.sub.1a] - [H.sub.1d]). The results indicate that commitment to learning ([H.sub.1a]: [b.sub.7]= 0.504, p
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ตาราง 3 แสดงผลการวิเคราะห์การถดถอย OLS ของความสัมพันธ์ระหว่างการเรียนรู้แนวตัวแปร ความมุ่งมั่นในการเรียนรู้ วิสัยทัศน์ที่ใช้ร่วมกัน อย่างไร และภายในความรู้ร่วมกันและข้อมูลคุณภาพของมาส (สมมติฐาน [H.sub.1a] - [H.sub.1d]) ผลลัพธ์แสดงความมุ่งมั่นที่จะเรียนรู้ ([H.sub.1a]: [b.sub.7]= 0.504, p < .00), วิสัยทัศน์ร่วมกัน ([H.sub.1b]: [b.sub.2]= 0.280, p <. 01 [b.sub.10]= 0.570, p <. 00); อย่างไร ([H.sub.1c]: [p, b.sub.13]= 0.567 < .01), และแบ่งปันความรู้ภายในองค์กร ([H.sub.1d]: [b.sub.4]= 0.411, p <. 00 [b.sub.16]= 0.606, p < .00) มีผลสำคัญ ทางบวกในข้อมูลที่มีคุณภาพของมาส บริษัท มีแนวการเรียนรู้ที่แข็งแกร่งมักจะ มีคุณภาพของค่าข้อมูลมาส ดังนั้น สมมติฐาน 1a - 1d จะได้รับการสนับสนุน ค้นหาการเรียนแนวมีอิทธิพลโดยตรงในข้อมูลที่มีคุณภาพของมาส ด้านที่น่าสนใจของผลเหล่านี้เป็นแนวการเรียนรู้ทั้งหมดทดสอบในรูปแบบความสัมพันธ์ อย่างไรและเรียนรู้ไม่ได้มีกลไกที่เกี่ยวข้องเพื่ออธิบายข้อมูลที่มีคุณภาพของมาส แต่ที่เป็นปัจจัยสำคัญของการมีอิทธิพลต่อคุณภาพข้อมูลของมาสแบบใช้ความมุ่งมั่นเท่านั้นการเรียนรู้อย่างไรที่ตัวแปรอิสระ ความเป็นไปได้ไม่ใช่ผลกระทบของการเรียนรู้และในการศึกษานี้อย่างไร บริษัทสามารถใช้มิติอย่างใดอย่างหนึ่งเพื่อเสริมสร้างผลบวกเป็นอิสระ แล้ว อย่างไรและเรียนรู้สามารถวัดตรวจสอบคุณภาพข้อมูลของมาสเพียงอย่างเดียว ตัวแปรควบคุม มีไม่ส่งผลกระทบต่อคุณภาพข้อมูลของมาสเพราะหมดค่า p มากกว่า 0.05
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ตารางที่ 3 แสดงผลการวิเคราะห์การถดถอย OLS ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรของการเรียนรู้การวางแนวทางนั้น มุ่งมั่นที่จะเรียนรู้วิสัยทัศน์ร่วมกันเปิดใจกว้างและการแบ่งปันความรู้ภายในและคุณภาพของข้อมูลของโท (สมมติฐาน [H.sub.1a] - [H.sub.1d]) ผลการศึกษาพบความมุ่งมั่นที่จะเรียนรู้ว่า ([H.sub.1a]: [b.sub.7] = 0.504, p <0.00) วิสัยทัศน์ร่วมกัน ([H.sub.1b]: [b.sub.2] = 0.280, p <0.01 [b.sub.10] = 0.570, p <0.00); เปิดใจกว้าง ([H.sub.1c]: [b.sub.13] = 0.567, p <0.01) และความรู้ภายในองค์กรร่วมกัน ([H.sub.1d]: [b.sub.4] = 0.411, p <0.00 [b.sub.16] = 0.606, p <0.00) มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญและในเชิงบวกในคุณภาพของข้อมูลของ MAS บริษัท ที่มีการวางแนวการเรียนรู้ที่แข็งแกร่งมักจะมีคุณภาพข้อมูลที่มากขึ้นของ MAS ดังนั้นสมมติฐาน 1a-1D ได้รับการสนับสนุน การค้นพบของการปรับการเรียนรู้ที่มีอิทธิพลโดยตรงในคุณภาพของข้อมูลของ MAS ด้านที่น่าสนใจที่สุดของผลเหล่านี้ได้รับการวางแนวทางการเรียนรู้ที่จะมีการทดสอบในรูปแบบความสัมพันธ์ที่มุ่งมั่นที่จะเรียนรู้และเปิดใจกว้างมีกลไกที่ไม่เกี่ยวข้องกับการอธิบายคุณภาพของข้อมูลของ MAS แต่ที่เป็นปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อคุณภาพของข้อมูลของ MAS เมื่อ รูปแบบการใช้งานได้เพียงมุ่งมั่นที่จะเรียนรู้และเปิดใจกว้างที่มีตัวแปรอิสระ ความเป็นไปได้ของผลกระทบที่ไม่ใช่ของความมุ่งมั่นที่จะเรียนรู้และเปิดใจกว้างในการศึกษานี้ บริษัท สามารถใช้หนึ่งในมิติเพื่อเสริมสร้างการส่งออกเป็นบวกอิสระ จากนั้นก็มุ่งมั่นที่จะเรียนรู้และเปิดใจกว้างสามารถวัดได้ในการตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลของ MAS เพียงอย่างเดียว สำหรับตัวแปรควบคุมที่มีผลกระทบในคุณภาพของข้อมูลของ MAS เพราะค่าพีทั้งหมดที่มีมากกว่า 0.05
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ตารางที่ 3 แสดงผลและวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรของการเรียนรู้การปฐมนิเทศ ความมุ่งมั่นในการเรียนรู้ วิสัยทัศน์ที่ใช้ร่วมกัน และการแบ่งปันความรู้ไม่พอใช้เปิดภายในและคุณภาพข้อมูลเพิ่มเติม ( สมมติฐาน [ h.sub.1a ] - [ h.sub.1d ] ) ผลการศึกษาพบว่า ความมุ่งมั่นที่จะเรียน ( [ h.sub.1a ] : [ b.sub.7 ] = 0.504 , p < . 05 ) วิสัยทัศน์ร่วม ( [ h.sub.1b ] : [ b.sub.2 ] = 0.280 ,p < . 01 b.sub.10 [ ] = 0.570 , p < . 05 ) ; การเปิดใจกว้าง ( [ h.sub.1c ] : [ b.sub.13 ] = 0.567 , p < . 01 ) และการแบ่งปันความรู้ภายในองค์กร ( [ h.sub.1d ] : [ b.sub.4 ] = 0.411 , p < . 05 ; [ b.sub.16 ] = 0.606 , p < . 05 ) ได้อย่างมีนัยสำคัญ และมีผลบวกในข้อมูลคุณภาพของ Mas บริษัท ด้วยความแข็งแกร่งแห่งการเรียนรู้ มักจะมีคุณภาพของข้อมูลที่มากขึ้นของ Mas ดังนั้น1a-1d สมมติฐานที่ได้รับการสนับสนุน ผลแห่งการเรียนรู้ที่มีอิทธิพลโดยตรงในข้อมูลคุณภาพของ Mas ด้านที่น่าสนใจที่สุดของผลเหล่านี้ทั้งหมดแห่งการเรียนรู้มีการทดสอบในรูปแบบความสัมพันธ์ ความมุ่งมั่น ที่จะเรียนรู้และเปิดใจกว้างไม่เกี่ยวข้องการอธิบายข้อมูลคุณภาพของมาศแต่ที่สำคัญที่มีผลต่อคุณภาพของข้อมูล แต่เมื่อใช้รูปแบบเพียงความมุ่งมั่นที่จะเรียนรู้และเปิดใจกว้าง ว่า เป็น ตัวแปรอิสระ ความเป็นไปได้ของผลกระทบของความไม่เปิดใจกว้างเพื่อการเรียนรู้และการศึกษา บริษัท สามารถ ใช้ หนึ่งของมิติเพื่อสร้างผลผลิตที่เป็นบวกที่เป็นอิสระ จากนั้นความมุ่งมั่นที่จะเรียนรู้และเปิดใจกว้างสามารถวัดประเมินคุณภาพข้อมูลแต่เพียงอย่างเดียว ตัวแปรควบคุม ไม่มีผลกระทบต่อคุณภาพข้อมูลมาส เพราะค่า P
มากกว่า 0.05
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: