Summary form only given. Data minin

Summary form only given. Data mining is the process of posing queries and extracting patterns, often previously unknown from large quantities of data using pattern matching or other reasoning techniques. Data mining has many applications in security including for national security as well as for cyber security. The threats to national security include attacking buildings, destroying critical infrastructures such as power grids and telecommunication systems. Data mining techniques are being investigated to find out who the suspicious people are and who is capable of carrying out terrorist activities. Cyber security is involved with protecting the computer and network systems against corruption due to Trojan horses, worms and viruses. Data mining is also being applied to provide solutions such as intrusion detection and auditing. The first part of the presentation will discuss my joint research with Prof. Latifur Khan and our students at the University of Texas at Dallas on data mining for cyber security applications. For example, anomaly detection techniques could be used to detect unusual patterns and behaviors. Link analysis may be used to trace the viruses to the perpetrators. Classification may be used to group various cyber attacks and then use the profiles to detect an attack when it occurs. Prediction may be used to determine potential future attacks depending in a way on information learned about terrorists through email and phone conversations. Data mining is also being applied for intrusion detection and auditing. Other applications include data mining for malicious code detection such as worm detection and managing firewall policies. This second part of the presentation will discuss the various types of threats to national security and describe data mining techniques for handling such threats. Threats include non real-time threats and real time threats. We need to understand the types of threats and also gather good data to carry out mining and obtain usef- - ul results. The challenge is to reduce false positives and false negatives. The third part of the presentation will discuss some of the research challenges. We need some form of real-time data mining, that is, the results have to be generated in real-time, we also need to build models in real-time for real-time intrusion detection. Data mining is also being applied for credit card fraud detection and biometrics related applications. While some progress has been made on topics such as stream data mining, there is still a lot of work to be done here. Another challenge is to mine multimedia data including surveillance video. Finally, we need to maintain the privacy of individuals. Much research has been carried out on privacy preserving data mining. In summary, the presentation will provide an overview of data mining, the various types of threats and then discuss the applications of data mining for malicious code detection and cyber security. Then we will discuss the consequences to privacy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบฟอร์มสรุปให้เท่านั้น การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการตั้งแบบสอบถาม และแยกรูปแบบ ก่อนหน้านี้มักจะไม่ทราบจากจำนวนมากของข้อมูลโดยใช้รูปแบบจับคู่หรือเทคนิคการใช้เหตุผล การทำเหมืองข้อมูลมีโปรแกรมประยุกต์หลายในการรักษาความปลอดภัยรวมถึงชาติความปลอดภัยเป็นอย่างดีสำหรับการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ คุกคามด้านการรักษาความปลอดภัยแห่งชาติรวมถึงโจมตีอาคาร ทำลายโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญเช่นพลังงานกริดและระบบโทรคมนาคม เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลจะถูกตรวจสอบเพื่อค้นหาผู้คนสงสัยและที่มีความสามารถในการดำเนินกิจกรรมก่อการร้าย รักษาความปลอดภัยไซเบอร์เกี่ยวข้องกับการปกป้องระบบคอมพิวเตอร์และเครือข่ายต่อต้านการทุจริตเนื่องจากม้าโทรจัน เวิร์ม และไวรัส การทำเหมืองข้อมูลจะถูกใช้ให้โซลูชั่นตรวจจับการบุกรุกและตรวจสอบ ส่วนแรกของงานนำเสนอจะหารือการวิจัยของฉันร่วมกับศาสตราจารย์ Latifur ขันและเรียนที่มหาวิทยาลัยเทกซัสที่ดัลลัสในเหมืองข้อมูลสำหรับโปรแกรมประยุกต์ความปลอดภัยไซเบอร์ ตัวอย่าง สามารถใช้เทคนิคการตรวจจับความผิดปกติที่ตรวจพบผิดปกติรูปแบบและลักษณะการทำงาน วิเคราะห์เชื่อมโยงอาจใช้ติดตามไวรัสไปคนฉ้อฉลก็ ประเภทอาจใช้กลุ่มต่าง ๆ โจมตีทางไซเบอร์ และใช้โพรไฟล์เพื่อตรวจหาการโจมตีเมื่อมันเกิดขึ้นแล้ว คาดเดาอาจถูกใช้เพื่อกำหนดศักยภาพการโจมตีในอนาคตขึ้นอยู่กับวิธีที่ข้อมูลที่เรียนรู้เกี่ยวกับผู้ก่อการร้ายผ่านบทสนทนาอีเมลและโทรศัพท์ การทำเหมืองข้อมูลจะถูกใช้สำหรับตรวจจับการบุกรุกและตรวจสอบ อื่น ๆ รวมถึงการทำเหมืองข้อมูลสำหรับตรวจสอบโค้ดที่เป็นอันตรายเช่นตรวจหาหนอนและการจัดการนโยบายไฟร์วอลล์ ส่วนที่สองของงานนำเสนอนี้จะกล่าวถึงชนิดต่าง ๆ ของการคุกคามด้านการรักษาความปลอดภัยแห่งชาติ และอธิบายเทคนิคเหมืองข้อมูลสำหรับการจัดการภัยคุกคามดังกล่าว ภัยคุกคามมีภัยคุกคามที่ไม่ใช่แบบเรียลไทม์และการคุกคามของเวลาจริง เราต้องเข้าใจชนิดของการคุกคาม และยัง รวบรวมข้อมูลที่ดีจะดำเนินการทำเหมือง และรับ usef-ul ผลลัพธ์ ความท้าทายคือการ ลดสิ่งเท็จและเท็จทำงานผิดพลาด ส่วนสามของงานนำเสนอจะหารือเกี่ยวกับความท้าทายงานวิจัยบาง เราต้องการรูปแบบของการทำเหมืองข้อมูลที่เวลาจริง คือ ผลลัพธ์ได้จะสร้างในเวลาจริง เราจำเป็นต้องสร้างรูปแบบในเวลาจริงสำหรับการตรวจหาการบุกรุกแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังนำมาใช้ทำเหมืองข้อมูลการฉ้อโกงบัตรเครดิตการตรวจจับและชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับโปรแกรมประยุกต์ ในขณะที่ความคืบหน้าบางได้ในหัวข้อต่าง ๆ เช่นการทำเหมืองข้อมูลสตรีม ยังมีการทำงานจะทำที่นี่มาก ความท้าทายอีกคือการ เหมืองข้อมูลมัลติมีเดียรวมถึงวิดีโอเฝ้าระวัง สุดท้าย เราจำเป็นต้องรักษาความเป็นส่วนตัวของบุคคล ทำวิจัยมากออกเป็นส่วนที่สงวนการทำเหมืองข้อมูล ในสรุป งานนำเสนอจะแสดงภาพรวมของการทำเหมืองข้อมูล ชนิดต่าง ๆ ของการคุกคาม และหารือเกี่ยวกับงานของเหมืองข้อมูลเพื่อความปลอดภัยการตรวจสอบและไซเบอร์โค้ดที่เป็นอันตรายแล้ว จากนั้น เราจะหารือผลกระทบความเป็นส่วนตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบย่อที่กำหนดเท่านั้น การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการของการวางตัวคำสั่งและการสกัดรูปแบบมักจะไม่รู้จักก่อนหน้านี้จากข้อมูลจำนวนมากใช้การจับคู่รูปแบบหรือเทคนิคเหตุผลอื่น ๆ การทำเหมืองข้อมูลมีการใช้งานจำนวนมากในการรักษาความปลอดภัยรวมทั้งการรักษาความปลอดภัยแห่งชาติเช่นเดียวกับการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ ภัยคุกคามความมั่นคงของชาติรวมถึงอาคารโจมตีทำลายโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญเช่นสายส่งไฟฟ้​​าและระบบสื่อสารโทรคมนาคม เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลจะถูกตรวจสอบเพื่อหาผู้คนที่น่าสงสัยและผู้ที่มีความสามารถในการดำเนินกิจกรรมการก่อการร้าย การรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการปกป้องระบบคอมพิวเตอร์และเครือข่ายต่อต้านการทุจริตเนื่องจากม้าโทรจัน, เวิร์มและไวรัส การทำเหมืองข้อมูลนอกจากนี้ยังถูกนำมาใช้เพื่อให้การแก้ปัญหาเช่นตรวจจับการบุกรุกและการตรวจสอบ ส่วนแรกของการนำเสนอที่จะหารือเกี่ยวกับการวิจัยร่วมกันของฉันกับศ Latifur ข่านและนักเรียนของเราที่มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ดัลลัสในการทำเหมืองข้อมูลสำหรับการใช้งานการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ ตัวอย่างเช่นเทคนิคการตรวจสอบความผิดปกติสามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบรูปแบบที่ผิดปกติและพฤติกรรม การวิเคราะห์การเชื่อมโยงอาจจะใช้ในการติดตามไวรัสที่จะกระทำผิด จำแนกอาจถูกใช้เพื่อการโจมตีไซเบอร์กลุ่มต่าง ๆ และจากนั้นใช้รูปแบบในการตรวจสอบการโจมตีเมื่อมันเกิดขึ้น ทำนายอาจจะถูกใช้เพื่อตรวจสอบการโจมตีในอนาคตที่อาจเกิดขึ้นอยู่ในทางกับข้อมูลที่ได้เรียนรู้เกี่ยวกับการก่อการร้ายผ่านทางอีเมลและการสนทนาทางโทรศัพท์ การทำเหมืองข้อมูลนอกจากนี้ยังถูกนำมาใช้สำหรับตรวจจับการบุกรุกและการตรวจสอบ การใช้งานอื่น ๆ ได้แก่ การทำเหมืองข้อมูลสำหรับการตรวจสอบรหัสที่เป็นอันตรายเช่นการตรวจสอบไวรัสและการจัดการนโยบายไฟร์วอลล์ นี้ส่วนที่สองของงานนำเสนอจะหารือเกี่ยวกับประเภทต่างๆของภัยคุกคามต่อความมั่นคงของชาติและอธิบายเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลสำหรับการจัดการภัยคุกคามดังกล่าว ภัยคุกคามรวมถึงภัยคุกคามแบบ real-time และภัยคุกคามที่ไม่ใช่เรียลไทม์ เราจำเป็นต้องเข้าใจถึงประเภทของภัยคุกคามและยังรวบรวมข้อมูลที่ดีในการดำเนินการทำเหมืองแร่และได้รับ usef- - ผลยู ความท้าทายคือการลดบวกเท็จและเชิงลบเท็จ ส่วนที่สามของงานนำเสนอจะหารือเกี่ยวกับบางส่วนของความท้าทายการวิจัย เราจำเป็นต้องมีรูปแบบของเวลาจริงการทำเหมืองข้อมูลบางอย่างที่เป็นผลจะต้องมีการสร้างขึ้นในเวลาจริงเรายังจำเป็นต้องสร้างรูปแบบในเวลาจริงสำหรับเวลาจริงตรวจจับการบุกรุก การทำเหมืองข้อมูลนอกจากนี้ยังถูกนำมาใช้สำหรับการตรวจสอบการทุจริตบัตรเครดิตและชีวภาพใช้งานที่เกี่ยวข้อง ในขณะที่ความคืบหน้าบางได้รับการทำในหัวข้อต่างๆเช่นการทำเหมืองข้อมูลสตรีมยังคงมีจำนวนมากของงานที่จะทำที่นี่ ท้าทายอีกประการหนึ่งคือการทำเหมืองข้อมูลมัลติมีเดียรวมทั้งวิดีโอการเฝ้าระวัง สุดท้ายเราจะต้องรักษาความเป็นส่วนตัวของบุคคล การวิจัยจำนวนมากได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวการรักษาการทำเหมืองข้อมูล โดยสรุปการนำเสนอจะให้ภาพรวมของการทำเหมืองข้อมูล, ภัยคุกคามประเภทต่างๆแล้วหารือเกี่ยวกับการใช้งานของการทำเหมืองข้อมูลสำหรับการตรวจสอบรหัสที่เป็นอันตรายและการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ จากนั้นเราจะหารือเกี่ยวกับผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปรูปแบบเฉพาะให้ การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการของการวางตัวแบบสอบถามและการแยกรูปแบบบ่อยๆ ก่อนหน้านี้ที่ไม่รู้จักจากปริมาณมากของข้อมูลโดยใช้เทคนิคการจับคู่รูปแบบ หรือเหตุผลอื่น ๆ การทําเหมืองข้อมูลมีการใช้งานมากในการรักษาความปลอดภัย รวมทั้ง เพื่อความมั่นคงของชาติ รวมทั้งการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ ภัยคุกคามต่อความมั่นคงของชาติ รวมถึงโจมตีอาคารการทำลายโครงสร้างพื้นฐานที่สําคัญ เช่น สายส่งพลังงานและระบบโทรคมนาคม เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลมีการสอบสวน เพื่อหาคนที่น่าสงสัย และผู้มีความสามารถในการปฏิบัติกิจกรรมของผู้ก่อการร้าย การรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ ที่เกี่ยวข้องกับการปกป้องคอมพิวเตอร์และระบบเครือข่ายต่อต้านคอร์รัปชั่น เนื่องจากม้าโทรจัน , เวิร์มและไวรัสการทำเหมืองข้อมูลยังถูกใช้เพื่อให้บริการโซลูชั่น เช่น การตรวจจับการบุกรุกและตรวจสอบ ส่วนแรกของการนำเสนอจะหารือเกี่ยวกับการวิจัยร่วมกับ ศ. latifur ข่านและนักศึกษาที่มหาวิทยาลัยเท็กซัสในดัลลัสในการทำเหมืองข้อมูลสำหรับการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ ตัวอย่างเช่นเทคนิคการตรวจจับความผิดปกติที่อาจจะใช้ในการตรวจสอบรูปแบบปกติและพฤติกรรมการวิเคราะห์การเชื่อมโยงที่อาจถูกใช้เพื่อติดตามไวรัสกับคนทำผิด การจำแนกกลุ่มต่าง ๆที่อาจจะถูกใช้เพื่อโจมตีไซเบอร์และจากนั้นใช้โปรไฟล์เพื่อตรวจหาการโจมตีเมื่อมันเกิดขึ้น การคาดการณ์อาจจะถูกใช้เพื่อตรวจสอบการโจมตีในอนาคตที่อาจเกิดขึ้น ทั้งนี้ ในทางข้อมูลเรียนรู้เกี่ยวกับผู้ก่อการร้าย ผ่านทางอีเมล และโทรศัพท์คุยกันการทำเหมืองข้อมูลยังถูกใช้สำหรับการตรวจจับการบุกรุกและตรวจสอบ โปรแกรมอื่น ๆรวมถึงการทำเหมืองข้อมูลสำหรับการตรวจสอบรหัสที่เป็นอันตราย เช่น การตรวจหาพยาธิและการจัดการนโยบายไฟร์วอลล์ ส่วนที่สองของการนำเสนอจะหารือเกี่ยวกับประเภทต่างๆของภัยคุกคามต่อความมั่นคงของชาติ และอธิบายถึงเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลสำหรับการจัดการเช่นภัยคุกคามภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ รวมถึงไม่คุกคามและภัยคุกคามในเวลาจริง เราต้องเข้าใจประเภทของภัยคุกคาม และยังรวบรวมข้อมูลที่ดีที่จะดำเนินการทำเหมืองและได้รับ usef - UL - ผลลัพธ์ ความท้าทายคือการลดบวกเท็จและเชิงลบเท็จ ส่วนที่สามของการนำเสนอจะหารือเกี่ยวกับบางส่วนของการวิจัยความท้าทาย เราต้องการบางรูปแบบของเรียลไทม์ข้อมูลเหมืองแร่ที่ผลลัพธ์ที่ได้จะถูกสร้างขึ้นในเวลาจริง เรายังต้องสร้างแบบในเวลาจริงสำหรับการตรวจจับการบุกรุกแบบเรียลไทม์ การทำเหมืองข้อมูลยังถูกใช้สำหรับการตรวจจับการฉ้อโกงบัตรเครดิตและชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้ ขณะที่ความคืบหน้าได้รับการทำในหัวข้อต่างๆ เช่น ข้อมูลเหมืองแร่ยังมีงานอีกมากที่ต้องทำที่นี่ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือเหมืองข้อมูลมัลติมีเดีย รวมทั้งการเฝ้าระวังวิดีโอ . สุดท้าย เราต้องการรักษาความเป็นส่วนตัวของบุคคล วิจัยมากได้ถูกดำเนินการในการรักษาความเป็นส่วนตัวของการทำเหมืองข้อมูล สรุปแล้ว การนำเสนอจะให้ภาพรวมของการทำเหมืองข้อมูล ประเภทต่างๆของภัยคุกคาม และหารือเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้การทำเหมืองข้อมูลสำหรับการตรวจสอบรหัสที่เป็นอันตรายและการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์แล้วเราจะหารือถึงผลกระทบที่จะมีความเป็นส่วนตัว