ผลงานหนึ่งที่สำคัญของการศึกษานี้ได้รับการคำนวณความเสี่ยง
โดยรวมสำหรับแต่ละเว็บไซต์ โดยใช้น้ำหนัก
จากแอนรุ่น กับเว็บไซต์ southedge
ออสเตรเลียถูกเพียงสองเว็บไซต์ Planaltina ความเสี่ยงโรคแอนแทรคโนส
, ศูนย์ความหลากหลายของ และไม่สามารถใช้แยก
ตามโรคและเว็บไซต์ที่มีความเสี่ยงสูงและความเสี่ยงต่ำ โรคแอนแทรคโนส
มีอยู่ทั้งในทวีป
เว็บไซต์ของอเมริกาใต้ ความเสี่ยงของโรคร้ายแรงได้
สูงสุด Planaltina และต่ำสุดสำหรับ caquet . kgm . โดย
ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปี 3553 มม. caquet . kgm ได้รับ
สองครั้งเป็นฝนตกมาก Planaltina ( 1540 mm ) แต่เชื้อโรค
ตรวจไม่พบในเว็บไซต์นี้ใน 2 ปีของการศึกษานี้
ในทางตรงกันข้าม แม้บางโรคการพัฒนา
สภาพอากาศที่แซมเฟิร์ตถือว่าขอบเพื่อศึกษาการพัฒนาที่จะก่อให้เกิดความเสี่ยงที่ร้ายแรงใด ๆ เหล่านี้อย่างชัดเจน
เน้นความสำคัญของความใกล้ชิดกับเชื้อ
แหล่ง ในบราซิลและประเทศอื่น ๆมี
สามารถพื้นที่ในการกระจายทางภูมิศาสตร์ของทั้งเชื้อโรค
แข่ง ( Chakraborty et al . , 2002 ) และโมเลกุลของ C . gloeosporioides แฮป
( วัชพืช et al . , 2003 )และบางเชื้อชาติ
เชื้อโรคนี้มีข้อได้เปรียบที่สำคัญในแง่ของ
ส่วนประกอบฟิตเนสเช่นประสิทธิภาพการติดเชื้อและการ
( Chakraborty et al . , 1988 ; Chakraborty &ตตา
, 2003 ) ถูกสาดกระจายเชื้อโรค เช่น เชื้อ
เป็นแหล่งสำคัญ และในด้าน D50 การทดลอง
, ระยะทางที่จำนวนสปอร์กระจาย
ลดลงครึ่งหนึ่ง ของสปอร์เชื้อราทั่วไป
< 10 m จากแหล่งจุด ( pangga , 2002 ) ปฏิสัมพันธ์ระหว่าง C . gloeosporioides และ จุลินทรีย์ปฏิปักษ์
ในระบบนิเวศที่แตกต่างกันอาจเป็นอีกองค์ประกอบสำคัญ
เสี่ยง ( เลนน์ . . . &สีน้ำตาล , 1991 ) .
มาตรฐาน back-propagation แอนโมเดลทำนาย
มักสำคัญกว่าคำอธิบายและรูปแบบ
สงวนลิขสิทธิ์ 2004 bspp โรคพืช ( 2004 ) 53 , 375 - 386
384 . Chakraborty et al .
การก่อสร้างไม่ได้เข้าใจง่าย ( frasconi et al . ,
1993 ) ; นี้ได้สร้างการรับรู้ของ ' กล่องดำ '
ได้ขัดขวางการใช้อย่างแพร่หลายของโมเดลเหล่านี้ คาดคะเน
( ไม่นี่ ม๊าท้องถิ่นในระหว่างเชื้อสายเดียนและ
เพิ่มประสิทธิภาพของจำนวนชั้นซ่อนหน่วยการเรียนรู้
สัมประสิทธิ์ โมเมนตัม เป็นต้น เป็นจุดอ่อน
ในหมู่อื่น ๆของแอน แบบจำลอง ( frasconi et al . , 1993 ) ในการศึกษานี้
ความโปร่งใสได้เพิ่มขึ้นและความสามารถของแอน
รุ่นที่ได้รับการปรับปรุงโดยใช้การวิเคราะห์ความอ่อนไหวต่อสภาพอากาศที่แปรสัญญาณ
สามารถมองเห็นได้อย่างง่ายดาย จํานวน
ที่ซ่อนเซลล์ประสาทที่จําเป็นสําหรับที่สุดของรุ่นที่ 4 – 5
ซึ่งมักจะสูงกว่าจำนวนที่สำคัญ
สภาพอากาศที่ตัวแปรในโมเดล นี้แสดงให้เห็นว่า
ความสัมพันธ์เชิงเส้น และจึงไม่สามารถติดตั้ง
โดย REG รุ่น แต่ซ่อนเซลล์ประสาทในแอน
รุ่นภายในจับค่า . ได้รับการใช้อย่างกว้างขวางเพื่อการพยากรณ์โรคพืช
ของตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ รวมถึง โรคแอนแทรคโนส
( Chakraborty & Billard , 1995 ; Chakraborty &สมิท
,1995 ; pangga , 2002 ) , REG แบบจำลองใน
งานนี้ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงเพื่อให้ผลของ
Ann รุ่น ไม่มีความพยายามได้รับการทำเพื่อพัฒนา
ที่ดีที่สุดแบบจำลองการถดถอยแน่นอน และตัวแปรอื่น ๆ การเลือกวิธีการและเทคนิคผสมผสาน
ค่า รวมทั้งการใช้ตัวแปรหลายตัวปรับตัว
ถดถอยสลัก ( ดาวอังคารรุ่น ฟรีดแมน , 1991 ) ความไม่มีแบบแผนและ
,สามารถใช้เพื่อปรับปรุงเครื่องรุ่น .
ใบสมัครของแอนรูปแบบการทำนายโรคพืช
แสดงในนี้และงานอื่น ๆ ( เดอหมาป่า& francl
, 1997 ) ทำให้มันเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับอนาคตพยากรณ์
รูปแบบและลักษณะรวมของแอน และก่อตั้ง
ดีเครื่องมือทางสถิติ ( สเปกต์ , 1991 ; chtioui และ คณะ
การแปล กรุณารอสักครู่..