The original idea of plus-sampling is based on the measurement
of additional off-plot trees. In this paper, however, we follow suggestions
by Illian et al. (2008, p. 185) to simulate plus-sampling instead
by using the reconstruction method. This is a useful approach
because often additional measurements are not feasible or the data
used in current analysis have been collected in the past. Reconstruction
in this context can be considered as a spatial extrapolation
of forest structure from inside the research plot to an area
outside the plot. To our knowledge this is the first time that a study
of simulated plus-sampling has been published.
The objective of this paper is therefore to present and to test
this new method of edge-bias mitigation for circular monitoring
plots based on the reconstruction technique (Yeong and Torquato,
1998; Torquato, 2002, p. 294ff.; Tscheschel and Stoyan, 2006; Pommerening
and Stoyan, 2008; Nothdurft et al., 2010).
ความคิดเดิมของการสุ่มตัวอย่างการบวกตามการประเมิน
ต้นไม้ออกจากแปลงเพิ่มเติม ในเอกสารนี้ อย่างไรก็ตาม เราทำตามคำแนะนำ
โดย Illian et al. (2008, p. 185) เพื่อจำลองบวกสุ่มแทน
โดยใช้วิธีการฟื้นฟู นี้เป็นวิธีการประโยชน์
เนื่องจากวัดเพิ่มเติมมักจะไม่เป็นไปได้ หรือข้อมูล
ใช้ในการวิเคราะห์ปัจจุบันได้รวบรวมไว้ในอดีต ฟื้นฟู
ในบริบทนี้ถือได้ว่าเป็น extrapolation ปริภูมิ
ของป่าโครงสร้างจากภายในแปลงวิจัยการ
นอกพล็อตได้ ความรู้ของเรา นี้เป็นครั้งแรกว่าการศึกษา
ของจำลองบวกสุ่มตัวอย่างได้รับการเผยแพร่
วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้จึงนำเสนอ และทดสอบ
ลดความโน้มเอียงขอบวิธีใหม่สำหรับการตรวจสอบวงกลม
ผืนตามเทคนิคฟื้นฟู (Yeong และ Torquato,
1998 Torquato, 2002, p. 294ff.; Tscheschel และ Stoyan, 2006 Pommerening
Stoyan, 2008 และ Nothdurft et al., 2010)
การแปล กรุณารอสักครู่..

The original idea of plus-sampling is based on the measurement
of additional off-plot trees. In this paper, however, we follow suggestions
by Illian et al. (2008, p. 185) to simulate plus-sampling instead
by using the reconstruction method. This is a useful approach
because often additional measurements are not feasible or the data
used in current analysis have been collected in the past. Reconstruction
in this context can be considered as a spatial extrapolation
of forest structure from inside the research plot to an area
outside the plot. To our knowledge this is the first time that a study
of simulated plus-sampling has been published.
The objective of this paper is therefore to present and to test
this new method of edge-bias mitigation for circular monitoring
plots based on the reconstruction technique (Yeong and Torquato,
1998; Torquato, 2002, p. 294ff.; Tscheschel and Stoyan, 2006; Pommerening
and Stoyan, 2008; Nothdurft et al., 2010).
การแปล กรุณารอสักครู่..

แนวคิดเดิมของพลัส เพื่ออาศัยการวัด
เพิ่มเติมจากแผนต้นไม้ ในกระดาษนี้ อย่างไรก็ตาม เราทำตามคำแนะนำ
โดย illian et al . ( 2551 , หน้า 185 ) จำลองบวกแทน
โดยใช้การฟื้นฟูค่านิยม นี้เป็นวิธีที่มีประโยชน์เพราะวัดมักจะเพิ่มเติม
ไม่ไปได้หรือข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์ ปัจจุบันถูกเก็บในอดีตการฟื้นฟู
ในบริบทนี้ถือได้ว่าเป็นมิติของโครงสร้างจากภายในป่าทำไม
พล็อตการวิจัยพื้นที่
นอกแปลง เพื่อความรู้ของเรานี้เป็นครั้งแรกที่การศึกษา
แบบจำลองพลัส ) ที่ได้รับการตีพิมพ์
วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้ จึงนำเสนอและทดสอบ
วิธีการใหม่นี้ของขอบย้วยบรรเทาสำหรับ
ติดตามวงกลมแปลงตามเทคนิคการฟื้นฟู ( ยอง และ torquato
, 1998 ; torquato , 2545 , หน้า 294ff ; tscheschel และ stoyan , 2006 ; และ pommerening
stoyan , 2008 ; nothdurft et al . , 2010 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
