AbstractWe consider strategies for

Abstract
We consider strategies for integrated design and control through the robust and efficient solution of a mixed-integer dynamic optimization
(MIDO) problem. The algorithm is based on the transformation of the MIDO problem into a mixed-integer nonlinear programming (MINLP)
program. In this approach, both the manipulated and controlled variables are discretized using a simultaneous dynamic optimization approach.
We also develop three MINLP formulations based on a nonconvex formulation, the conventional Big-M formulation and generalized disjunctive
programming (GDP). In addition, we compare the outer approximation and NLP branch and bound algorithms on these formulations. This problem
is applied to a system of two series connected continuous stirred tank reactors where a first-order reaction takes place. Our results demonstrate that
the simultaneous MIDO approach is able to efficiently address the solution of the integrated design and control problem in a systematic way.
© 2006 Elsevier Ltd. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม
เราพิจารณากลยุทธ์รวมออกแบบและควบคุมผ่านโซลูชั่นแข็งแกร่ง และมีประสิทธิภาพของปัญหาจำนวนเต็มแบบผสมแบบไดนามิก optimization
(MIDO) อัลกอริทึมขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของปัญหามิโดเป็นจำนวนเต็มผสมโปรแกรมไม่เชิงเส้น (MINLP)
โปรแกรม ในวิธีการนี้ ทั้งแรก ๆ และมีการควบคุมตัวแปรเป็น discretized โดยใช้วิธีการปรับแบบไดนามิกพร้อมกับ
เรายังพัฒนาสูตร MINLP สามตามกำหนด nonconvex กำหนด M ใหญ่ทั่วไป และการตั้งค่าทั่วไป disjunctive
(GDP) การเขียนโปรแกรม นอกจากนี้ เราเปรียบเทียบประมาณนอก และสาขา NLP และอัลกอริทึมที่ถูกผูกไว้ในสูตรนี้ ปัญหานี้
มีใช้กับระบบเชื่อมต่อชุดสองเตาปฏิกรณ์ถังคนอย่างต่อเนื่องซึ่งปฏิกิริยาลำดับแรกเกิด ผลของสาธิตที่
วิธีมิโดพร้อมกันจะสามารถมีประสิทธิภาพโซลูชันของรวมออกแบบและควบคุมปัญหาในตัวระบบทาง
© 2006 Elsevier จำกัด สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
เราพิจารณากลยุทธ์การออกแบบบูรณาการและการควบคุมผ่านโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพของการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิกผสมจำนวนเต็ม
(MIDO) ปัญหา อัลกอริทึมจะขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของปัญหา MIDO เข้าไปผสมจำนวนเต็มการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น (MINLP)
โปรแกรม ในวิธีนี้ทั้งสองตัวแปรจัดการและการควบคุมจะ discretized ใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิกพร้อมกัน
นอกจากนี้เรายังพัฒนาสามสูตร MINLP ขึ้นอยู่กับการกำหนด nonconvex, สูตร Big-M ธรรมดาและลักษณะที่แยกทั่วไป
การเขียนโปรแกรม (จีดีพี) นอกจากนี้เราเปรียบเทียบการประมาณด้านนอกและสาขา NLP และขั้นตอนวิธีที่ถูกผูกไว้ในสูตรเหล่านี้ ปัญหานี้
จะนำไปใช้กับระบบการทำงานของสองชุดเชื่อมต่ออย่างต่อเนื่องขยับเครื่องปฏิกรณ์ถังที่ปฏิกิริยาแรกของการใช้สถานที่ ผลของเราแสดงให้เห็นว่า
วิธีการ MIDO พร้อมกันสามารถที่จะแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพที่อยู่ของการออกแบบและการควบคุมปัญหาแบบบูรณาการอย่างเป็นระบบ
© 2006 เอลส์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
เราพิจารณากลยุทธ์แบบบูรณาการและควบคุมผ่านที่แข็งแกร่งและโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพของผสมจำนวนเต็มแบบไดนามิกเพิ่มประสิทธิภาพ
( มิโด ) ปัญหา ขั้นตอนวิธีนี้จะขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของปัญหามิโดเป็นจำนวนเต็ม การเขียนโปรแกรมเชิงเส้น ( แบบผสม )
) ในวิธีการนี้ทั้งการจัดการและควบคุมตัวแปรแบบจุดโดยใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิกพร้อมกัน
นอกจากนี้เรายังพัฒนาสูตรสามแบบตามสูตร nonconvex , ปกติ big-m สูตรและโปรแกรมดิซจัง
ทั่วไป ( GDP ) นอกจากนี้ เราเปรียบเทียบประมาณด้านนอกและสาขา NLP และผูกขั้นตอนวิธีในสูตรเหล่านี้
ปัญหานี้ที่ใช้กับระบบของเครื่องปฏิกรณ์ถังกวนแบบต่อเนื่องที่เชื่อมต่อสองชุดแรก ปฏิกิริยาที่เกิดขึ้น ผลของเราแสดงให้เห็นว่า
พร้อมกันมิโดวิธีการสามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพอยู่ทางออกของแบบการออกแบบและควบคุมปัญหาอย่างเป็นระบบ สงวนลิขสิทธิ์ 2006 เอลส์
จำกัดสงวนลิขสิทธิ์