Using schema knowledge to optimize

Using schema knowledge to optimize query evaluation, known as semantic query optimization (SQO), has generated promising results in XML query processing. In XML stream processing, we can use the schema constraints to expedite the traversal of the streams and to minimize memory consumption for holding the intermediate data during query evaluation. These are particularly critical for stream applications, which require real-time responses and both typically operate in limited main memory. However, as illustrated by the motivating scenarios below, these prior techniques assume that the XML schema is static and is available prior to the start of the query execution. As the scenario below highlights this assumption is unrealistic and thus may render existing techniques non practical.Assume that in a news publishing (or dissemination) scenario, the news server retrieves news from a large number of multiple sources, such as different reporter devices, different broadcast agencies, and government sources and disseminates such heterogeneous messages as an XML stream to subscribers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ความรู้แบบแผนการเพิ่มประสิทธิภาพการประเมินแบบสอบถาม เรียกว่าเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการสอบถามความหมาย (SQO), ได้สร้างผลลัพธ์แนวโน้มในการประมวลผล XML แบบสอบถาม ในการประมวลผลข้อมูล XML เราสามารถใช้ข้อจำกัดของแผนเผด็จการเดินทางของกระแสข้อมูล และ เพื่อลดปริมาณการใช้หน่วยความจำสำหรับเก็บข้อมูลกลางระหว่างแบบสอบถามประเมิน เหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับสตรีมงาน ซึ่งต้องการการตอบสนองแบบเรียลไทม์ และทั้งสองมักจะมีในหน่วยความจำหลักจำกัด อย่างไรก็ตาม ตามสถานการณ์จูงใจด้านล่าง เทคนิคเหล่านี้ก่อนสมมติว่า เค้าร่าง XML เป็นแบบคงที่ และมีก่อนที่จะเริ่มต้นการดำเนินการแบบสอบถาม เป็นสถานการณ์ใต้สรุปภาพ นี้จะไม่ และดังนั้น อาจทำให้เทคนิคที่มีอยู่จริงไม่ใช่ สมมุติว่าในข่าวเผยแพร่ (หรือเผยแพร่) สถานการณ์จำลอง เซิร์ฟเวอร์ข่าวสารดึงข่าวจากหลายแหล่งหลาย เช่นอุปกรณ์โปรแกรมรายงานต่าง ๆ หน่วยงานต่าง ๆ ที่เผยแพร่ และรัฐบาลแหล่ง และ disseminates เช่นข้อความบริการเป็นการส่งกระแสข้อมูล XML ไปสมาชิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้ความรู้คีมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประเมินผลการสอบถามเป็นที่รู้จักเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาความหมาย (SQO) ได้สร้างผลที่มีแนวโน้มในการประมวลผลแบบสอบถาม XML ในการประมวลผลกระแส XML เราสามารถใช้ข้อ จำกัด คีมาเพื่อเร่งสำรวจเส้นทางลำธารและเพื่อลดการใช้หน่วยความจำสำหรับการถือครองข้อมูลกลางระหว่างการประเมินแบบสอบถาม เหล่านี้มีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานกระแสที่ต้องการการตอบสนองในเวลาจริงและทั้งสองมักจะทำงานในหน่วยความจำที่ จำกัด แต่เป็นสถานการณ์ที่แสดงโดยการสร้างแรงจูงใจด้านล่างเหล่านี้เทคนิคการก่อนที่คิดว่าเค้าร่าง XML เป็นแบบคงที่และสามารถใช้ได้ก่อนที่จะเริ่มการดำเนินการแบบสอบถาม ขณะที่สถานการณ์ด้านล่างไฮไลท์สมมติฐานนี้จะไม่สมจริงและทำให้อาจทำให้เทคนิคที่มีอยู่ไม่ practical.Assume ว่าในการเผยแพร่ข่าว (หรือเผยแพร่) สถานการณ์เซิร์ฟเวอร์ข่าวดึงข่าวจากเป็นจำนวนมากจากหลายแหล่งเช่นอุปกรณ์นักข่าวที่แตกต่างกันที่แตกต่างกัน หน่วยงานข่าวและแหล่งที่มาของรัฐบาลและการเผยแพร่ข้อความที่แตกต่างกันเช่นกระแส XML เพื่อสมาชิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถามประเมินความรู้ รู้จักความหมาย query Optimization ( sqo ) ได้สร้างผลสัญญาในการประมวลผล XML แบบสอบถาม ในการประมวลผลกระแส XML , เราสามารถใช้ข้อ จำกัด ของการเร่งหรือของลำธารและเพื่อลดปริมาณการใช้หน่วยความจำสำหรับการจับข้อมูลกลางในการประเมินแบบสอบถามเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่สำคัญสำหรับการใช้งานสตรีม ซึ่งต้องการการตอบสนองเวลาจริงและทั้งสองมักจะทํางานในหน่วยความจําหลักจำกัด อย่างไรก็ตาม เป็นภาพประกอบ โดยกระตุ้นสถานการณ์ด้านล่าง เทคนิคก่อนที่เหล่านี้สมมติว่า XMLHttpRequest เป็นแบบคงที่และสามารถใช้ได้ก่อนเริ่มการประหารขณะที่สถานการณ์ด้านล่างไฮไลท์อัสสัมชัญนี้จะไม่สมจริง และดังนั้นจึง อาจทำให้การพัฒนาเทคนิคไม่ปฏิบัติ ถือว่าเป็นข่าวประกาศ ( หรือเผยแพร่ ) สถานการณ์ , เซิร์ฟเวอร์ข่าวดึงข่าวจากแหล่งข้อมูลจํานวนมาก เช่น อุปกรณ์ นักข่าวต่าง ๆหลายหน่วยงานข่าวต่าง ๆและรัฐบาลและแหล่งเผยแพร่ข้อความที่แตกต่างกัน เช่น กระแส XML เพื่อสมาชิก