Extensions to cases involving two or more simultaneously
operating runways were also developed at an
early stage—see, e.g., Swedish (1981). The complexity
of multirunway models depends greatly on the
extent to which operations on different runways inter-
382 Transportation Science/Vol. 37, No. 4, November 2003
Downloaded from informs.org by [180.183.129.109] on 05 August 2015, at 08:37 . For personal use only, all rights reserved.
BARNHART, BELOBABA, AND ODONI
Operations Research in the Air Transport Industry
act because of air traffic control separation requirements.
For example, in the case of a pair of intersecting
runways, the location of the intersection relative
to the points where takeoffs are initiated or where
landing aircraft touch down greatly affects the combined
capacity of the two runways. Similarly, in the
case of two parallel runways, the capacity depends on
the distance between the centerlines of the runways.
Approximate capacity analyses for airports with two
parallel or intersecting runways are quite straightforward.
Multirunway analytical capacity models also
provide good approximate estimates of true capacity
in cases involving three or more active runways, as
long as the runway configurations can be “decomposed”
into semi-independent parts, each consisting
of one or two runways. Such models have proved
extremely valuable in airport planning, as well as in
assessing the impacts of proposed procedural or technological
changes on airport capacity.
Another topic of intensive study has been the estimation,
through the use of queueing models, of the
delays caused by the lack of sufficient runway capacity.
This is a problem that poses a serious challenge to
operations researchers: The closed-form results developed
in the voluminous literature of classical steadystate
queueing theory are largely nonapplicable—at
least when it comes to the really interesting cases. The
reason is that airport queues are, in general, strongly
nonstationary. The demand rates and, in changing
weather conditions, the service rates at most major
airports vary strongly over the course of a typical
day. Moreover, the demand rates may exceed capacity
(>1), possibly for extended periods of time, most
often when weather conditions are less than optimal.
This has motivated the development of numerical
approaches to the problem of computing airport
delays analytically. In another landmark paper,
Koopman (1972) argued—and showed through examples
drawn from New York’s Kennedy and LaGuardia
Airports, at the time among the world’s busiest—that
the queueing behavior of an airport with k “runway
equivalents” (i.e., k nearly independent servers) can
be bounded by the characteristics of the M(t)/M(t)/k
and the M(t)/D(t)/k queueing models, each providing
“worst-case” and “best-case” estimates, respectively.
Extensions to cases involving two or more simultaneouslyoperating runways were also developed at anearly stage—see, e.g., Swedish (1981). The complexityof multirunway models depends greatly on theextent to which operations on different runways inter-382 Transportation Science/Vol. 37, No. 4, November 2003Downloaded from informs.org by [180.183.129.109] on 05 August 2015, at 08:37 . For personal use only, all rights reserved.BARNHART, BELOBABA, AND ODONIOperations Research in the Air Transport Industryact because of air traffic control separation requirements.For example, in the case of a pair of intersectingrunways, the location of the intersection relativeto the points where takeoffs are initiated or wherelanding aircraft touch down greatly affects the combinedcapacity of the two runways. Similarly, in thecase of two parallel runways, the capacity depends onthe distance between the centerlines of the runways.Approximate capacity analyses for airports with twoparallel or intersecting runways are quite straightforward.Multirunway analytical capacity models alsoprovide good approximate estimates of true capacityin cases involving three or more active runways, aslong as the runway configurations can be “decomposed”into semi-independent parts, each consistingof one or two runways. Such models have provedextremely valuable in airport planning, as well as inassessing the impacts of proposed procedural or technologicalchanges on airport capacity.Another topic of intensive study has been the estimation,through the use of queueing models, of thedelays caused by the lack of sufficient runway capacity.This is a problem that poses a serious challenge tooperations researchers: The closed-form results developedin the voluminous literature of classical steadystatequeueing theory are largely nonapplicable—atleast when it comes to the really interesting cases. Thereason is that airport queues are, in general, stronglynonstationary. The demand rates and, in changingweather conditions, the service rates at most majorairports vary strongly over the course of a typicalday. Moreover, the demand rates may exceed capacity(>1), possibly for extended periods of time, mostoften when weather conditions are less than optimal.This has motivated the development of numericalapproaches to the problem of computing airportdelays analytically. In another landmark paper,Koopman (1972) argued—and showed through examplesdrawn from New York’s Kennedy and LaGuardiaAirports, at the time among the world’s busiest—thatthe queueing behavior of an airport with k “runwayequivalents” (i.e., k nearly independent servers) canbe bounded by the characteristics of the M(t)/M(t)/kand the M(t)/D(t)/k queueing models, each providing“worst-case” and “best-case” estimates, respectively.
การแปล กรุณารอสักครู่..

ส่วนขยายของคดีที่เกี่ยวข้องกับสองคนหรือมากกว่าพร้อมกัน
งานสะพานยังพัฒนาที่
ช่วงแรกดู เช่น สวีเดน ( 1981 ) ความซับซ้อนของโมเดล multirunway
จะขึ้นอยู่ในขอบเขตที่ปฏิบัติการบนสะพานที่แตกต่างกันระหว่าง
382 การขนส่งวิทยาศาสตร์ฉบับที่ 37 , ฉบับที่ 4 , พฤศจิกายน 2546
ดาวน์โหลดจาก informs.org โดย [ 180.183.129.109 ] เมื่อ 05 สิงหาคม 2015 , ที่ 08:37 .สำหรับใช้ส่วนบุคคลเท่านั้น สงวนสิทธิ์ทั้งหมด belobaba บาร์นฮาร์ต และ odoni
,
การวิจัยการดำเนินงานในอุตสาหกรรม
การขนส่งทางอากาศทำเพราะความต้องการแยกการควบคุมการจราจรทางอากาศ
ตัวอย่างเช่น ในกรณีของคู่ตัดกัน
สะพานที่ตั้งแยกสัมพัทธ์
ไปยังจุดที่ takeoffs เริ่มต้นหรือ ที่เครื่องบินลงจอดแตะพื้นมาก
ต่อรวมความจุสองสะพาน ในทำนองเดียวกันใน
กรณีคู่ขนานสะพานความจุขึ้นอยู่กับระยะห่างระหว่างเซนเตอร์ไลน์
ของสะพาน การวิเคราะห์ความจุโดยประมาณสำหรับสนามบินที่มีสอง
ขนานหรือตัดสะพานจะค่อนข้างตรงไปตรงมา วิเคราะห์ศักยภาพนางแบบยัง
multirunway ให้ดีประมาณประมาณ
ความจุจริงในคดีที่เกี่ยวข้องกับสามหรือมากกว่าใช้งานสะพาน ,
ยาวทางวิ่งการกำหนดค่าสามารถ " ย่อยสลาย "
ในกึ่งอิสระ
ส่วนละหนึ่งหรือสองสะพาน รุ่นดังกล่าวได้พิสูจน์
ที่มีคุณค่ามากในการวางแผนท่าอากาศยาน รวมทั้งใน
ประเมินค่าผลกระทบของกระบวนการหรือเทคโนโลยี เสนอการเปลี่ยนแปลงในสนามบินสุวรรณภูมิ
.อีกหัวข้อที่ศึกษาได้รับการ
ผ่านการใช้ตัวแบบของ
ความล่าช้าเกิดจากการขาดความจุรันเวย์เพียงพอ .
นี่คือปัญหาที่ poses ท้าทายอย่างรุนแรง
งานนักวิจัย : ผลการพัฒนาแบบปิดในวรรณคดีคลาสสิกมากมาย
ส่วนใหญ่จะคงตัวทฤษฎีคิว nonapplicable ที่
อย่างน้อยเมื่อมันมาถึงกรณีที่น่าสนใจจริงๆ
เหตุผลก็คือคิวของสนามบินโดยทั่วไปขอ
ติจิ . ความต้องการอัตราและเปลี่ยน
สภาพอากาศบริการอัตราที่สนามบินใหญ่
ที่สุดแตกต่างกันอย่างมากผ่านหลักสูตรของวันปกติ
นอกจากนี้ อุปสงค์ ราคาอาจเกินความสามารถ
( > 1 ) อาจขยายช่วงเวลาที่สุด
บ่อยครั้งเมื่อสภาพอากาศจะน้อยกว่าที่ดีที่สุด .
นี้ได้มีการพัฒนาวิธีการเชิงตัวเลข
ความล่าช้าสนามบินปัญหาการคำนวณการวิเคราะห์ . อีกสถานที่สำคัญในกระดาษ
คุ๊ปมันส์ ( 1972 ) แย้ง และแสดงผ่านตัวอย่าง
วาดจาก New York Kennedy และสนามบินลาการ์เดีย
, ในเวลาของโลกอันดับที่
แถวคอยพฤติกรรมของสนามบินที่มีรันเวย์
K "เทียบเท่า " ( เช่น K อิสระเกือบเซิร์ฟเวอร์ ) สามารถ
ถูกล้อมรอบด้วยลักษณะของ M ( t ) m ( T )
/ K และ M ( t ) / D ( t ) k ตัวแบบในการให้
" ทิน " และ " กรณี " ประมาณการที่ดีที่สุดตามลำดับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
