Abstract—The observations are not a

Abstract—The observations are not always identically and independently distributed (i.i.d.) in continuous manufacturing which most observations is skewed away normal distribution. In this research aim to study the performance of Tukey's control chart for detecting a change in parameter when observation are from skew distributions such as exponential and Laplace distributions. Also, the performance of Tukey’s control chart is compared with Shewhart and Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) charts. The Average Run Length is commonly measured the performance of control chart. The ARL0 is usually used when the process is in-control (sufficient large) and the ARL1 is correctly signaled to be out- of-control (minimum). The Tukey's control chart is superior to other charts for large shift; however, the EWMA performs better for small to moderate shifts. The Tukey's control chart is very easy to setup the control limits and use a simple statistical concept.
Index Terms—Average Run Length, Skew Distributions, EWMA, Tukey's Control Chart, Robustness.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งข้อสังเกตมักไม่เหมือนกัน และกระจายอย่างเป็นอิสระ (i.i.d.) ในการผลิตอย่างต่อเนื่องเป็นที่สังเกตส่วนใหญ่เบ้เก็บแจก ในจุดมุ่งหมายการวิจัยนี้เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมของ Tukey สำหรับตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์เมื่อสังเกตได้จากการกระจายการเอียงเช่นเนน และลาปลาสการกระจาย ยัง ประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมของ Tukey จะเปรียบเทียบกับแผนภูมิ Shewhart และชี้แจงเน้นเคลื่อนไหวเฉลี่ย (EWMA) ความยาวเฉลี่ยรันบ่อยที่วัดประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุม ARL0 มักจะใช้เมื่อกระบวนการในการควบคุม (เพียงพอขนาดใหญ่) และ ARL1 จะส่งสัญญาณอย่างถูกต้องจะ ออกของตัวควบคุม (ขั้นต่ำ) แผนภูมิควบคุมของ Tukey จะดีกว่าแผนภูมิอื่น ๆ สำหรับกะขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม EWMA การงานได้ดีสำหรับขนาดเล็กถึงปานกลางกะ แผนภูมิควบคุมของ Tukey ง่ายมากในการตั้งค่าขีดจำกัดควบคุม และใช้แนวคิดทางสถิติอย่างง่ายดัชนีเงื่อนไข — เฉลี่ย EWMA กระจายการเอียง ความยาวรัน ความทนทาน แผนภูมิควบคุมของ Tukey

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ-สังเกตไม่เคยเหมือนกันและเป็นอิสระกระจาย (IID) ในการผลิตอย่างต่อเนื่องซึ่งสังเกตมากที่สุดคือเบ้ออกไปกระจายปกติ ในงานวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมของ Tukey สำหรับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์เมื่อสังเกตจากการกระจายเอียงเช่นชี้แจงและ Laplace กระจาย นอกจากนี้ประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมของ Tukey ถูกเมื่อเทียบกับ Shewhart และ Weighted Moving Average (EWMA) ชาร์ตชี้แจง ค่าเฉลี่ยการเรียกใช้ความยาววัดทั่วไปประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุม ARL0 มักจะใช้เมื่อกระบวนการอยู่ในการควบคุม (เพียงพอขนาดใหญ่) และ ARL1 เป็นสัญญาณอย่างถูกต้องที่จะออกจากการควบคุม (ขั้นต่ำ) ของ Tukey แผนภูมิควบคุมจะดีกว่าชาร์ตอื่น ๆ สำหรับการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม EWMA มีประสิทธิภาพดีกว่าสำหรับขนาดเล็กและการเปลี่ยนแปลงในระดับปานกลาง ของ Tukey แผนภูมิการควบคุมเป็นเรื่องง่ายมากที่จะติดตั้งขีด จำกัด ของการควบคุมและใช้แนวคิดทางสถิติ Simple.
ดัชนีเงื่อนไขวิ่งเฉลี่ยความยาวเอียงแจกแจง EWMA, ของ Tukey แผนภูมิควบคุมความทนทาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อการสังเกตไม่เสมอกันและเป็นอิสระกระจาย ( i.i.d. ) ในการผลิตอย่างต่อเนื่อง ซึ่งส่วนใหญ่เป็นเบ้ไปสังเกตมีการแจกแจงแบบปกติ ในการวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมทดสอบเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในค่าพารามิเตอร์เมื่อสังเกตจากเบ้ เช่นการแจกแจงแบบเอกซ์โปเนนเชียลและลาปลาซ . นอกจากนี้ ประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมจะทดสอบเทียบกับเชิงเดี่ยว และชี้แจงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก ( ewma ) แผนภูมิ ความยาววิ่งโดยเฉลี่ยโดยทั่วไปจะวัดประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุม การ arl0 มักจะใช้เมื่อกระบวนการในการควบคุมขนาดใหญ่ ( เพียงพอ ) และ arl1 ได้อย่างถูกต้อง สัญญาณจะออกจากการควบคุม ( ขั้นต่ำ ) แผนภูมิควบคุมของ Tukey ดีกว่าแผนภูมิอื่น ๆสำหรับเปลี่ยนขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม ewma มีประสิทธิภาพดีขึ้นเล็ก กะ ปานกลาง แผนภูมิควบคุมของคู่เป็นเรื่องง่ายมากที่จะตั้งค่าขีด จำกัด การควบคุม และใช้หลักการทางสถิติอย่างง่ายดัชนีเงื่อนไขความยาววิ่งโดยเฉลี่ย การ ewma เบ้ทดสอบแผนภูมิควบคุม , ทนทาน , .