It is obvious that expanding the fe

It is obvious that expanding the feature space to encompass all possible attribute value conjuncts/disjuncts would
make the dataset too large and intractable to build a classification model. Therefore, the main challenge in the field of
constructive induction is to intelligently search the feature space and select a small set of composite features that leads
to an improved classifier, either by improving the accuracy or by improving the understand-ability of the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นที่ชัดเจนที่ขยายพื้นที่คุณลักษณะการรอบทุกแอททริบิวต์ได้ค่า conjuncts/disjuncts จะทำให้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เกินไป และ intractable สร้างแบบจัดประเภท ดังนั้น ความท้าทายหลักในด้านการเหนี่ยวนำที่สร้างสรรค์คือ พื้นที่คุณลักษณะการค้นหา และเลือกชุดเล็กของคอมโพสิตที่ฉลาดเพื่อการปรับปรุง classifier โดยการปรับปรุงความถูกต้อง หรือ โดยการปรับปรุงความเข้าใจของรูปแบบการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นที่ชัดเจนว่าการขยายพื้นที่คุณลักษณะทั้งหมดรวมไปถึงค่าแอตทริบิวต์ที่เป็นไปได้ conjuncts / disjuncts
จะทำให้ชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่เกินไปและยากที่จะสร้างรูปแบบการจัดหมวดหมู่ ดังนั้นความท้าทายหลักในด้านของการเหนี่ยวนำที่สร้างสรรค์คือการค้นหาอย่างชาญฉลาดพื้นที่คุณลักษณะและเลือกชุดเล็ก ๆ ของคุณสมบัติคอมโพสิตที่นำไปสู่การจําแนกที่ดีขึ้นทั้งโดยการปรับปรุงความถูกต้องหรือโดยการปรับปรุงความสามารถในการเข้าใจของรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันชัดเจนว่า การขยายพื้นที่ให้ครอบคลุมคุณลักษณะค่าของแอททริบิวต์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด conjuncts /
disjuncts จะให้ข้อมูลมีขนาดใหญ่เกินไปและแก่นแก้วสร้างการจำแนกรุ่น ดังนั้น ความท้าทายหลักในด้านการสร้างสรรค์อย่างชาญฉลาดค้นหา
เป็นลักษณะพื้นที่และเลือกชุดเล็กประกอบด้วยคุณลักษณะที่นัก
เพื่อการปรับปรุงประเภทโดยการปรับปรุงความถูกต้องหรือโดยการปรับปรุงการเข้าใจความสามารถของแบบจำลอง