From the computer science domain it

From the computer science domain itself, the taxonomy improves curricular design and assessments (Scoot, 2003). Normally, academicians would categorise a question according to the Bloom’s cognitive level manually. However, according to Yusof and Chai (2010), not all can identify the cognitive level of a question correctly. This may lead to miscategorizing of the exam questions and subsequently may fail to meet the examination standard required for the subject. In addition, some academicians also show no significant agreement on how to use Bloom's taxonomy in educating students (Johnson & Fuller, 2006). The aim of this paper is to propose a rule-based approach in determining the Bloom’s taxonomy cognitive level of examination questions through natural language processing. Exam questions will be analyzed and each question will be categorized based on the Bloom’s taxonomy cognitive level. The scope of the work is limited to computer programming domain. This will assist the academicians in setting up suitable exam questions according to the requirements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากคอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์โดเมนตัวเอง ระบบภาษีปรับปรุงออกแบบเสริมและประเมินผล (สายการบินสกู๊ต 2003) โดยปกติ academicians จะ categorise คำถามตามระดับการรับรู้ของบลูมด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม ตาม Yusof และไชย (2010), ไม่สามารถระบุระดับการรับรู้ของคำถามได้อย่างถูกต้อง นี้อาจนำไปสู่การ miscategorizing สอบถาม และในเวลาต่อมาอาจไม่ตรงตามมาตรฐานการตรวจที่จำเป็นสำหรับเรื่อง แห่ง academicians บางยังไม่มีข้อตกลงสำคัญซึ่งแสดงในวิธีการใช้ระบบภาษีของบลูมนักเรียนจัด (Johnson & Fuller, 2006) จุดประสงค์ของเอกสารนี้จะเสนอวิธีที่ใช้กฎในการกำหนดระบบของบลูมรับรู้ระดับสอบถามผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ สอบถามจะถูกวิเคราะห์ และแต่ละคำถามจะแบ่งตามระดับรับรู้การจำแนกประเภทของดอก ขอบเขตของการทำงานถูกจำกัดโดเมนคอมพิวเตอร์เขียนโปรแกรม นี้จะช่วย academicians ที่ในการตั้งคำถามสอบเหมาะสมตามความต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากโดเมนวิทยาการคอมพิวเตอร์ตัวเองอนุกรมวิธานปรับปรุงการออกแบบหลักสูตรและการประเมินผล (Scoot 2003) โดยปกตินักวิชาการจะจัดหมวดหมู่คำถามตามระดับความรู้ความเข้าใจของบลูมด้วยตนเอง อย่างไรก็ตามตามที่ Yusof ชัย (2010) ทั้งหมดไม่สามารถระบุระดับความรู้ความเข้าใจของคำถามได้อย่างถูกต้อง ซึ่งอาจนำไปสู่​​การ miscategorizing ของคำถามสอบและต่อมาอาจล้มเหลวที่จะตอบสนองมาตรฐานการตรวจสอบที่จำเป็นสำหรับเรื่องที่ นอกจากนี้ยังมีนักวิชาการบางคนยังแสดงไม่มีข้อตกลงที่สำคัญกับวิธีการใช้อนุกรมวิธานของบลูมในการให้ความรู้แก่นักเรียน (จอห์นสันแอนด์ฟุลเลอร์ 2006) จุดมุ่งหมายของการวิจัยนี้คือการเสนอวิธีการตามกฎในการกำหนดอนุกรมวิธานของบลูมระดับความรู้ความเข้าใจของข้อสอบผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ คำถามสอบจะได้รับการวิเคราะห์และคำถามแต่ละคนจะแบ่งได้ขึ้นอยู่กับอนุกรมวิธานของบลูมระดับความรู้ความเข้าใจ ขอบเขตของการทำงานจะถูก จำกัด โดเมนการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ นี้จะช่วยให้นักวิชาการในการตั้งค่าคำถามสอบที่เหมาะสมตามความต้องการของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากโดเมนคอมพิวเตอร์ตัวเอง ปรับปรุงหลักสูตร และการประเมินด้านการออกแบบ ( scoot , 2003 ) โดยปกติ นักวิชาการจะจัดประเภทคำถามตามระดับปัญญาของ บลูม ได้ด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม การดำเนินธุรกิจผ่านชัย ( 2010 ) , ทั้งหมดไม่สามารถระบุระดับการรับรู้ของคำถามได้อย่างถูกต้องนี้อาจนำไปสู่ miscategorizing ของข้อสอบและต่อมาอาจล้มเหลวเพื่อให้ตรงกับมาตรฐานที่จำเป็นสำหรับการสอบวิชา นอกจากนี้ นักวิชาการยังแสดงบางอย่างไม่มีข้อตกลงในเรื่องการใช้บานของการศึกษานักเรียน ( จอห์นสัน&ฟูลเลอร์ , 2006 )วัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้คือ เพื่อนำเสนอแนวคิดในการกำหนดกฎของทฤษฎีของบลูม ระดับปัญญาของคำถามสอบผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ คำถามสอบจะถูกวิเคราะห์และคำถามแต่ละคำถามจะถูกจัดประเภทตามอนุกรมวิธานของบลูม ระดับการรับรู้ ขอบเขตของงานจะถูก จำกัด ไปยังโดเมนของการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์นี้จะช่วยให้นักวิชาการ ในการตั้งคำถามสอบที่เหมาะสมได้ตามความต้องการ