FIGURE 2. Texture images.Next, the

FIGURE 2. Texture images.
Next, the generated texture images (Fig. 2) were classified
respectively by the proposed new fuzzy clustering remote sensing
classification method with neighborhood distance constraint and the
results are shown in Fig. 3. Within the classification results, the
classes‘ number c = 4, fuzzy factor m = 3, suspensive condition e =
0.0002, neighborhood weight a = 0.7, and the number of
neighborhood pixels NR = 8.
As we can observe from Fig. 3, the fuzzy cluster classification
(Fig. 3a) is better than the other three texture images (Fig. 3b–d).
From Fig. 3(a), the feature points of texture image are relatively and
uniformly classified. According to the analysis, the texture image
was smoothed and the number of the cluster centers was decreased

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 2 เนื้อภาพถัดไป สร้างเนื้อภาพ (รูป 2) ถูกจัดประเภทตามลำดับ โดยการนำเสนอใหม่เลือน clustering สบู่วิธีการจัดประเภทกับย่านข้อจำกัดระยะทาง และการผลลัพธ์จะแสดงในรูปที่ 3 ภายในผลการจำแนก การเรียนเลข c = 4 ปัจจัยเลือน m = 3 สภาพ suspensive e =ย่าน 0.0002 น้ำหนักตัว = 0.7 และจำนวนของพิกเซลย่าน NR = 8เราสามารถสังเกตได้จากรูป 3 ประเภทคลัสเตอร์พร่าเลือน(รูปที่ 3a) จะดีกว่าเนื้อสามภาพอื่น ๆ (มะเดื่อ 3b – d)จากรูป 3(a) คะแนนคุณลักษณะของเนื้อจะค่อนข้าง และจัดอย่างสม่ำเสมอ ตามการวิเคราะห์ ภาพพื้นผิวแก้ไขให้เรียบ และลดลงจำนวนของศูนย์การคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 2 เนื้อภาพ.
ถัดไปภาพพื้นผิวที่สร้างขึ้น (รูปที่. 2) ถูกจัด
ตามลำดับโดยนำเสนอการจัดกลุ่มใหม่เลือนระยะไกล
วิธีการจัดหมวดหมู่ที่มีข้อ จำกัด ระยะทางพื้นที่ใกล้เคียงและ
ผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงในรูป 3. ในผลการจัดหมวดหมู่ที่
เรียน 'จำนวน C = 4 เลือนปัจจัย M = 3 สภาพ suspensive E =
0.0002 น้ำหนักใกล้เคียง = 0.7 และจำนวน
พิกเซลย่าน NR = 8
ในขณะที่เราสามารถสังเกตจากรูป 3, การจัดหมวดหมู่ของคลัสเตอร์เลือน
(รูป. 3A) จะดีกว่าอีกสามภาพพื้นผิว (รูป. 3B-D).
จากรูป 3 (ก) ที่จุดคุณลักษณะของภาพพื้นผิวค่อนข้างและ
สม่ำเสมอจัด ตามการวิเคราะห์ภาพพื้นผิว
ได้รับการปรับให้เรียบและจำนวนของศูนย์คลัสเตอร์ลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 2 ภาพพื้นผิวถัดไป ขึ้นรูปเนื้อ ( รูปที่ 2 ) จำแนกตามลำดับ โดยการนำเสนอข้อมูลแบบระยะไกลใหม่การจำแนกวิธีที่มีข้อจำกัดและระยะทาง ใกล้กับผลลัพธ์ที่แสดงในรูปที่ 3 ภายในหมวดหมู่ผลลัพธ์เรียนหมายเลข C = 4 , fuzzy ปัจจัย M = 3 , E สภาพใจจดใจจ่อ =สถานที่ใกล้เคียง = 0.7 , น้ำหนักและจำนวนของละแวกพิกเซล NR = 8เราสามารถสังเกตจากรูปที่ 3 , การจำแนกกลุ่ม ฟัซซี่( รูปที่ 3 ) ดีกว่าที่อื่น ๆสามเนื้อภาพ ( รูปที่ 3B ( D )จากรูปที่ 3 ( ก ) , คุณลักษณะที่จุดของพื้นผิวภาพที่ค่อนข้างและจัดโดย . จากการวิเคราะห์ภาพพื้นผิวมันเรียบและหมายเลขของศูนย์กลุ่มลดลง