ES recoveryResponse variables were

ES recovery

Response variables were related to a wide variety of ES, so multiple RR-ES combinations were included as separate rows in the database (Table S1). The parallel assessment of these multiple associations allowed us to capture the simultaneous supply of several ES [14], [15]. To avoid counting the same data more than once in a meta-analysis, we performed a separate meta-analysis for each ES using a random-effects model. We considered this approach suitable because we wanted to evaluate each ES separately, rather than the heterogeneity among different ES.

Correlation between biodiversity and ES recovery

We assessed the correlation between biodiversity recovery and ES recovery using the Spearman rank coefficient to quantify the correlation between the corresponding RRs. We used only RRs from studies that evaluated both biodiversity and ES, and we treated each of these studies as an independent sample. When the same study reported multiple measures of biodiversity or ES, the related RRs were averaged to generate an overall RR for biodiversity and an overall RR for ES for each study, thereby minimizing the risk of pseudo-replication. This approach led us to combine the four major ES types in order to ensure adequate sample size

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กู้คืน ES

ตอบตัวแปรเกี่ยวข้องกับความหลากหลายของ ES เพื่อหลายชุด RR-ES ได้เป็นแถวที่แยกต่างหากในฐานข้อมูล (ตาราง S1) วัดเหล่านี้เชื่อมโยงหลายขนานให้เราจับจ่ายพร้อมของ ES หลาย [14], [15] เพื่อหลีกเลี่ยงการนับข้อมูลเดียวกันมากกว่าหนึ่งครั้งใน meta-analysis เราทำ meta-analysis แยกต่างหากสำหรับแต่ละ ES ใช้แบบสุ่มผลกระทบ เราถือว่าวิธีการนี้เหมาะ เพราะเราต้องการประเมิน ES แต่ละแยก แทน heterogeneity ระหว่าง ES แตกต่างกัน

ความสัมพันธ์ระหว่างความหลากหลายทางชีวภาพและการกู้คืน ES

เราประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความหลากหลายทางชีวภาพกู้คืนและการกู้คืน ES ใช้สัมประสิทธิ์อันดับ Spearman วัดปริมาณความสัมพันธ์ระหว่าง RRs สอดคล้องกัน เราใช้ RRs เท่านั้นจากการศึกษาที่ประเมินทั้งความหลากหลายทางชีวภาพและ ES และเราถือว่าแต่ละการศึกษาเหล่านี้เป็นตัวอย่างเป็นอิสระ รายงานการศึกษาเดียวกันเมื่อหลายมาตรการของความหลากหลายทางชีวภาพหรือ ES RRs ที่เกี่ยวข้องถูก averaged เพื่อสร้างเป็น RR ทั้งหมดสำหรับความหลากหลายทางชีวภาพและเป็น RR ทั้งหมดสำหรับ ES สำหรับแต่ละการศึกษา จึงช่วยลดความเสี่ยงของเทียมจำลอง วิธีการนี้นำเรารวมชนิด ES หลักสี่เพื่อให้ขนาดตัวอย่างเพียงพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ES กู้คืนตัวแปรตอบสนองที่เกี่ยวข้องกับความหลากหลายของ ES ดังนั้นหลายชุด RR-ES ได้รวมเป็นแถวแยกต่างหากในฐานข้อมูล (ตารางที่ S1) การประเมินคู่ขนานของสมาคมหลายเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถจับภาพอุปทานพร้อมกันของหลาย ES [14], [15] เพื่อหลีกเลี่ยงการนับข้อมูลเดียวกันมากกว่าหนึ่งครั้งใน meta-analysis เราดำเนินการแยกวิเคราะห์สำหรับแต่ละ ES ใช้แบบจำลองผลกระทบสุ่ม เราได้พิจารณาวิธีการนี้เหมาะเพราะเราต้องการที่จะประเมินแต่ละ ES แยกมากกว่าความแตกต่างในหมู่ ES ที่แตกต่างกันความสัมพันธ์ระหว่างความหลากหลายทางชีวภาพและการกู้คืน ES เราประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการกู้คืนความหลากหลายทางชีวภาพและการกู้คืน ES โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์อันดับ Spearman ปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างกัน RRs ที่ เราใช้ RRs เท่านั้นจากการศึกษาที่ประเมินทั้งความหลากหลายทางชีวภาพและ ES, และเราได้รับการรักษาแต่ละของการศึกษาเหล่านี้เป็นตัวอย่างที่เป็นอิสระ เมื่อการศึกษาเดียวกันรายงานมาตรการหลายความหลากหลายทางชีวภาพหรือ ES, RRs ที่เกี่ยวข้องได้เฉลี่ยในการสร้าง RR โดยรวมของความหลากหลายทางชีวภาพและ RR โดยรวมของ ES สำหรับแต่ละการศึกษาซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของการหลอกแบบจำลอง วิธีการนี้ทำให้เราที่จะรวมสี่ที่สำคัญ ES ประเภทเพื่อให้แน่ใจว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เพียงพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และการกู้คืน

การตอบสนองตัวแปรหลากหลายและ , ดังนั้นหลาย rr-es ผสมอยู่แยกแถวในฐานข้อมูล ( ตาราง S1 ) การประเมินของสมาคมเหล่านี้หลายขนานให้เราจับใส่พร้อมกันหลาย ES [ 14 ] , [ 15 ] เพื่อหลีกเลี่ยงการนับข้อมูลเดียวกันมากกว่าหนึ่งครั้งในอภิมานเราได้ทำการอภิวิเคราะห์แยกต่างหากสำหรับแต่ละและการใช้รูปแบบผลสุ่ม เราพิจารณาแนวทางที่เหมาะสม เพราะเราต้องการประเมินแยกแต่ละ ES มากกว่าความหลากหลายของที่แตกต่างกัน และความสัมพันธ์ระหว่างความหลากหลายทางชีวภาพ .



และการกู้คืน .เราประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความหลากหลายทางชีวภาพและการกู้คืนและการกู้คืนโดยใช้ Spearman Rank เพื่อหาค่าความสัมพันธ์ระหว่าง rrs ที่สอดคล้องกัน เราใช้เฉพาะ rrs จากการศึกษาที่ประเมินทั้งความหลากหลายทางชีวภาพและ ES และเราปฏิบัติแต่ละการศึกษาเหล่านี้เป็นตัวอย่างอิสระ เมื่อการศึกษาเดียวกันรายงานมาตรการหลายแห่งความหลากหลายทางชีวภาพ หรือ ใช่ที่เกี่ยวข้องโดย rrs ถูกสร้างโดยรวมของความหลากหลายทางชีวภาพและการรวม RR RR สำหรับ ES สำหรับแต่ละการศึกษาจึงลดความเสี่ยงของหลอกซ้ำ วิธีการนี้ทำให้เราสามารถรวมสี่หลักและประเภทในการสั่งซื้อเพื่อให้แน่ใจว่าขนาดตัวอย่างที่เพียงพอ