Green image segmentation analysis o

Green image segmentation analysis of Google Earth image to rank world universities using PHP and MATLAB

University ranking systems are some effort to list universities worldwide in to an order based on some predetermined parameters
The percentage of the green area in each university that is captured by satellite can be used as a world university ranking parameter
In this work, green images taken from Google Earth have been processed through a segmentation stage using hsv threshold method
Images from 200 university from various countries on five continents have been analyzed, after segmentation process
University satellite images are taken from Google Earth and 75% of them are captured in 2009 and 2010
The
result shows that hsv thresholding method is 21% better than global thresholding method and 59% better than local thresholding method. On execution time analysis, web processing takes 19.5% longer than the processing that is done without web interface

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์แบ่งกลุ่มสีเขียวรูปภาพ Google Earth เพื่อโลกจัดอันดับมหาวิทยาลัยโดยใช้ PHP และ MATLABระบบการจัดอันดับมหาวิทยาลัยจะพยายามบางรายการมหาวิทยาลัยทั่วโลกในการใบสั่งที่ตามบางพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่สีเขียวในแต่ละมหาวิทยาลัยที่ถ่าย โดยดาวเทียมสามารถใช้เป็นพารามิเตอร์การจัดอันดับมหาวิทยาลัยโลกในงานนี้ สีเขียวภาพถ่ายจาก Google Earth มีการประมวลผลผ่านขั้นแบ่งกลุ่มโดยใช้วิธีเกณฑ์ hsvภาพจาก 200 มหาวิทยาลัยจากประเทศต่าง ๆ ใน 5 ทวีปได้รับการวิเคราะห์ หลังจากกระบวนการแบ่งกลุ่มภาพถ่ายดาวเทียมของมหาวิทยาลัยจะมาจาก Google Earth และ 75% ของพวกเขาถูกจับใน 2009 และ 2010การผลการค้นหาแสดงว่า hsv thresholding วิธีจะดีกว่าวิธีการ thresholding โลก 21% และ 59% ดีกว่าวิธีการ thresholding ท้องถิ่น เวลาดำเนินการวิเคราะห์ ประมวลผลเว็บใช้นานกว่าการประมวลผลที่ทำ โดยไม่มีอินเทอร์เฟซเว็บ 19.5%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ภาพการแบ่งส่วนสีเขียวของภาพ Google Earth เพื่อจัดอันดับมหาวิทยาลัยโลกโดยใช้ PHP และ MATLAB

มหาวิทยาลัยระบบการจัดอันดับมีความพยายามที่จะแสดงรายชื่อมหาวิทยาลัยทั่วโลกในการสั่งซื้อตามพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้บางส่วน
ร้อยละของพื้นที่สีเขียวในแต่ละมหาวิทยาลัยที่ได้รับการบันทึกโดยดาวเทียม ถูกนำมาใช้เป็นพารามิเตอร์การจัดอันดับมหาวิทยาลัยโลก
ในงานนี้ภาพสีเขียวนำมาจาก Google Earth ได้รับการดำเนินการผ่านขั้นตอนการแบ่งส่วนใช้วิธี HSV เกณฑ์
รูปภาพจาก 200 มหาวิทยาลัยจากประเทศต่างๆในห้าทวีปได้รับการวิเคราะห์หลังจากขั้นตอนการแบ่งส่วน
ภาพจากดาวเทียมมหาวิทยาลัยมี นำมาจาก Google Earth และ 75% ของพวกเขาได้รับการบันทึกในปี 2009 และ 2010 ผลแสดงให้เห็นว่าวิธีการ HSV กำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำคือ 21% ดีกว่าวิธีการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำทั่วโลกและ 59% ดีกว่าวิธีการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำในท้องถิ่น ในการวิเคราะห์เวลาดำเนินการประมวลผลเว็บใช้เวลา 19.5% ได้นานกว่าการประมวลผลที่ทำได้โดยไม่ต้องเว็บอินเตอร์เฟส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สีเขียวการแบ่งส่วนภาพการวิเคราะห์ Google Earth ภาพเพื่อการจัดอันดับมหาวิทยาลัยโลกโดยใช้ PHP และโปรแกรมระบบการจัดอันดับมหาวิทยาลัยมีความพยายามรายชื่อมหาวิทยาลัยทั่วโลกในการสั่งซื้อตามพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่สีเขียวในแต่ละมหาวิทยาลัยที่บันทึกโดยดาวเทียมที่สามารถใช้เป็นมหาวิทยาลัยโลกในการจัดอันดับพารามิเตอร์ในงานนี้ ภาพสีเขียวถ่ายจาก Google Earth ได้ถูกประมวลผล โดยแบ่งขั้นตอนใช้วิธีเกณฑ์ HSVภาพจากมหาวิทยาลัย 200 จากหลากหลายประเทศในห้าทวีป มาทำการวิเคราะห์ หลังจากกระบวนการการแบ่งส่วนภาพดาวเทียมมหาวิทยาลัย มาจาก Google Earth และ 75% ของพวกเขาถูกจับในปี 2009 และ 2010ที่พบว่า วิธีการปรับ HSV 21% ดีกว่าวิธีปรับทั่วโลกและ 59% ดีกว่าวิธีการปรับท้องถิ่น การวิเคราะห์เวลาประมวลผล การประมวลผลเว็บใช้เวลา 19.5 % มากกว่าการประมวลผลที่ทำโดยไม่ต้องมีเว็บอินเตอร์เฟส