In this work we show how Artificial

In this work we show how Artificial Intelligence (AI) could effectively be used to expedite the decision making process in the early stages of the aircraft design process. We employ both Fuzzy Logic (FL) and Neural Network (NN) as two different schemes of the AI. The developed tools are intended to help to select the proper combination of engine thrust, wing area and the aircraft weight without going through elaborate details of other direct approaches. We further show how the AI could be applied to the specific class of light business jets which serves to validate these schemes. The results indicate the effectiveness of the AI approach in the preliminary aircraft design process. The actual and approximated values for the take-off wing loading and the take-off thrust loading are in agreement within ten percent. The developed design tools, therefore, prove to be effective to decrease aircraft design cycle time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในงานนี้ เราแสดงวิธีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้อย่างมีประสิทธิภาพใช้เพื่อเร่งการตัดสินใจทำให้กระบวนการในขั้นต้นของเครื่องบินที่ออกแบบกระบวนการ เราใช้ตรรกะเอิบ (FL) และเครือข่ายประสาท (NN) เป็นโครงร่างที่แตกต่างกันสองของ AI เครื่องมือพัฒนามีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยในการเลือกชุดที่เหมาะสมของกำลังเครื่องยนต์ พื้นที่ของปีก และน้ำหนักเครื่องบิน โดยรายละเอียดอย่างประณีตของวิธีอื่น ๆ โดยตรง เราเพิ่มเติมแสดงว่าสามารถใช้ผสมผสานชั้น jets แสงธุรกิจเฉพาะซึ่งทำหน้าที่ตรวจสอบแผนงานเหล่านี้ ผลลัพธ์บ่งชี้ประสิทธิภาพของวิธี AI ในการออกแบบเครื่องบินเบื้องต้น ค่าจริง และดงตัดปีกการโหลดและโหลดตัดกระตุกจะตกลงภายใน 10 เปอร์เซ็นต์ เครื่องมือการออกแบบพัฒนา ดังนั้น พิสูจน์ให้มีประสิทธิภาพเพื่อลดรอบเวลาเครื่องบินออกแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานนี้เราแสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเร่งกระบวนการการตัดสินใจในขั้นเริ่มต้นของกระบวนการออกแบบเครื่องบิน เราใช้ทั้งสองระบบ Fuzzy Logic (FL) และโครงข่ายประสาทเทียม (NN) เป็นสองรูปแบบที่แตกต่างกันของ AI เครื่องมือการพัฒนามีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยในการเลือกการรวมกันที่เหมาะสมของเครื่องยนต์กระตุกบริเวณปีกและน้ำหนักเครื่องบินโดยไม่ต้องผ่านรายละเอียดที่ซับซ้อนของวิธีการอื่นทางตรง เรายังแสดงให้เห็นว่าเอไอสามารถนำไปใช้เฉพาะชั้นของเครื่องบินประเภทธุรกิจแสงซึ่งทำหน้าที่ในการตรวจสอบรูปแบบเหล่านี้ ผลการวิจัยพบประสิทธิภาพของวิธีการ AI ในขั้นตอนการออกแบบเครื่องบินเบื้องต้น ที่เกิดขึ้นจริงและประมาณค่าสำหรับเวลาปิดขนปีกและเวลาปิดการโหลดแรงผลักดันที่อยู่ในข้อตกลงภายในสิบเปอร์เซ็นต์ เครื่องมือในการออกแบบการพัฒนาจึงพิสูจน์ให้เป็นที่มีประสิทธิภาพในการลดรอบเวลาการออกแบบเครื่องบิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานนี้เราแสดงวิธีปัญญาประดิษฐ์ ( AI ) ได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถใช้เพื่อเร่งการตัดสินใจในช่วงแรกของอากาศยานการออกแบบกระบวนการ เราใช้ทั้งตรรกศาสตร์คลุมเครือ ( FL ) และโครงข่ายประสาทเทียม ( NN ) เป็นสองแบบที่แตกต่างกันของ AI การพัฒนาเครื่องมือที่มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยในการเลือกชุดที่เหมาะสมของแรงขับเครื่องยนต์พื้นที่ปีกและเครื่องบินน้ำหนักโดยไม่ต้องผ่านรายละเอียดที่ซับซ้อนของวิธีการอื่น ๆ โดยตรง . เราเพิ่มเติมแสดงให้เห็นว่า AI สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในชั้นเรียนที่เฉพาะเจาะจงของธุรกิจที่ให้บริการตรวจสอบไฟเครื่องบิน แผนการเหล่านี้ ผลการศึกษาแสดงให้เห็นประสิทธิภาพของวิธีการ AI ในเบื้องต้นอากาศยานการออกแบบกระบวนการค่าโดยประมาณสำหรับการโหลดและปีกและบินเอาโหลดในข้อตกลงภายในสิบเปอร์เซ็นต์ การพัฒนาเครื่องมือการออกแบบจึงพิสูจน์ให้มีประสิทธิภาพเพื่อลดรอบเวลาออกแบบอากาศยาน